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『簡體書』大数据时代人际交往研究

書城自編碼: 3668772
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學人口/人類學
作者: 靳宇倡 安俊秀 陈涛 著
國際書號(ISBN): 9787509680377
出版社: 经济管理出版社
出版日期: 2021-08-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 539

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內容簡介:
本书通过大数据技术对社交网络中人际交往方式变化的社会心理影响进行分析和研究。内容包括大数据时代群体人际交往模式和现状的概述,社交网络模型的构建方法,大数据时代人际交往方式演化机理、人际交互行为感知及影响分析,社交网络中虚假信息传播特点及控制算法,微博网络节点影响力因素分析,基于 HowNet和NaiveBayes相结合的网络社会评论倾向性分析,等等。
本书以落实国家大数据发展战略、满足大数据生态构建发展的人才需求为基本出发点,主要是为面向大数据社会情感计算方向的研究人员提供一些参考,目的是帮助相关研究人员了解大数据的应用前景。同时,本书将大数据知识与多学科技术融合运用,对于运用大数据技术作交叉学科研究领域的学者来说,本书也具有一定的参考价值。
目錄
第1章群体人际交往模式的演化概述
1.1群体人际交往模式演化的国内外研究现状
1.2研究的主要内容
1.3研究思路
1.4研究的意义
第2章大数据时代人际交往方式现状调查
2.1微信
2.2 QQ
2.3微博 .
2.4实时弹幕
第三章节点、联系与影响
3.1社会网络
3.2节点的重要性
3.3联系的强度
3.4社会影响建模
第4章大数据时代人际交往方式演化机理
4.1社交网络建模与分析
4.2社交网络基本理论
4.3社交网络信息传播研究现状
4.4当前社交网络的信息传播模型
第5章 社交网络中虚假信息传播特点及控制算法
5.1社交网络中虚假信息传播的特点
5.2社交网络信息控制的研究现状
5.3克隆选择算法概述
5.4改进的克隆选择信息控制算法
第6章大数据时代人际交互行为感知及影响研究方法
6.1研究背景及意义
6.2国内外研究现状
6.3聚类技术.
6.4文本情感分类
第7章将改进后的多尺度量子谐振子优化算法应用于聚类
7.1优化算法概述
7.2MOHOA概述
7.3基于协方差的 MOHOA.
7.4数值仿真实验及分析
7.5将CM-MQHOA应用于聚类
7.6总结与展望
……
第8章 基于HowNet和Na?veBeyes 相融合的网络社会评论
第9章 基于情感倾向聚类的时事评论情感分类研究
第10章 微博网络节点影响力因素分析
参考文献

 

 

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