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內容簡介: |
本书从电气信息类专业对信号分析与处理基础知识的应用需求出发,以连续、离散信号分析为主线,从时域、频域和复频域三个分析域介绍信号分析与处理的基本概念、原理、技术、方法及其应用,重点强调基础知识与工程应用的结合。
本书内容包括:信号的基本概念、连续信号的分析、信号的抽样与恢复、离散信号的分析、连续信号的离散化方法、信号处理基础、滤波器设计,以及信号分析与处理的典型工程应用案例。本书以信号分析为基础,以系统分析为桥梁,以典型案例为手段,强调傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换的数学概念、物理概念和工程概念,淡化其数学技巧和运算,以具体的工程案例为依托,以提出问题—分析问题—解决问题为主线,实现原理、方法、应用相结合,以适应新时期工业化、信息化深度融合的发展趋势。
本书主要适用于普通高校电气工程及其自动化、自动化与电子信息工程等专业的本科生,也适用于机械、仪器、能源等专业的学生,还可以作为相关领域科技工作者的参考书。
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目錄:
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目录
前言
绪论
节信号分类与典型信号
一、信号分类
二、典型信号
第二节信号处理与典型系统
一、信号分析与处理概述
二、典型系统
第三节MATLAB信号分析与处理工具箱
一、 MATLAB的菜单/工具栏
二、命令行窗口
三、工作区
四、图形窗口
五、 M文件编程
六、信号分析与处理中的常用函数
七、 Simulink简介
习题
上机练习题
章连续信号的分析
节时域描述和分析
一、时域描述
二、时域运算
第二节频域分析
一、周期信号的频谱分析
二、非周期信号的频谱分析
三、傅里叶变换的性质
第三节拉普拉斯变换与复频域分析
一、拉普拉斯变换
二、复频域分析
第四节应用MATLAB的连续信号分析
一、连续时间信号描述
二、卷积运算
三、傅里叶变换
四、拉普拉斯变换
习题
上机练习题
第二章信号的抽样与恢复
节抽样过程
第二节抽样定理
一、时域抽样定理
二、频域抽样定理
第三节模拟频率和数字频率
第四节基于MATLAB的信号抽样与恢复
习题
上机练习题
第三章离散信号的分析
节时域描述和分析
一、时域描述
二、时域运算
第二节频域分析
一、周期信号的频域分析
二、非周期信号的频域分析
三、四种傅里叶变换分析
第三节离散傅里叶变换和快速傅里叶变换
一、离散傅里叶变换
二、快速傅里叶变换
第四节Z域分析
一、离散信号的Z变换
二、 Z变换与其他变换的关系
第五节应用MATLAB的离散信号分析
一、离散信号描述
二、离散卷积的计算
三、离散信号的频域分析
四、快速傅里叶变换
五、离散信号Z变换
习题
上机练习题
第四章信号处理基础
节系统及其性质
一、系统的描述
二、系统的性质
第二节信号的线性系统处理
一、时域法
二、频域法
三、复频域法
四、典型应用
第三节应用MATLAB的信号处理
一、时域分析
二、频域分析
三、复频域分析
四、信号处理的工程应用
习题
上机练习题
第五章滤波器
节滤波器概述
一、滤波原理
二、滤波器分类
三、滤波器技术要求
第二节理想低通滤波器
一、无失真传输
二、理想低通滤波器的频率特性
第三节模拟滤波器
一、模拟滤波器概述
二、巴特沃思(Butterwoth)低通滤波器
三、切比雪夫(Chebyshev)低通滤波器
四、模拟滤波器的频率变换
五、模拟滤波器的应用
第四节数字滤波器
一、数字滤波器概述
二、无限冲激响应(IIR)数字滤波器
三、有限冲激响应(FIR)数字滤波器
四、数字滤波器的应用
第五节应用MATLAB的滤波器设计
一、模拟滤波器设计
二、数字滤波器设计
习题
上机练习题
第六章信号分析与处理的典型应用
节光伏发电系统
一、系统简介
二、信号采样
三、滤波
四、基于MATLAB的光伏发电系统分析
第二节车牌识别系统
一、设计过程
二、车牌图像预处理
三、车牌定位
四、字符分割和匹配识别
五、基于MATLAB的车牌识别
第三节声音信号的分析与处理
一、声音信号的基本特点
二、声音信号的处理方法
三、基于MATLAB的声音信号分析与处理
习题
上机练习题
参考文献
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內容試閱:
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前言
本书是卓越工程能力培养与工程教育专业认证系列规划教材,为电气工程及其自动化、自动化等本科专业的“信号分析与处理”课程所编写。
“信号分析与处理”课程是我国普通高校电气信息类专业重要的专业基础课,涉及的知识领域宽,应用面广,是新兴的信息科学向传统电气学科渗透的核心课程。通过课程学习,要求学生掌握信号分析与处理的基本概念、信号在各变换域的分析方法及特性、信号与线性系统的关系,精通模拟、数字滤波器的设计,实现典型应用实例和工程案例的设计与综合,与后续“自动控制”等系统类课程结合,共同构成关于信号与系统分析、综合设计的完备知识结构,以适应工业化、信息化深度融合的学科发展需求。
本书面向“信号分析与处理”本科课程,以工程应用需求为导向,从时域、频域和复频域的角度,介绍信号分析与处理的基本概念、原理、方法及其应用。本书的主要内容包括信号的基本概念、连续信号的分析、信号的抽样与恢复、离散信号的分析、连续信号的离散化、信号处理基础、滤波器设计以及典型工程应用案例。
本书将基础理论、关键技术和工程实践巧妙融合,多方位培养和提高学生的综合能力。具体来说:
1) 以信号分析为基础,系统分析为桥梁,处理技术为手段,强调傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换的物理概念,淡化其数学推导和数学运算,实现原理、方法、应用相结合,以适应卓越工程能力培养与工程教育专业认证的新要求。
2) 将工程实例以例题的形式穿插于基础知识介绍中,按照“知识点—知识面—知识体系”不同层面循序渐进,加强基础知识和工程应用的有机融合与衔接,有利于提高学生对基础知识的理解以及与工程实践的结合。
3) 增加光伏发电、车牌识别以及声音信号处理等典型工程案例,按照“提出工程问题—分析问题—找到解决问题的方法”组织内容编写,便于教师开展启发式教学,突出对学生工程理念、工程思维和工程能力的培养。
本书支撑的“信号分析与处理”课程,先后被评选为“国家精品课程”“国家精品资源共享课程”“国家一流课程”,配套的慕课(MOOC)教学资源已于2021年3月上线,网上教学资源提供了课程教学大纲、课程视频、课件PPT、习题答案、典型案例、模拟试卷、虚拟仿真实验、参考资料和历年学生优秀作品等丰富的学习资料,可供参考。
在本书编写过程中,浙江大学赵光宙教授参与了方案讨论,提出了许多宝贵的意见;张建良完成了典型工程案例的编写工作,吴越参与编写了各章有关MATLAB的内容。
由于编者学识有限,书中难免存在欠妥甚至错误之处,恳请读者批评指正。
编者
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