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| 內容簡介： |
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数据智能，洞见未来。日新月异的信息通信技术、大数据技术和人工智能技术，以互联网为载体的虚拟经济活动，以及生产端、消费端和交易层面发生的一系列革命性转型，正在重塑我们所熟悉的现代经济体系，不断加快人类社会迈向“技术奇点”与“经济奇点”的步伐。 进入21世纪的第三个十年，数字经济的发展重心已经从电子商务与平台经济逐渐转向数据经济与人工智能经济，推动全球经济体系进入了以大数据和人工智能为核心驱动力的新发展阶段。本书试图为读者描绘这一数字经济时代的壮美画面，对大数据与人工智能发展中出现的新现象、新模式和新系统进行“抽丝剥茧”，通过翔实的案例介绍与简明的经济学分析，为读者奉上数字经济时代的“行动指南”。
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| 關於作者： |
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徐翔，中央财经大学经济学院副教授，中国互联网经济研究院（CCIE）研究员，清华大学中国经济思想与实践研究院（ACCEPT）研究员。先后获得清华大学经济管理学院经济学学士学位与应用经济学博士学位，曾任哈佛大学费正清中国研究中心访问学者以及斯坦福大学访问研究员。 主要研究领域包括中国经济、数字经济、数据生产要素与消费金融。曾在国内外学术期刊发表数十篇学术论文，多次获国家社科基金、国家统计局重大统计专项与中央财经大学青年英才等项目支持。参与了《数字经济学导论》《结构转型与产能过剩：理论、经验与政策》等著作的编撰工作。此外，还担任了国际学术期刊《互联网与数字经济学杂志》（英文）执行主编等职务。
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| 目錄：
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章 数字经济：大数据与人工智能驱动的新经济 一、 何为数智经济？ 二、 新知识经济 三、 实体经济的“数智化” 四、 数智经济中的生产者理论 五、 数智经济带来的挑战 六、 数智经济伴随的机遇 第二章 数字经济：新动能推动新发展 一、 数字经济的技术起源与概念形成 二、 数字经济的类型 三、 数字经济的统计测度 四、 数字经济学：消费者、生产者与市场机制 五、 数字经济中的政府行为 第三章 大数据：21世纪的“新淘金热” 一、 数据的历史、定义与类型 二、 大数据技术的发展与突破 三、 数据科学、信息价值链与数据生态 四、 数据价值的测算方法 五、 从“货币战争”到“数据战争” 六、 以史为鉴：加利福尼亚淘金热的经验 第四章 数据资本的概念、测度与经济效应 一、 生产要素兴衰史 二、 数据资本的概念与特征 三、 进入生产过程的数据资本 四、 数据资本对于经济社会的溢出效应 五、 数据资本的规模测算 六、 包含数据资本的宏观经济模型 七、 数据资本、金融资本与数字孪生 第五章 数据资本与企业未来 一、 数据密集型企业 二、 数据资本、企业算力与业绩表现 三、 数据资本与企业创新 四、 新职业的诞生：数据经济学家 五、 新型生产关系的产生与企业的延伸 六、 数据的失败 第六章 人工智能的发展和应用 一、人工智能的发展简史 二、人工智能的应用场景 三、人工智能的通用目的技术性 四、自动化机器学习与通用人工智能：人工智能的未来？ 五、人工智能造就“人工愚蠢” 第七章 人工智能的经济学 一、与人工智能相关的四轮经济学思潮 二、人工智能与劳动力 三、人工智能与企业组织 四、人工智能与生产率 五、人工智能的经济学迷思 第八章 数智经济中的权益、分配与福利问题 一、数字隐私悖论 二、数智经济中的垄断：数据垄断与算力垄断 三、屡禁不止的大数据“杀熟” 四、不断扩大的“数字鸿沟” 五、算法歧视与算法合谋 六、大数据与人工智能驱动可持续发展 第九章 数智经济中的机制设计与政府治理 一、数据产权的机制设计 二、数据中介与数据央行 三、对于人工智能的监管 四、数智经济中的政府行为
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