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1. 抓住了热点的技术。阿里云是国内数一数二的云平台，阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录，这离不开阿里云运维团队的支持。
2. 内容全面有深度。本书针对阿里云的基础、选型、安全、架构、运维实践全方位介绍阿里云的运维架构，帮助读者深入了解各个技术点，同时本书给出了大量的实战案例，让读者不仅能学到理论知识，还能学以致用。
3. 作者权威。作者在云计算领域研究多年，对云运维技术有深入的理解，是国内云端架构实践、云端运维实践方面的专家。
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| 內容簡介： |
全书共18章，分为四个部分：
云端选型篇（第1~5章）：主要从云平台、云产品、软件技术、系统技术、服务器配置五个方面系统性讲解在云端如何进行运维技术选型和运维架构规划；
云端实践篇（第6~13章）： 基于云端选型篇，在云端运维架构涉及相关常见技术的重要实践，也是本书中的重点篇幅；
云端安全篇（第14~16章）： 通过黑客常见攻击案例，及结合云端*安全防御方案，带您一起走进云端黑客攻防的世界；
云端架构篇（第17~18章）： 结合前面云端选型篇、云端实践篇、云端安全篇相应*实践经验，通过一个小型网站逐步演变到千万级架构的案例，讲解如何在云端构建千万级架构。
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| 關於作者： |
乔锐杰
阿里云MVP，江湖人称乔帮主，阿里云资深架构师技术专家。国内云端架构与运维实践开拓者，曾主导过电商、金融、政府、视频、游戏等领域千万级云端架构，在云端分布式集群架构、云端运维、云端安全等方面有着丰富的实战经验。
和众多80后一样，从竞技类游戏红警、星际争霸开始接触互联网。2001年便参加中美黑客大战，从盗号、网络攻击进入计算机专业领域，以及后来开班授徒开始传授分享互联网安全攻防经验。曾担任黑客讲师Java高级讲师Python讲师运维高级讲师阿里云讲师，从事过安全、研发、高级运维、架构师等大半个互联网相关技术职位，现担任驻云科技运维总监兼阿里云架构师。
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| 目錄：
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Contents 目录
推荐序
前言
绪言 云计算带来的技术变革 1
第一篇 云端选型篇
第1章云平台的选型 11
1.1全球云厂商占比 11
1.2国内云厂商的现状 12
1.2.1阿里云 13
1.2.2腾讯云 13
1.2.3华为云 14
1.2.4百度云 14
1.2.5其他云厂商 15
第2章云产品的选型 16
2.1阿里云产品概要 16
2.2云产品的82选择原则 18
2.2.1五个技术优势 18
2.2.2两个非技术优势 19
2.2.3选择自建环境的条件 20
第3章软件技术选型 22
3.1宇宙最火的语言 22
3.2硬件的天下 23
3.3后台强大的语言 24
3.4胶水语言 25
3.5世界上最好的语言 27
3.6最适合高并发的语言 28
3.7唯一的前后端语言 28
3.8不可替代的机器语言 29
第4章系统技术选型 30
4.1云端网络的三种选型策略 30
4.1.1策略一：网络类型选型的五个注意点 30
4.1.2策略二：入网请求选型的四种方法 33
4.1.3策略三：出网请求选型的三种方法 34
4.2云端Web服务器的五点选型考虑 35
4.2.1考虑一：稳定性 36
4.2.2考虑二：性能 36
4.2.3考虑三：对负载均衡功能的支持 37
4.2.4考虑四：前端静态数据缓存 38
4.2.5考虑五：丰富的插件及支持灵活的二次开发 38
4.3云端负载均衡选型的五个方面 38
4.3.1对比方面：四大热门负载均衡的优缺点 38
4.3.2分类方面：五大类型负载均衡的原理场景详解 43
4.3.3演变方面：负载均衡的两种演变 59
4.3.4性能方面：负载均衡隐藏的性能秘密 62
4.3.5选型方面：云端负载均衡的两种选型 63
4.4云端存储的四种类型 64
4.4.1类型一：块存储 64
4.4.2类型二：共享块存储 66
4.4.3类型三：共享文件存储 67
4.4.4类型四：对象存储 68
4.5云端缓存的两大选型秘籍 69
4.5.1秘籍一：云端静态缓存唯一的选型 70
4.5.2秘籍二：云端动态缓存唯一的选型 71
4.6云端数据库选型的三个方面 73
4.6.1分类方面：数据库的三大分类 73
4.6.2性能方面：数据库的性能秘密 78
4.6.3选型方面：云端数据库选型的两点考虑及一个步骤 78
第5章配置选型 82
5.1衡量业务量的指标 82
5.1.1一台Tomcat跑两亿PV的笑话 82
5.1.2衡量业务量的指标 83
5.2业务访问量与性能压力指标的转换 83
5.2.1指标转换原理 83
5.2.2性能指标转换计算模型实践 85
5.2.3业务指标转换计算模型实践 86
5.3云端服务器配置模型 87
5.3.1PV量对应的服务器配置 87
5.3.2服务器CPU内存配置模型 88
5.4云端带宽配置选型 91
5.4.1带宽配置估算模型 91
5.4.2带宽类型选择的82原则 93
第二篇 云端实践篇
第6章云主机实践 97
6.1云网络下的业务新架构 98
6.2云的技术本质优势 99
6.2.1云主机与硬件服务器性能对比的误区 99
6.2.2云的本质优势在于分布式架构 101
6.3云时代下的资源自动化管理 101
第7章云端负载均衡实践 103
7.11 1 2经典架构 103
7.2单机 ?SLB架构的必要性 104
7.3被LBHA误导的架构 105
7.4DNS的两大主流实践 105
7.4.1实践一：不推荐DNS作为负载均衡的误区 105
7.4.2实践二：DNS不为人知的核心秘密功能 108
7.5企业级Web架构实践 114
7.6企业级负载均衡架构实践 115
7.6.1七层SLB性能实践案例 115
7.6.2互联网企业负载均衡架构实践 116
7.6.3云端负载均衡中小型架构实践 117
7.6.4云端负载均衡中大型架构实践 118
7.7通过代理 ?VPN提速跨国际网络访问 119
7.7.1跨国际网络访问的延时问题 119
7.7.2解决跨国际网络访问的代理架构 120
7.8通过反向代理提速跨国际网站访问 123
7.8.1方案一：双域名反向代理架构方案 123
7.8.2方案二：单域名反向代理架构方案 125
第8章云端存储实践 126
8.1云端块存储八大实践技巧 126
8.1.1提升云盘IO的三大技巧 126
8.1.2云盘使用的五大技巧 128
8.2云端共享文件存储的五种方法 129
8.2.1方法一：Rsync文件共享实践 129
8.2.2方法二：Rsync Inotify文件共享实践 130
8.2.3方法三：NFS文件共享实践 130
8.2.4方法四：NAS文件共享实践 132
8.2.5方法五：OSS文件共享实践 133
8.3OSS文件管理的六大技巧 133
8.3.1技巧一：使用API接口SDK管理OSS 134
8.3.2技巧二：使用阿里云管理控制台管理OSS 134
8.3.3技巧三：使用图形化工具管理OSS 135
8.3.4技巧四：使用本地文件系统挂载管理OSS 136
8.3.5技巧五：使用FTP管理OSS 137
8.3.6技巧六：使用命令行工具管理OSS 138
8.4四招搞定OSS数据迁移 138
8.4.1第一招：OSSImport工具 138
8.4.2第二招：OSS在线迁移服务 139
8.4.3第三招：跨区域复制 140
8.4.4第四招：OSS离线迁移 140
8.5运维容灾备份新篇章 142
第9章云端缓存实践 144
9.1使用静态缓存提升网站性能的四种方法 144
9.1.1方法一：浏览器缓存 144
9.1.2方法二：磁盘缓存 146
9.1.3方法三：内存缓存 148
9.1.4方法四：CDN（动静分离） 149
9.2动态缓存的三种应用场景实践 151
9.2.1场景一：数据库缓存 151
9.2.2场景二：集中Session管理的六种策略 153
9.2.3场景三：四招搞定动态页面缓存 160
第10章云端数据库实践 169
10.1垂直拆库三大应用场景实践 169
10.1.1场景一：垂直拆库的应用实践 170
10.1.2场景二：主从的四种实践方案 172
10.1.3场景三：集群技术的应用实践 179
10.2水平拆表三大应用场景实践 181
10.2.1场景一：业务层水平分区拆表的三种方式 181
10.2.2场景二：数据库层次水平分区拆表的方法 184
10.2.3场景三：四大成熟分布式Sharding技术方案 185
第11章云端运维实践 206
11.1上云迁移的实践 206
11.1.1上云的诉求 206
11.1.2前期技术调研 206
11.1.3三大运维痛点 208
11.1.4上云迁移的挑战性 208
11.1.5七步搞定上云迁移 208
11.1.6上云前后的对比 213
11.2混合云八大运维架构实践 213
11.2.1混合云实践1：基于VPC专线构建混合云架构 214
11.2.2混合云实践2：RDS自建主从同步在混合云中的实践 215
11.2.3混合云实践3：MongoDB副本集在混合云中的实践 215
11.2.4混合云实践4：RabbitMQ SLB高可用实践 216
11.2.5混合云实践5：云端自建DNS实践 216
11.2.6混合云实践6：Redis主从Sentinel Consul DNSmasq高可用实践 217
11.2.7混合云实践7：MySQL主从Consul DNSmasq高可用实践 218
11.2.8混合云实践8：关于DNS的高可用 218
11.3云端运维架构五大优化 219
11.3.1优化一：云端配置选型 220
11.3.2优化二：云端网络架构 221
11.3.3优化三：云端负载均衡的选择 223
11.3.4优化四：云端静态资源访问 225
11.3.5优化五：云端运维管理 226
第12章云端监控实践 228
12.1物理机体系：三大监控方案实践 228
12.1.1监控方案一：Shell Python 228
12.1.2监控方案二：Nagios 229
12.1.3监控方案三：Nagios Cacti 229
12.2云计算体系：四大监控方案实践 229
12.2.1监控方案四：Zabbix 230
12.2.2监控方案五：云监控 230
12.2.3监控方案六：驻云监控1.0（集群监控） 233
12.2.4监控方案七：驻云监控2.0（自动化监控） 237
12.3容器体系：四大监控方案实践 241
12.3.1监控方案八：Prometheus Alertmanager Grafana 242
12.3.2监控方案九：TICK技术栈 243
12.3.3监控方案十：驻云监控3.0（容器体系监控） 245
12.3.4监控方案十一：驻云监控3.1（智能监控） 246
第13章云端容器DevOps实践 251
13.1云端容器技术的十二大实践 252
13.1.1容器实践1：关于云端容器资源编排技术的选择 252
13.1.2容器实践2：结合K8S的DevOps流程 253
13.1.3容器实践3：关于K8S集群的配置 253
13.1.4容器实践4：K8S云端部署架构 254
13.1.5容器实践5：K8S插件之DNS 255
13.1.6容器实践6：容器的Web管理控制台 255
13.1.7容器实践7：K8S业务应用 自建DNS实践 258
13.1.8容器实践8：K8S Master节点高可用 260
13.1.9容器实践9：K8S Node节点高可用 262
13.1.10容器实践10：K8S部署架构优化 264
13.1.11容器实践11：自建K8S迁移阿里云K8S托管版Rancher 265
13.1.12容器实践12：K8S监控实践 267
13.2DevOps发展的四个阶段 268
13.2.1人工阶段 268
13.2.2脚本及工具阶段 269
13.2.3平台化阶段 272
13.2.4智能化阶段 276
第三篇 云端安全篇
第14章云端安全面临的挑战和机遇 281
14.1云端安全问题的现状 281
14.2云端安全面临的三大挑战 282
14.2.1挑战一：安全行业状态不容乐观 282
14.2.2挑战二：云端安全环境复杂化的挑战 284
14.2.3挑战三：安全对云优势的冲击 286
14.3云端安全带来的两大机遇 287
14.3.1机遇一：云计算、大数据将成为安全体系的基础核心保障 287
14.3.2机遇二：政策驱动叠加，使得行业将迎来爆发 289
第15章云端黑客常见攻击 290
15.1什么是黑客 290
15.2黑客入侵的途径：漏洞 291
15.3黑客入侵流程 291
15.4黑客常见系统层攻击 292
15.5黑客常见应用层攻击 295
15.6黑客常见网络层攻击 295
第16章云端安全最佳防御方案 298
16.1云端常见黑客攻击的防御 298
16.1.1四款热门的云端安全产品 299
16.1.2安骑士、WAF、态势感知三大使用误区 304
16.1.3DDoS和WAF三大实践技巧 305
16.2云端安全架构四大策略实践 307
16.2.1策略一：云平台架构模式选择 307
16.2.2策略二：分布式架构是安全保障的基石 308
16.2.3策略三：全面开启云产品的安全机制 308
16.2.4策略四：基于VPC的企业级安全架构 310
16.3云端运维安全实践十则 312
16.3.1第一则：云端堡垒机的三种实践 312
16.3.2第二则：运维用户管理 313
16.3.3第三则：密码安全管理 313
16.3.4第四则：防火墙安全管理 314
16.3.5第五则：端口安全管理 316
16.3.6第六则：云端开源WAF实践 316
16.3.7第七则：云端数据安全传输的标准 318
16.3.8第八则：运维安全性能调优的三种方法 319
16.3.9第九则：通过冷备及热备进一步保障云端数据安全性 320
16.3.10第十则：加强安全巡检及安全培训管理 324
16.4云端防御综合案例总结 324
第四篇 云端架构篇
第17章云端千万级架构的演变 329
17.1架构原
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关于本书
随着云计算的到来，传统IT已经向DT变革。云计算具有低成本、高稳定性、高效率、可灵活扩展等诸多优点，已经在逐渐淘汰传统IDC的IT模式。未来，云计算将成为互联网的基础设施。
2012年，我机缘巧合接触到云计算这个领域，有幸走到了互联网发展的前沿。更多时候，我觉得并不是我选择了云计算，而是云计算选择了我。由于我对计算机颇感兴趣，从事过Java开发、系统运维、系统架构等工作，又恰逢云计算浪潮来临，我个人的专业技能正好在这个领域得以施展，所以说我是被云计算选中的。在云时代，当上架一台服务器就像在淘宝上购物一样方便，当做环境配置、软件部署就像在网上选择产品型号一样快捷，也就是说当这一切工作都由云平台替运维人员完成时，那运维人员还有什么价值呢？这也是云时代下传统中小型企业不需要运维人员的根本原因不再需要人力去做这些基础工作。所以说DevOps是运维行业的未来之路。云计算只是一个开始，不管是运维、开发还是架构等，未来你需要更多技能才能顺应互联网发展的潮流。
在云计算领域，当前市面上关于运维架构技术实践方面的书籍非常匮乏，大多数书籍的内容偏向云计算底层（IaaS）的基础架构，及云计算的体系介绍。我在2013年看过《飞天开放平台编程指南》一书，但它的篇幅有限，内容更偏向于API，于是我萌生写一本基于云计算的、偏向实践的书籍的想法。我平时喜欢跟他人通过文章、沙龙、会议等分享自己在云端技术方面的所见、所想，且我是计算机技术出身，也一直追求开源的分享精神，这些都是我坚持写完本书的核心动力。
2009年的阿里云，2011年的盛大云，2012年的电信天翼云，2013年的腾讯云及华为云，2015年的百度云，国内的云计算市场可谓百花齐放。鉴于阿里云的领先地位，加上我本身也一直基于阿里云从事云端产品研发、云端迁移、云端运维、云端架构、云端安全、云端培训等方面的工作，所以刚开始我准备以阿里云：千万级系统的架构为重点凸显架构实践内容，但后来考虑到架构分软件层的系统架构和系统运维层的分布式集群架构，而我的实践经验更偏向于后者，为了让主题更加清晰，也为了发挥我的专业优势，最终将本书定位为阿里云运维架构实践秘籍。
读者对象
本书的内容偏向于实践经验，不太适合没技术基础的初学者，而是适合在研发、运维、架构等方面具备一定经验的技术人员。
开发人员：本书可帮助开发人员熟悉云端分布式集群架构的相关技术，使其能够从宏观架构的角度研发代码，提升技术眼界和高度。
运维人员：本书可帮助运维人员提升运维实践技能和知识广度、高度，有助于其向高级运维、架构师晋升或转变。
架构师：本书介绍了大量云端实践经验、实践案例及场景，对架构师来说不可多得。
技术管理者：本书介绍了大量云端技术架构、云端技术思维、云端技术方向等方面的实践经验，在成本把控、技术方向把控决策、技术人员管理等方面是技术管理者的重要指导。
关注和使用云计算的用户：同样，本书也适合对云计算实践技术具有浓厚兴趣的爱好者，相信大量的案例、实践场景会让你有所受益。
内容简介
本书共18章，介绍云端运维架构最佳实践的十八招绝技，所以我也喜欢把本书称为云端实践秘籍降云十八掌。本书是我历时八年的云端技术实践，总结了五千余家一线互联网企业实践干货及经验。技术面覆盖二十余款热门云产品实践、五十余种常见开源热门技术实践，并包含百余种云端架构技术的实践技巧和方法、千余项案例实践经验，以及云端混合云、云端容器、云端监控演变、云端自动化运维、云端DevOps、云端智能化运维、云端安全、云端分布式架构八大技术架构实践。
本书内容最初规划时分为五篇：云端选型篇、云端实践篇、云端安全篇、云端架构篇、云端运维篇。由于内容太多，最后决定将云端运维篇的相关内容放在我的下一本书中进行详细介绍。本书基本结构如下。
云端选型篇（第1～5章）
云端选型篇介绍了在云端选择什么样的云平台做战略规划部署及业务体系建设，选择什么样的云产品来架构及规划业务，选择什么样的开发语言来应对业务开发需求，选择什么样的系统技术来搭建运维架构及实施，以及选择什么样的配置来部署业务及做容量规划等。
第1章讲述部署业务服务时选择什么样的云平台落地，即选择哪个云厂商落地。由于不同云厂商的公司实力、业务背景、技术团队实力等不同，所以不同云厂商的业务方向、平台稳定性、平台安全性、平台服务质量、产品功能及价格等都有所不同。因此云平台的选择，决定了业务的体系建设及战略规划部署方向。
第2章讲述在对应的云平台上选择什么样的云产品进行业务的部署及规划，云产品的82选择原则教我们在面对云平台两三百款眼花缭乱的产品时，如何选择对应的产品，选择的重点是什么，以及要注意些什么。
第3章讲述当下云端最火热的编程语言，由于云平台的特性决定了云适合分布式应用，所以在云端使用较多的还是Java、C#等具有Web框架的语言，以及PHP、Python所代表的脚本语言。
第4章是本篇的重点，其核心内容包含云端网络、云端Web服务器、云端负载均衡、云端存储、云端缓存、云端数据库五个大类，
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