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| 內容簡介： |
智能医疗以实现精准医疗知识推荐。未来的医生不再只是医学知识仓库，而成为医学知
识管理者，成为患者的伙伴。从医生的角度看，融入智能检索的新一代互联网
技术拓宽了知识服务界面，为医生提供了一个智能的知识服务环境，并以图形
的形式向其返回经过加工和推理的医学知识，使得海量医疗健康数据能够更有
效地为医生服务，成为医生的医疗助手。
移动互联网、5G 技术、大数据、超级计算、传感网、脑科学的深度融合，
正在架构全新的医疗服务模式。截至目前，人工智能在医疗领域展开了广阔的
应用尝试，并取得了很好的效果，包括智能医学影像识别、AI 病理诊断、AI 健
康筛查、康复机器人及在线问诊、临床决策支持、远程患者监控及患者档案的
先进分析。而依托新一代人工智能技术的非接触式医疗服务平台，链接了以往
医疗专家间、医院间的信息孤岛，使得处于不同时空的医生得以在同一平台上
开展科研协作，寻找治疗突破，互利共赢，医疗服务也将走向真正意义上的智
能化。
互联网的全面使用，以及未来物联网的全面覆盖，将使得数据全部以在线
状态存在。医疗数据的在线将有助于医学知识图谱的快速形成，将实现医疗知
识的跨平台共享、协同与动态更新，突破碎片化知识对精准医疗诊断的限制，
形成隐性且虚拟的全球医疗协作新模式。
《智能医疗》一书从新一代人工智能环境下的智能医疗技术、模式及医疗知
识服务角度出发，揭示大数据、深度学习、模式识别、知识图谱、社交媒体等
新技术新模式驱动下新型医疗与健康服务的趋势与应用模式。本书将智能医疗
的发展路径分为1.0 时代的医疗专家系统、2.0 时代的大数据医疗，以及将在未
来的3.0 时代实现的全面健康管理三个演进阶段，并以这三个阶段为基础，分
别介绍各阶段智能医疗所覆盖的范围及主要关注点。本书对智能医疗的相关概
念、特征、关键技术及其演进过程进行了阐述，期间穿插了对所涉及的新一代
人工智能关键技术的概念及发展历程的解释，同时对智能医疗全领域的应用与
发展趋势进行了展望。
本书专业地解读了人工智能与医疗及健康管理的深入融合为科学和产业领
域带来的全新想象空间，有效地帮助读者迅速、准确且全面地了解智能医疗的
核心问题。书中所涉及的内容得到了国家自然科学基金项目[《基于多模态机器
学习的智能医疗决策知识推理研究》（NO. 71971123）与《基于异构数据融合
的智能医疗临床决策证据推理研究》(NO. 71571105) ] 的资助，感谢南开大学
孙晓晗、吴肖、卢奕杉、王欣怡、王鹏静、吕文利、智文渊、郭贝利对本书的
编写、出版付出的辛勤工作。在本书的编写过程中，得到了很多行业同人的鼎
力相助，本书的责任编辑对书稿提出了许多中肯且可行的审读意见和修改建议，
在此一并表示衷心的感谢！
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| 目錄：
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目 录
章 人工智能与医疗 / 001
1.1 循古开元——AI 的诞生 / 001
1.2 智能医疗的起源——医学人工智能 / 006
1.3 智能医疗——从1.0 到3.0 的演进 / 011
1.4 智能医疗1.0 ——医疗专家系统 / 012
1.5 智能医疗2.0——大数据医疗 / 015
1.6 智能医疗3.0——全面健康管理 / 018
1.7 智能医疗新赛道 / 021
第二章 AI 与医疗的“初遇”：计算机辅助诊疗 / 025
2.1 智能医疗盒子——分钟诊所 / 026
2.2 智能医疗的1.0 时代 / 027
2.3 计算机辅助诊疗的起源与发展 / 028
2.4 CDSS 的延展方向 / 038
2.5 CDSS 的核心模块 / 043
2.6 从阳春白雪到普惠医患 / 046
第三章 智慧之源：医疗大数据 / 053
3.1 谷歌大数据流感预测 / 053
3.2 大数据 / 055
002 智能医疗
3.3 智能医疗之源 / 057
3.4 患者的在线“指纹” / 071
3.5 数字化人体 / 076
3.6 疾病精准预测 / 079
3.7 医疗数据可视化 / 081
第四章 智能的触角：医疗传感器 / 084
4.1 重获新生的谷歌眼镜 / 085
4.2 走下神坛：传感器迈入大众视野 / 087
4.3 普适计算引发的第三次浪潮 / 090
4.4 技术交互运动：医疗传感器 / 091
4.5 真正的“外生智能触角” / 097
4.6 传感器辅助公共卫生管理 / 103
4.7 传感器辅助医院管理 / 104
第五章 智能的翅膀：医疗物联网 / 109
5.1 无线时代无限可能 / 110
5.2 5G 元年：开启万物互联 / 111
5.3 无线医疗 / 115
5.4 “多网合一”的医疗物联网 / 115
5.5 医疗物联网的应用场景 / 126
5.6 资本支持 / 135
第六章 智能的在线“动力”：医疗云 / 136
6.1 eClinicalWorks 云计算助力智能医疗 / 136
6.2 知“云”论世 / 140
6.3 从“云计算”到“医疗云” / 145
6.4 颠覆传统 / 156
6.5 基于云平台的智能医院 / 159
目 录 003
6.6 新浪潮：医疗云的战场 / 161
第七章 线上线下的医疗融合 / 170
7.1 O2O 医疗生态 / 170
7.2 线上移动医疗服务平台 / 172
7.3 突破时空障碍：远程医疗 / 175
7.4 在线医疗框架及应用场景 / 177
7.5 架构全新医疗服务模式 / 186
7.6 需求与技术双引擎驱动 / 191
第八章 智能的“魔眼”：计算机视觉 / 197
8.1 “魔眼的直视”：AI 医学影像成像与识别 / 198
8.2 计算机视觉 / 199
8.3 医学影像识别发展历程 / 201
8.4 “魔眼”看人体：医学成像 / 202
8.5 “魔眼”赋能AI 医疗 / 214
8.6 AI 成像赋能智能医疗 / 218
第九章 智能的“倾听”：语音交互 / 222
9.1 了解你的“心声”——医疗服务机器人 / 223
9.2 语音识别技术与发展 / 224
9.3 智能医疗语音识别 / 228
9.4 智能医疗语音虚拟助手 / 230
9.5 声控 / 240
9.6 智能医疗语音识别的趋势 / 240
9.7 智能医疗系统语音识别技术难点 / 242
第十章 智能的模仿与超越：医疗机器人 / 244
10.1 “达芬奇”的艺术 / 244
10.2 机器人 / 247
004 智能医疗
10.3 医疗手术机器人的诞生 / 249
10.4 医用机器人之父 / 253
10.5 手术机器人的新发展 / 254
10.6 医疗机器人的分类 / 260
10.7 发展热点 / 269
第十一章 未来在敲门 / 275
11.1 智能医疗技术方向 / 276
11.2 “软”“硬”兼施——尖端技术攻关 / 281
11.3 结束语 / 287
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