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『簡體書』自动不平等:高科技如何锁定、管制和惩罚穷人(法律与科技译丛)

書城自編碼: 3637449
分類: 簡體書→大陸圖書→政治/軍事政治
作者: [美]弗吉尼亚·尤班克斯[Virginia Eubanks]
國際書號(ISBN): 9787100195065
出版社: 商务印书馆
出版日期: 2021-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 452

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編輯推薦:
《自动不平等》是一本激动人心又带有警示意义的社会科学著作,为我们清晰地描绘了未来算法社会的恐怖之处——当一个个鲜活的人变成算法中的一串数字符号,如何保证人还能够过上有尊严的生活?因为计算失误而带来的福利剥夺如何得到纠正和补偿?本书将社会科学的调查方法与动人心弦的叙述巧妙结合。作者从美国内陆蒂普顿县的乡村出发;历时一年调研洛杉矶闹市的贫民窟和南部社区,*后访谈了匹斯堡一带居住在贫困地区的家庭,进行了105场访谈,旁听家事法院审判,调研儿童虐待热线中心,搜集公共记录,提交《信息自由法》申请,详细阅读诉讼文档,参加百余场社区会议,揭示了算法管理下美国贫困人口的真实挣扎与困境。
內容簡介:
随着高科技日新月异的发展,数字革命如火如荼地进行,数据追踪以及在此基础上的决策机制已经成为治安管理、政治预测、市场营销、信用报告、企业管理、金融业务、公共项目管理甚至刑事判决惯常使用的工具。当我们生活在一个欢庆数字化时代时,本书作者尤班克斯却在追问,数字革命是否是一场由精英主导的游戏?普通人特别是贫困人口在数字时代的命运是什么?算法是否比人类更加中立、公正和明智?作者选取了三个故事:印第安纳州尝试用自动化程序挑选符合福利系统资格的申请者;洛杉矶对无家可归者采用电子登记方式;宾夕法尼亚州阿勒格尼县采取了一种很有风险的模式,预测哪些儿童将来可能成为被虐待或忽视的受害者。通过作者的调研,得到的结果令人惊讶,美国各地的贫困人口和工人阶层都已经成为新数字贫困管理工具的对象,算法的错误和有意排斥严重影响他们的生活质量,甚至危及其生存。算法的自动决策导致的数字歧视将让所有人处在数字济贫院而不自知。
關於作者:
弗吉尼亚?尤班克斯(Virginia Eubanks)是反贫困和福利权利组织“我们的知识,我们的力量”(OKOP)的联合创始人。她曾在纽约州立大学奥尔巴尼分校的女性研究系任教,现为该校政治学副教授。代表作:《数字化的死胡同:为信息时代的社会公正而战》(Digital Dead End: Fighting for Social Justice in the Information Age)(与Alethia Jones合著,MIT Press,2012)以及《不会让任何人使我转向:四十年的运动建设》(Ain’t Gonna Let Nobody Turn Me Around: Forty Years of Movement Building)(与Barbara Smith合著,State University of New York Press,2014)。  
译者简介:
李明倩,1984年生,华东政法大学法学博士,复旦大学政治学博士后,华东政法大学外语学院副教授,主持、参与多项、省部级课题,曾在《中国法学》(英文版)、《华东政法大学学报》、《法制史研究》等核心刊物发表多篇论文、译文,专著《<威斯特伐利亚和约>与近代国际法》。译著有《美国与国际法》《牛津国际法史手册》《美国法律体系》《因为性别》。
目錄
引言:标红警示
章 从济贫院到数据库
第二章 美国中部地区的福利资格自动化处理系统
第三章 天使之城的高科技无家可归服务
第四章 阿勒格尼县算法
第五章 数字济贫院
结论: 拆除数字济贫院
致谢
文献和方法
索引
內容試閱
美国印第安纳州在三年内拒绝了一百万民众的医保、食品券和现金福利补助申请——仅仅因为新试用的计算机资格认证系统将申请流程中出现的所有问题统统归为申请者“未予配合”。在洛杉矶,当地政府引入计算几十万无家可归者“弱势指数”的算法,以在住房资源有限的情况下,对需要救助的对象进行优先性排列。匹兹堡的一个儿童福利机构运用统计模型来预测哪些孩童可能会在日后受到虐待或忽视。这些听上去能高效快速解决社会问题、救助穷人的算法,经过纽约州立大学奥尔巴尼分校政治学副教授弗吉尼亚·尤班克斯在《自动不平等》一书的深入分析,却呈现出不同的样貌——事实上,它们为全美贫困和工人阶层家庭带来了巨大的风险。
  标榜高效的自动化系统,并未实质上改善贫困家庭的处境,恰恰相反,嵌入偏见的高科技工具使政府在做出和民众生活息息相关的决定时,“名正言顺”地摆脱了道德障碍。令人更加后怕的是,尤班克斯在本书中揭露了伴随数据分析、统计模型与算法的监管网络,边缘人群正面临着更加严格的数字追踪、监控甚至惩罚,牢牢困在这张网中。
  三个故事:“数字济贫院”中的生活
  弗吉尼亚·尤班克斯在《自动不平等》中,以三个深入调查访问的案例分析,系统地研究了数据挖掘、政策算法和预测风险模型对美国贫困和工人阶层的影响。
  “济贫院”这个比喻源于19世纪美国政府为减轻缓解贫困问题而建造的实体济贫院。尤班克斯认为“现在我们正在建设一所数字济贫院”,一所无形的“锁定穷人、管制穷人甚至惩罚穷人”的机构,一旦他们求助政府获取公共援助或者寻求其他公共服务,就会被这所看似中立的数字济贫院“瞄准”。
  印第安纳州试行的福利资格自动认证系统推行福利资格自动化运营制度,脆弱不堪的规则和设计不当的操作指标意味着一旦发生错误,往往会被解释成是申请人而不是州政府或承包商的错误。自动决策工具永不出错,这种假设意味着计算机化的决策优于旨在为申请人提供程序公正的人工程序。成百万人的福利申请遭到了拒绝。这其中包括出生时就是脑瘫儿、医疗费用寄希望于政府的小苏菲。因为当地家庭与社会服务管理局社工的失误,苏菲家被径直归为“未能配合”政府工作,而被拒绝给予福利的申请。贫困人士成了“天然的福利欺诈者”。
  洛杉矶为无家可归者提供服务的机构希望高效地利用资源,更加有效地与各方合作,但是将选取受助对象的工作外包了出去。根据其设计者的说法,该市的协调入住系统旨在将亟需帮助的群体与合适的资源相匹配。然而,大批无家可归者的个人信息被录入无家可归者管理信息系统.生成了所谓的“弱势指数”。次贷危机中失去一切的加里·伯特莱特大叔流落街头,因为“弱势指数”不够高,他只能在无尽等待中消磨掉自。己的希望。包括他在内的无数无家可归者的信息也成了执法部门可以随意获取的数据。他们被当成了“天然的罪犯”。
  阿勒格尼县的家庭筛查系统根据一个人以往的行为模式来推测他将来可能采取的行动。在新的预测方式下,你不仅会受到自己行为的影响,还会受到恋人、室友、亲戚和邻居行为的影响。预测模型和算法将穷人标记为“风险”和“问题父母”。大量社会服务、执法活动和社区监督结合在一起,使他们的一举一动变得清晰可见,贫困成了“天然的风险指标”。

《自动不平等:高科技如何锁定、管制和惩罚穷人(法律与科技译丛)》:
  福利资格自动化处理试点推广至艾伦县时,格雷瑟姆凭借数十年的工作经验与资历得以保留政府雇员的岗位。但自动化系统的运作却使其不能再进行个案申请处理,而只能去处理工作流管理系统(WFMS)分配给她的任务。1,500名ACS公司的私人雇员与剩余的682名政府雇员(现称作“州福利资格顾问”)负责对接处理这些任务。
  丹尼尔斯曾承诺,没有政府雇员会因福利资格自动化处理而失去工作,薪资水平也将维持原状或继续增长。但新岗位的工作现实却使一批政府雇员决定退休或离职。大批政府雇员不得不接受背景调查与药物检测,重新申请已经工作数十年的工作岗位,却发现工作地点已由当地县办公室转至区域呼叫中心。ACS公司为新工作地点距离现工作地点50英里以上的雇员提供补贴费用,但许多雇员不愿为一份不稳定的新工作而离开久居之处。
  在福利资格自动化处理系统中,工作人员将处理工作流管理系统分配的任务,无法再“负责”或监督某一个案处理。福利申请的个案处理地点不位于福利申请者的居住地,自动化系统中,任何工作人员都有可能收到来自任何县市的来电,即使他们对于来电者的当地情况一无所知。格雷瑟姆说道:“我们收到印第安纳州各地的来电,要不是处理某个福利申请,我完全没有机会知道弗洛伊兹科诺布斯镇(位于印第安纳州东南部)!我对于那里的公共服务一无所知。”
  格雷瑟姆认为,将福利资格的个案申请处理机制转变为“任务”处理机制对工作人员和福利申请者都很不人性。“如果我当初想在工厂工作,我早就选择去工厂工作了……你要求我们像工人那样‘生产’物品,但那是不可能的。如果你听了福利申请者的故事,怎么可能……”在漫长的职业生涯中,格雷瑟姆接触的多数申请者均有精神创伤——或因洪水、火灾,或因疾病、意外,或因家暴、长期失业。格雷瑟姆说:“有过创伤的人们想要一些希望,看到未来会更好,需要他人的关怀与陪伴。我认为(福利资格自动化处理试点前)我们正是这么做的。我们倾听、处理他们的需求,试图改善他们的境况。”
  “我们成了任务处理机制的奴隶,”已经在家庭与社会服务管理局工作了30年的难民援助部门社工弗雷德·吉尔伯特(Fred Gilbert)说道,“类似于其他私营呼叫中心的工作,任务处理‘只关乎事实’。但福利制度非常复杂,需要社工协助福利申请者处理,这是社工的工作。”
  丹尼尔斯与IBM & ACS联合公司曾承诺福利资格自动化处理将使申请决定更及时、资源利用更有效、服务质量更优质。但社工却面临大量的技术故障,延迟或终止申请进程的错误激增,未经充分培训的私人雇员将自己造成的问题交由剩余的政府雇员处理。ACS公司私人雇员在工作中的错误被转给州政府雇员修正,使得这部分剩余的政府雇员负担了极大的工作量。
  2009年夏季时,家庭与社会服务管理局共积压了32,000件福利申请,6,500人等待申诉听证。家庭与社会服务管理局向美国农业部提交的月度管理报告显示,食品券申领的误差率难以置信的高。2006年至2008年间,综合误差率增长2倍以上,由5.9%增长至19.4%,主要集中于负误差率:12.2%符合资格的福利申请被不当拒绝。印第安纳州食品券资格确认的等待时间过长,已引起美国农业部的关注与经济处罚警告。
  自动化处理合同的基本要求之一是及时处理大量福利,这种绩效压力和不断增长的积压待办工作使得工作人员开始大量拒绝福利申请,接线员习惯性地建议福利申请者“再次申请”。弗雷德-吉尔伯特回忆道:“申请规则变得冷漠麻木。如果(申请者)未能提交某份文件,比如30份文件中的某一份,你就可以未能符合程序为由拒绝该申请……这种工作方式下,你无法帮助他人。”
  简·波特·格雷瑟姆坐在客厅中,陷入沉思,“试点不久后,坊间就有传闻称:如果某人希望按时申领福利,(当面)去家庭与社会服务管理局的地方办公室将是选择,因为我们将必须为其安排一次社工面谈。为此而来的来访者已使我们不胜负荷,使每个人都几乎难以工作……我们没有节约任何空间、租金或人工……但终仍是不堪重负。”
  许多优秀的社工为此劳累过度,格雷瑟姆本人的健康状况也一度恶化。“我们的工作热情变得低迷,不再有互相慰藉的同事,也不再有团结友爱的集体,只剩下你个人在孤军作战,”格雷瑟姆伤感地说道,“我终于意识到这份工作正在影响我的健康状况与人际关系。我是后一批离开的人。”
  ……

 

 

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