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| 內容簡介： |
本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2019版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。
本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。
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| 關於作者： |
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贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。
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| 目錄：
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第1章数据及其来源
11统计学与数据
111什么是统计学
112变量、数据及其分类
12数据的来源
121数据的间接来源
122数据的直接来源
13用Excel产生随机数
131Excel【数据分析】工具的安装
132用Excel产生随机数
习题
第2章数据处理与频数分布
21数据的预处理
211数据审核与验证
212数据排序与筛选
22类别数据的频数分布
221简单频数分布表
222二维列联表
223类别数据的简单分析
23数值数据的类别化
231数据分组
232用Excel制作频数分布表
习题
第3章数据的可视化
31类别数据的可视化
311条形图
312饼图和环形图
32数值数据的可视化
321直方图和箱形图
322散点图和气泡图
323雷达图和轮廓图
33合理使用图表
习题
第4章数据的描述统计量
41描述水平的统计量
411平均数
412分位数
413众数
42描述差异的统计量
421全距和四分位距
422方差和标准差
423离散系数
424标准分数
43描述分布形状的统计量
431偏度系数
432峰度系数
44Excel【数据分析】工具的应用
习题
第5章统计量及其概率分布
51概率与随机变量
511什么是概率
512随机变量及其概括性度量
52随机变量的概率分布
521二项分布
522正态分布
523χ2分布、t分布和F分布
53样本统计量的概率分布
531统计量及其分布
532样本均值的分布
533其他统计量的分布
534统计量的标准误
习题
第6章参数估计
61参数估计的原理
611点估计与区间估计
612评价估计量的标准
62总体均值的区间估计
621大样本的估计
622小样本的估计
63总体比例的区间估计
64总体方差的区间估计
65样本量的确定
651估计总体均值时样本量的确定
652估计总体比例时样本量的确定
习题
第7章假设检验
71假设检验的步骤
711提出假设
712确定显著性水平
713做出决策
714表述结果
72总体均值的检验
721大样本的检验
722小样本的检验
73总体比例的检验
74总体方差的检验
习题
第8章相关与回归分析
81变量间关系的度量
811变量间的关系
812相关关系的描述
813相关关系的度量
82回归模型及其参数估计
821一元线性回归模型与回归方程
822参数的最小平方估计
83模型评估和检验
831模型评估
832显著性检验
84利用回归方程进行预测
841平均值的置信区间
842个别值的预测区间
85残差分析
851残差与标准化残差
852残差图及其解读
习题
第9章时间序列分析和预测
91增长率分析
911增长率与平均增长率
912年化增长率
92时间序列的成分和预测方法
921时间序列的成分
922预测方法的选择与评估
93平滑法预测
931移动平均预测
932简单指数平滑预测
94趋势预测
941线性趋势预测
942非线性趋势预测
95分解法预测
习题
附录1Excel中的统计函数
附录2用Excel生成概率分布表
参考文献
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