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| 編輯推薦： |
1.Knative是为Kubernetes设计的Serverless平台，本书是讲解Knative入门与实践的佳作；
2.本书包含50多个实用示例，可帮助读者使用Knative解决这些问题；
3.每个示例均包含详细的代码和练习，以及相关原理的讨论；
4.提供书中彩图文件下载。
如果你对Serverless计算和Kubernetes核心资源（如部署、服务、路由和副本）比较熟悉，那么通过本书你将会了解如何在实际的企业应用程序开发中使用Knative。本书涵盖自动扩缩容、构建事件、可观测性、在OpenShift上部署Knative等多方面内容。
本书包含以下内容：
·高效地构建、部署、管理现代Serverless应用；
·在实际的企业场景（包含复杂的事件驱动）中应用 Knative；
·有效地监控 Knative 服务器应用；
·将 Knative 与 CI/CD 集成，例如使用管道可以实现更快、更成功的生产部署；
·基于Kubernetes和Knative部署丰富的企业集成模式和连接器生态系统——Apache Camel K。
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| 內容簡介： |
Knative是由谷歌发起的，它的目标是基于Kubernetes为整个开发生命周期提供帮助。
本书介绍了如何在实际的企业应用程序开发过程中使用Knative。本书首先介绍了如何有效地构建、部署和管理现代Serverless工作负载；然后讲解了在实际的企业场景中应用Knative（包括高级事件）的方法；接着介绍了如何有效监控Knative Serverless应用程序；之后介绍了将Knative与CI/CD原则集成的方法，例如使用channel（管道）进行更快、更成功的生产部署。本书共有7章，从多个方面介绍了Knative在Kubernetes中的应用。
本书适合对Kubernetes核心概念有深入了解并希望通过Knative构建实际应用程序的架构师和开发人员阅读。
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| 關於作者： |
伯尔·萨特（Burr Sutter)，是Red Hat 的技术总监、终生开发的倡导者、社区组织者、布道师，他还在多项全球技术活动中担任特邀发言人。他创立的DevNexus会议已成为美国第二大Java 技术交流活动。
卡梅什·桑帕斯（Kamesh Sampath)， 是Red Hat的技术总监兼首席软件工程师。他鼓励人们使用Kubernetes / OpenShift、Service Mesh和Serverless技术，为Knative、Quarkus和Eclipse Che的发展做出了积极的贡献。
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| 目錄：
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前言 xvii
第 1章 Knative入门 1
1.1 安装相关工具 1
1.1.1 问题 1
1.1.2 解决方案 1
1.1.3 讨论 2
1.2 搭建Kubernetes集群 4
1.2.1 问题 4
1.2.2 解决方案 4
1.2.3 讨论 4
1.3 安装私有Kubernetes镜像仓库 5
1.3.1 问题 5
1.3.2 解决方案 5
1.3.3 讨论 5
1.4 配置私有镜像仓库别名 5
1.4.1 问题 5
1.4.2 解决方案 6
1.4.3 讨论 7
1.5 安装Istio 8
1.5.1 问题 8
1.5.2 解决方案 8
1.5.3 讨论 8
1.6 安装Knative 9
1.6.1 问题 10
1.6.2 解决方案 10
1.6.3 讨论 10
1.7 验证容器环境 12
1.7.1 问题 12
1.7.2 解决方案 12
1.7.3 讨论 13
1.8 为本书中的示例创建Kubernetes命名空间 13
1.9 查询Kubernetes资源 14
第 2章 理解Knative服务模块 16
2.1 Knative Service部署模型 16
2.2 部署Knative Service 18
2.2.1 问题 18
2.2.2 解决方案 18
2.2.3 讨论 19
2.3 更新Knative配置 21
2.3.1 问题 21
2.3.2 解决方案 22
2.3.3 讨论 23
2.4 设置Knative Service版本间分流 24
2.4.1 问题 24
2.4.2 解决方案 24
2.4.3 讨论 24
2.5 蓝绿发布 25
2.5.1 问题 25
2.5.2 解决方案 25
2.5.3 讨论 26
2.6 金丝雀发布 27
2.6.1 问题 27
2.6.2 解决方案 27
2.6.3 讨论 28
第3章 Knative自动扩缩容 30
3.1 配置Knative Service自动扩缩容 31
3.1.1 问题 31
3.1.2 解决方案 31
3.1.3 讨论 31
3.2 观察缩容到零功能 32
3.2.1 问题 32
3.2.2 解决办法 32
3.2.3 讨论 33
3.3 配置Knative Service以处理突发请求 33
3.3.1 问题 33
3.3.2 解决方案 33
3.3.3 讨论 34
3.4 冷启动延时 36
3.4.1 问题 36
3.4.2 解决方案 36
3.4.3 讨论 38
第4章 Knative事件模块 39
4.1 使用方法 39
4.2 使用事件源产生事件 41
4.2.1 问题 41
4.2.2 解决方案 41
4.2.3 讨论 41
4.3 使用Knative事件接收器接收事件 42
4.3.1 问题 42
4.3.2 解决方案 42
4.3.3 讨论 43
4.4 部署Knative事件服务 43
4.4.1 问题 43
4.4.2 解决方案 43
4.4.3 讨论 44
4.5 连接事件源和服务 44
4.5.1 问题 44
4.5.2 解决方案 45
4.5.3 讨论 45
4.6 部署Apache Kafka集群 46
4.6.1 问题 46
4.6.2 解决方案 46
4.6.3 讨论 46
4.7 使用Knative事件模块处理Apache Kafka事件 48
4.7.1 问题 48
4.7.2 解决方案 48
4.7.3 讨论 49
4.8 使用Knative事件模块处理Apache Kafka消息的自动扩容 51
4.8.1 问题 51
4.8.2 解决方案 52
4.8.3 讨论 52
4.9 使用Kafka管道作为默认的Knative管道的后端 53
4.9.1 问题 53
4.9.2 解决方案 53
4.9.3 讨论 54
4.10 使用Knative的管道和订阅 54
4.10.1 问题 54
4.10.2 解决方案 55
4.10.3 讨论 57
4.11 使用Knative事件模块的代理和触发器 58
4.11.1 问题 58
4.11.2 解决方案 58
4.11.3 讨论 60
第5章 可观测性 64
5.1 部署Prometheus和Grafana 64
5.1.1 问题 64
5.1.2 解决方案 65
5.1.3 讨论 65
5.2 使用Prometheus收集指标 66
5.2.1 问题 66
5.2.2 解决方案 66
5.2.3 讨论 66
5.3 安装Jaeger 67
5.3.1 问题 67
5.3.2 解决方案 67
5.3.3 讨论 68
5.4 部署可观测的测试服务 68
5.4.1 问题 68
5.4.2 解决方案 68
5.4.3 讨论 69
5.5 自定义kubectl输出列 69
5.5.1 问题 69
5.5.2 解决方案 70
5.5.3 讨论 70
5.6 限制Knative Service的可见性 70
5.6.1 问题 70
5.6.2 解决方案 70
5.6.3 讨论 71
5.7 Grafana界面 71
5.8 监控Knative Service的自动扩缩容指标 73
5.8.1 问题 73
5.8.2 解决方案 73
5.8.3 讨论 73
5.9 监控Knative Service的HTTP性能 78
5.9.1 问题 78
5.9.2 解决方案 78
5.9.3 讨论 78
5.10 使用Jaeger追踪Knative Service 81
5.10.1 问题 81
5.10.2 解决方案 81
5.10.3 讨论 81
第6章 使用Apache Camel-K集成Serverless模式 85
6.1 使用Camel-K集成Serverless模式 86
6.1.1 问题 86
6.1.2 解决方案 86
6.1.3 讨论 86
6.2 配置Camel-K使服务构建更快 87
6.2.1 问题 87
6.2.2 解决方案 87
6.2.3 讨论 87
6.3 构建Camel-K集成 88
6.3.1 问题 88
6.3.2 解决方案 88
6.3.3 讨论 90
6.4 运行Camel-K集成作为Knative Serverless 91
6.4.1 问题 91
6.4.2 解决方案 91
6.4.3 讨论 93
6.5 在Knative事件模块中使用Camel-K 94
6.5.1 问题 94
6.5.2 解决方案 94
6.5.3 讨论 94
6.6 记录并展示CloudEvents消息 95
6.6.1 问题 95
6.6.2 解决方案 95
6.6.3 讨论 95
6.7 配置CamelSource到Knative事件模块接收器 95
6.7.1 问题 95
6.7.2 解决方案 95
6.7.3 讨论 96
6.8 使用Camel-K配置企业集成模式 97
6.8.1 问题 97
6.8.2 解决方案 98
6.8.3 讨论 99
6.9 部署数据生产者 99
6.9.1 问题 99
6.9.2 解决方案 99
6.9.3 讨论 101
6.10 部署数据处理者 101
6.10.1 问题 101
6.10.2 解决方案 101
6.10.3 讨论 103
6.11 部署事件订阅者 103
6.11.1 问题 103
6.11.2 解决方案 103
6.11.3 讨论 104
6.12 使用Knative事件模块过滤数据 104
6.12.1 问题 104
6.12.2 解决方案 104
6.12.3 讨论 105
第7章 在OpenShift上使用Knative 107
7.1 在OpenShift上安装Knative服务模块 107
7.1.1 问题 107
7.1.2 解决方案 107
7.1.3 讨论 109
7.2 在OpenShift上部署Knative Service 119
7.2.1 问题 119
7.2.2 解决方案 119
7.2.3 讨论 119
7.3 验证和调用Knative Service 122
7.3.1 问题 122
7.3.2 解决方案 122
7.3.3 讨论 122
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