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『簡體書』Elasticsearch实战与原理解析

書城自編碼: 3477191
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作 者: 牛冬
國際書號(ISBN): 9787121383809
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2020-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 578

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編輯推薦:
特色1:基于Elasticsearch 7.X 系列版本编写。
特色2:聚焦初学者学习和实战需要,不求知识点全部覆盖,但求必备知识透彻易懂。
特色3:让初学者快速上手的同时,帮助他们构建搜索引擎全景、洞悉Elasticsearch 生态、建立关联知识网络,形成知识体系。
特色4:内容由浅入深,先让初学者会用,再介绍背后的原理。
內容簡介:
本书基于Elasticsearch 7.X版本编写,内容由浅入深,先教会初学者使用,再介绍背后的原理。本书共分为三大部分,分别是Elasticsearch前传、Elasticsearch实战、Elasticsearch生态。Elasticsearch前传部分主要介绍搜索技术发展史和基本知识,并介绍搜索引擎技术原理,为读者构建搜索引擎全景。Elasticsearch实战部分主要介绍Elasticsearch的核心概念和架构设计,并重点介绍客户、文档、搜索和索引等实战内容,待读者能上手实战后,再介绍这些内容的背后实现原理和关联知识,为读者构建知识网络。Elasticsearch生态部分主要介绍插件的使用和管理,以及Elastic Stack生态圈。本书适合有一定基础知识的初、中级Elasticsearch学习者阅读。
關於作者:
牛冬,中科院软件研究所硕士毕业,先后就职于人人网、先锋金融集团、阿里巴巴,现任职于好未来教育科技集团。
目錄
第一部分 Elasticsearch 前传
第1 章 搜索技术发展史 2
1.1 正说搜索技术发展史 2
1.2 Elasticsearch 简介 . 5
1.3 Lucene 简介 . 5
1.4 知识点关联 . 7
1.5 小结 . 15
第2 章 搜索技术基本知识 16
2.1 数据搜索方式 . 16
2.2 搜索引擎工作原理 17
2.3 网络爬虫工作原理 18
2.4 网页分析 . 20
2.5 倒排索引 . 23
2.6 结果排序 . 26
2.7 中文分词实战 . 27
2.7.1 Ansj 中文分词 . 27
2.7.2 Jcseg 轻量级 Java 中文分词器 . 30
2.8 知识点关联 . 38
2.9 小结 . 39
第二部分 Elasticsearch 实战
第3 章 初识Elasticsearch 42
3.1 Elasticsearch 简介 . 42
3.2 Elasticsearch 的安装与配置 43
3.2.1 安装Java 环境 . 43
3.2.2 Elasticsearch 的安装 47
3.2.3 Elasticsearch 的配置 52
3.3 Elasticsearch 的核心概念 . 60
3.4 Elasticsearch 的架构设计 . 62
3.4.1 Elasticsearch 的节点自动发现机制 64
3.4.2 节点类型 66
3.4.3 分片和路由 66
3.4.4 数据写入过程 67
3.5 知识点关联 . 70
3.6 小结 . 75
第4 章 初级客户端实战 76
4.1 初级客户端初始化 76
4.2 提交请求 . 83
4.3 对请求结果的解析 89
4.4 常见通用设置 . 91
4.5 高级客户端初始化 95
4.6 创建请求对象模式 98
4.7 知识点关联 . 98
4.8 小结 . 100
第5 章 高级客户端文档实战一 . 101
5.1 文档 . 102
5.2 文档索引 . 103
5.3 文档索引查询 . 114
5.4 文档存在性校验 . 118
5.5 删除文档索引 . 121
5.6 更新文档索引 . 125
5.7 获取文档索引的词向量 131
5.8 文档处理过程解析 138
5.8.1 文档的索引过程 138
5.8.2 文档在文件系统中的处理过程 140
5.9 知识点关联 . 145
5.10 小结 . 146
第6 章 高级客户端文档实战二 . 147
6.1 批量请求 . 148
6.2 批量处理器 . 154
6.3 MultiGet 批量处理实战 158
6.4 文档ReIndex 实战 164
6.5 文档查询时更新实战 171
6.6 文档查询时删除实战 176
6.7 获取文档索引的多词向量 180
6.8 文档处理过程解析 185
6.8.1 Elasticsearch 文档分片存储 185
6.8.2 Elasticsearch 的数据分区 187
6.9 知识点关联 . 188
6.10 小结 . 189
第7 章 搜索实战 . 190
7.1 搜索API 191
7.2 滚动搜索 . 208
7.3 批量搜索 . 220
7.4 跨索引字段搜索 . 228
7.5 搜索结果的排序评估 235
7.6 搜索结果解释 . 243
7.7 统计 . 251
7.8 搜索过程解析 . 258
7.8.1 对已知文档的搜索 258
7.8.2 对未知文档的搜索 259
7.8.3 对词条的搜索 260
7.9 知识点关联 . 262
7.10 小结 . 262
第8 章 索引实战 . 263
8.1 字段索引分析 . 264
8.2 创建索引 . 271
8.3 获取索引 . 277
8.4 删除索引 . 282
8.5 索引存在验证 . 285
8.6 打开索引 . 289
8.7 关闭索引 . 292
8.8 缩小索引 . 296
8.9 拆分索引 . 299
8.10 刷新索引 . 303
8.11 Flush 刷新 306
8.12 同步Flush 刷新 . 310
8.13 清除索引缓存 . 314
8.14 强制合并索引 . 317
8.15 滚动索引 . 322
8.16 索引别名 . 326
8.17 索引别名存在校验 330
8.18 获取索引别名 . 333
8.19 索引原理解析 . 337
8.19.1 近实时搜索的实现 337
8.19.2 倒排索引的压缩 337
8.20 知识点关联 . 338
8.21 小结 . 339
第三部分 Elasticsearch 生态
第9 章 Elasticsearch 插件 342
9.1 插件简介 . 342
9.2 插件管理 . 343
9.3 分析插件 . 346
9.3.1 分析插件简介 346
9.3.2 Elasticsearch 中的分析插件 347
9.3.3 ICU 分析插件 349
9.3.4 智能中文分析插件 360
9.4 API 扩展插件 367
9.5 监控插件 . 368
9.6 数据提取插件 . 368
9.7 常用插件实战 . 369
9.7.1 Head 插件 369
9.7.2 Cerebro 插件 385
9.8 知识点关联 . 393
9.9 小结 . 394
第10 章 Elasticsearch 生态圈 395
10.1 ELK 395
10.1.1 Elastic Stack . 395
10.1.2 Elastic Stack 版本的由来 396
10.1.3 ELK 实战的背景 . 397
10.1.4 ELK 的部署架构变迁 . 397
10.2 Logstash . 400
10.2.1 Logstash 简介 400
10.2.2 Logstash 的输入模块 402
10.2.3 Logstash 过滤器 403
10.2.4 Logstash 的输出模块 404
10.3 Kibana 405
10.3.1 Kibana 简介 . 405
10.3.2 连接Elasticsearch 406
10.4 Beats 410
10.4.1 Beats 简介 410
10.4.2 Beats 轻量级设计的实现 412
10.4.3 Beats 的架构 412
10.5 知识点关联 . 413
10.6 小结 . 414
內容試閱

在信息大爆炸的当下,信息过载已成为越来越多的人的负担。
随着5G 时代的到来,物联网和智慧城市将会随处可见,随之而来的是信息会更加复杂和庞大。如何挣脱信息的束缚,高效地找到自己需要的信息呢?答案就是搜索引擎,即借助搜索引擎来寻找我们想要的信息!
本书介绍的搜索引擎是Elasticsearch一个开源的搜索引擎。
目前,Elasticsearch 的功能已不局限于搜索,它还在不断地丰富和完善自己的生态。在API接口层面,除基本的数据索引和数据搜索外,Elasticsearch 还提供了Elasticsearch 服务监控接口、推荐相关接,以及机器学习相关接口。

本书目的
与追求知识点全部覆盖但都泛泛而谈的书不同,本书聚焦初学者的学习和实战需要,将初学者接触Elasticsearch 从0 到1 过程中的必备知识点讲透。只有学透了基础知识,再学习更多的有关Elasticsearch 的知识才成为可能。

这一点笔者在培训Elasticsearch 初学者时深有体会。因此,本书重点结合笔者在Elasticsearch上的沉淀、实战、培训和Elasticsearch 最新版本内容,帮助Elasticsearch 初学者点破这层窗户纸!
正如王阳明在《传习录》中谈为学之道时所言:殊不知私欲日生,如地上尘,一日不扫便又有一层。着实用功,便见道无终穷,愈探愈深,必使精白无一毫不彻方可。

对于知识与近代和现代高速发展的经济之间的关系,管理学大师德鲁克有一段精辟论述。他认为二者的关系可以分为三个发展阶段,即工业革命、生产力革命、管理革命。所谓工业革命,指的是知识应用于生产工具、生产流程和产品创新;所谓生产力革命,指的是知识以及被赋予的含义开始被应用于工作中;所谓管理革命,指的是知识正被用于知识本身。而管理革命的核心在于连接。在知识领域,连接意味着知识点关联。
很多人无法有效地将相似或关联的知识点进行关联,所以更谈不上构建网状知识体系。因此,在本书行文过程中,笔者会基于自己构建的知识体系向读者进行必要的体系输出,力求帮助读者在快速上手的同时,构建搜索引擎全景,洞悉Elasticsearch 生态,建立关联知识网络。

本书基于Elasticsearch 7.X 系列版本编写,内容由浅入深,先让初学者会用、能用,再介绍背后的原理。这种方式在笔者主导过的Elasticsearch 技术培训中效果较好。

本书结构
本书分为三大部分,分别是Elasticsearch 前传、Elasticsearch 实战和Elasticsearch 生态。Elasticsearch 前传部分主要介绍搜索技术发展史和基本知识,并介绍搜索引擎技术原理,为读者构建搜索引擎全景。在技术发展史上,我们能看见多久的历史,就能看见多远的未来!
Elasticsearch 实战部分主要介绍Elasticsearch 的核心概念和架构设计,并重点介绍客户端、文档、搜索、索引等实战内容,待读者能上手实战后,再介绍这些内容的背后实现原理和关联知识,为读者构建知识网络。
Elasticsearch 生态部分主要介绍插件的使用和管理,以及Elastic Stack 生态圈。

本书特色
特色1:基于Elasticsearch 7.X 系列版本编写。
特色2:聚焦初学者学习和实战需要,不求知识点全部覆盖,但求必备知识透彻易懂。
特色3:让初学者快速上手的同时,帮助他们构建搜索引擎全景、洞悉Elasticsearch 生态、建立关联知识网络。
特色4:由浅入深,先让初学者会用,再介绍背后的原理。

在本书编写过程中,Elasticsearch仍在升级版本,因此书中难免有理解和实践不足之处。卑辞俚语,不揣谫陋,欢迎读者和笔者交流学习,共同进步。
牛冬
2019 年12 月

 

 

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