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| 內容簡介： |
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本书从专利信息分析视角出发，在对现有专利数据分析与挖掘的理论基础上，融合了国外*的理论研究成果，提出了一整套面向专利网络结构的多重关系集成分析框架及其实现方法。从不同集成方法的特点出发分别探讨了企业技术竞争优势评价、专利价值评价、技术前沿判别、专利引用关系形成等问题。该书不仅系统地解释了相关理论与方法，而且也将其分析过程通过代码或者操作指南的方式展现出来，实现了研究的可重复。
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| 目錄：
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目录
第1章绪论
1.1问题的提出
1.2研究意义
1.3术语及概念
第2章当前专利信息分析面临的挑战
2.1专利信息的特点
2.2专利信息分析的可能性
2.3专利信息分析面临的挑战
2.3.1源数据的缺陷
2.3.2数据架构的局限
2.3.3网络表示的局限
2.3.4分析方法的局限
第3章专利信息分析进展
3.1指标分析的进展
3.1.1专利引文相关指标的演进
3.1.2专利价值相关指标的演进
3.2针对单一关系的网络分析
3.2.1专利引用关系网络分析的进展
3.2.2专利合作关系网络分析的进展
3.2.3专利共词关系网络分析的进展
3.2.4专利隶属关系网络分析的进展
3.2.5专利衍生关系网络分析的进展
3.3多视角观察下的网络分析
3.3.1论文集合分析框架
3.3.2元网络分析框架
3.3.3学术网络分析框架
第4章专利数据的网络表示
4.1基础网络表示
4.1.1数据的网络表示
4.1.23种网络类型的表示
4.2网络表示扩展
4.2.1有向网络的转化
4.2.2二模网络的共现
4.2.3多重关系网络
4.2.4多层次网络
4.2.5节点属性表示
4.2.6二元关系协变量表示
4.2.7独立时序网络数据
4.3专利信息集合的网络表示
4.3.1专利信息集合
4.3.2专利信息集合中的实体
4.3.3专利信息集合中的关系
4.4局部结构的网络表示
4.4.1基础网络局部结构
4.4.2专利引用关系形成的解释框架
4.5小结
第5章专利数据的网络测量
5.1基础网络测量
5.1.1基础网络测量指标
5.1.2专利引文与论文引文的网络拓扑结构差异
5.1.3案例研究：拓扑结构分析
5.2网络中心度测量
5.2.1度中心度
5.2.2接近中心度
5.2.3中介中心度
5.2.4特征向量中心度
5.3相似性测量
5.3.1结构等价相似性
5.3.2正则等价相似性
5.4网络子群测量
5.4.1子群与k-核
5.4.2模块度
5.4.3聚类与社团发现
第6章专利数据的关系融合
6.1复杂专利数据的关系视角
6.2关系融合的原则
6.3关系融合的阶段
6.4网络表示融合
6.4.1矩阵集成表示方法
6.4.2核融合表示方法
6.4.3超邻接矩阵表示方法
6.4.4张量表示方法
6.4.5随机图的网络配置表示方法
6.5关系融合中的相关性
6.5.1网络层间节点度的相关性
6.5.2网络层间的关系重叠
6.5.3网络层间多关系连接模式
6.6关系融合下的社群发现
6.6.1基于模块度优化的社群发现
6.6.2基于聚类一致性的社群发现
6.6.3基于张量分解的社群发现
6.7关系融合的评价方法
6.7.1外部验证度量
6.7.2内部验证度量
第7章企业技术竞争优势综合评价模型研究
7.1研究背景
7.2文献综述
7.2.1企业技术竞争优势的概念
7.2.2网络视角下企业技术竞争优势的评价
7.3多重关系视角下的企业技术竞争优势综合评价模型
7.3.1建立以企业为中心的多重关系
7.3.2多重关系的矩阵构建
7.3.3企业技术竞争优势综合评价模型
7.4企业技术竞争优势综合评价模型以Wi-Fi专利为例
7.4.1Wi-Fi技术介绍
7.4.2数据来源及数据处理
7.4.3Wi-Fi技术网络描述性统计
7.4.4Wi-Fi技术网络的中心度分布与图形观察
7.4.5模型验证及结论
第8章基于专利综合引用网络的专利价值评价研究
8.1研究背景
8.1.１研究动因
8.1.２网络构建
8.1.3筛选与整合
8.1.４专利价值评价效果的验证
8.2综合引用网络构建
8.2.１引用网络的基本类型
8.2.２引用网络的关系代数转化
8.2.３专利多重引用关系集合
8.2.４专利多重引用网络的筛选
8.2.５专利综合引用网络的构建
8.3专利价值评价实证
8.3.１数据采集
8.3.２数据处理
8.3.３描述性统计
8.3.４入度分布特征
8.3.５图形观察
8.3.６引用时滞分布
8.3.7专利价值评价效果比较
8.4小结
第9章基于正则均衡方法的技术前沿分析
9.1研究背景
9.1.1技术前沿分析理论
9.1.2技术前沿问题研究的不足
9.1.3研究前沿问题的多重关系视角观察
9.1.4角色与地位分析方法
9.2多重专利分类号网络的构建
9.2.1网络构建过程
9.2.2基础关系网络构建过程
9.2.3专利分类号网络构建过程
9.2.4多重专利分类号网络构建过程
9.2.5正则均衡定义
9.2.6CATREGE算法
9.3实证研究
9.3.1数据采集
9.3.2数据处理
9.3.3网络的描述性统计
9.3.4多重关系图例
9.3.5正则均衡分析
9.4小结
第10章基于指数随机图模型的专利引用关系形成分析
10.1研究背景
10.2专利引用关系形成与ERGM
10.2.1影响专利引用关系形成的机制
10.2.2影响机制到网络局部构造
10.3数据来源与探索
10.3.1数据来源
10.3.2数据探索
10.4结果分析
10.4.1参数估计
10.4.2模型诊断
10.4.3拟合优度评价
10.4.4模型解释
10.5小结
第11章基于关系融合的专利网络演化特征与动态分析
11.1研究背景
11.1.1专利网络分析相关研究
11.1.2动态网络分析（DNA）进展
11.2基于DNA的专利网络结构分析
11.2.1数据集的构建
11.2.2多重关系专利网络的构建
11.2.3多重关系专利网络整体演化情况分析
11.2.4多重关系专利网络关键成员分析
11.2.5多重关系专利网络子群分析
11.3小结
第12章总结与展望
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