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| 編輯推薦： |
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本书将多年计算机审计培训中的知识技术总结为教材，既包括关系数据库，又关注大数据在现代审计关系中的应用
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| 內容簡介： |
本书针对计算机在审计中数据分析所需要的技术、方法和工具,按照技术发展的脉络,介绍基于关系数据库的以结构化查询语言SQL为工具的查询分析，基于数据仓库的可视化途径的多维分析，基于模型训练的机器学习途径的挖掘分析，以及基于大数据的相关分析,力图使读者能够应用本书介绍的方法、工具和技术完成审计目标。
全书共有7章。第1章介绍审计数据分析的基本概念;第2章以TSQL为例介绍结构化查询语言,包括基本的DR、DDL、DML、DCL等,以及结构化查询语言在财务审计与业务数据结合的财务审计中的应用技术;第3章介绍数据库用户以及授权、数据导入导出等技术,以及这些技术在审计中的应用;第4章介绍高级查询分析技术,包括游标、触发器、视图、索引等;第5章介绍如何通过多维分析发现审计线索;第6章介绍数据挖掘途径的审计数据分析;第7章介绍基于大数据的审计分析。
本书可作为计算机审计工作者的技术参考书。
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| 目錄：
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目录
第1章审计数据分析1
1.1审计1
1.2计算机审计2
1.3审计数据分析2
1.3.1基于关系数据库的审计分析3
1.3.2基于数据仓库的审计分析8
1.3.3基于数据挖掘的审计分析9
1.3.4基于大数据的审计分析9
1.3.5审计方法模型10第2章结构化查询技术及其应用12
2.1概述12
2.2基本查询14
2.2.1在Management Studio中设计和执行查询15
2.2.2基本的查询语句17
2.3区分不同的数据类型18
2.4字面量的格式要求20
2.5使用表达式21
2.6应用内置函数完成通用功能30
2.6.1聚合函数与聚合查询30
2.6.2日期和时间函数33
2.6.3数学函数35
2.6.4字符串函数36
2.6.5系统函数38
2.7基于单表的查询技术38
2.7.1WHERE子句39
2.7.2ORDER BY子句40
2.7.3GROUP BY子句41
2.7.4HAVING子句44
2.7.5持久化查询结果45
2.8多表查询技术45
2.8.1交叉连接46
2.8.2内连接46
2.8.3自连接50
2.8.4外连接50
2.9子查询技术54
2.9.1使用返回单个值的子查询55
2.9.2使用返回多个值的子查询56
2.9.3应用子查询进行存在性测试56
2.10合并58
2.11修改数据59
2.11.1插入行59
2.11.2修改行61
2.11.3删除行62
2.12应用DDL管理表62第3章数据导入导出技术65
3.1用户以及授权65
3.1.1SQL Server的安全体系结构65
3.1.2安全认证模式66
3.1.3用户管理66
3.1.4数据控制语句70
3.2从SQL Server数据库导入表71
3.2.1利用数据库的分离附加功能实现数据导入71
3.2.2直接复制数据库中的文件71
3.2.3备份还原71
3.2.4导入导出72
3.3从其他数据库导入表72
3.3.1把Access数据导入SQL Server73
3.3.2把文本文件导入SQL Server80
3.3.3Visual FoxPro数据表导入SQL Server84第4章高级查询分析技术85
4.1视图85
4.2应用索引加快查询89
4.2.1索引的类型89
4.2.2索引的创建90
4.3数据字典90
4.3.1数据文件和事务日志文件91
4.3.2表定义91
4.4临时表91
4.4.1客户与数据库服务器的连接91
4.4.2临时表的创建与删除93
4.5设计脚本完成计算94
4.5.1案例： 计算个人所得税94
4.5.2标识符、语句和注释96
4.5.3变量96
4.5.4流控制语句IFELSE97
4.5.5BEGINEND97
4.5.6IF ELSE语句98
4.5.7CASE表达式99
4.5.8WHILE语句104
4.6存储过程108
4.6.1系统存储过程108
4.6.2用户自定义存储过程108
4.7自定义函数109
4.8触发器113
4.9游标115
4.10事务与并发控制119
4.10.1事务的概念119
4.10.2事务类型120
4.10.3并发操作可能产生的问题123
4.10.4隔离级别125
4.11在审计脚本语言中应用SQL语句129
4.11.1ASL中的运算符130
4.11.2ASL中的分支语句131
4.11.3ASL中的循环语句134
4.11.4从脚本中访问数据库139第5章多维数据分析技术142
5.1多维分析案例延期纳税143
5.2多维数据集的设计148
5.3多维分析案例烟草公司纳税150
5.3.1创建多维数据集151
5.3.2在Excel中浏览该多维数据集153第6章挖掘型分析155
6.1数据挖掘155
6.2审计数据挖掘分析157
6.3数据挖掘算法158第7章大数据分析165
7.1大数据165
7.2大数据审计分析166
7.3大数据可视化167参考文献172
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| 內容試閱：
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前言
2000年的春天,河北省审计厅陈金如副厅长来到河北师范大学,就计算机教育与培训问题与我进行了第1次聊天。当时没有想到,那次聊天却是十八年合作的开始。
当时,河北省审计系统面临如何提升全省审计工作者的计算机审计水平,以适应信息技术的迅猛发展问题。从事审计的人员如果不懂信息技术,那么在信息化环境下就进不了被审单位的门，打不开被审单位的账。审计署指出,开展计算机审计要靠审计人员素质的提高,靠审计机关知识结构的改善。根据审计署的要求,河北省审计厅认为计算机审计的发展和审计事业的发展已经密不可分,应从事关全省审计事业发展的高度思考计算机审计问题,强力推进计算机审计。应切实增强危机感和紧迫感,下大力量将计算机辅助审计工作搞上去。
20002005年,我应邀为审计厅的几次短期培训授课。从2006年开始,河北省审计厅每年都与河北师范大学联合举办河北省审计机关计算机审计中级培训,目前仍然在进行。参训学员大部分已成为各单位审计信息化工作骨干,并多次在审计署组织的AO应用实例评选和计算机审计专家经验评选中获奖。
在培训项目中,我不仅负责组织工作,而且主讲了数据库应用技术审计数据高级分析技术两门课程。为了把审计业务与计算机技术结合起来,让非计算机专业的审计师能够理解、掌握和应用计算机技术,在省审计厅安排下,我还深入审计现场,实地调研,学习审计业务,了解审计人员的需求;钻研审计一线人员提出的技术问题,提出解决方案;不断研究数据仓库、数据挖掘、大数据等技术在河北省计算机审计业务中的应用等问题,并将研究结果应用于培训。2014年,受河北省审计厅计算机中心委托,编写了技巧系列丛书中的《数据挖掘技巧》一书的初稿,并根据审计署、省审计厅的意见进行了修改,于2017年出版。十八年来累积的讲义以及其他技术资料经过整理,形成了本书。本书的内容不仅涉及与计算机审计有关的技术,还包括如何规避常见的技术错误。
本书初稿由河北师范大学的董东老师完成。河北师范大学的王艳君、陈玉哲、张朝昆等老师在历年培训过程中对前4章进行过修订。王艳君对本书的章节组织以及第1～4章内容提出了修改意见;陈玉哲对第5～7章提出了修改意见。董东最后对全稿进行了精简。
本书得到河北师范大学应用开发基金L2013K01和河北省审计厅2018年重点科研课题201805资助,在此表示感谢。
囿于学识,在思想、方法或者技术等方向定有不当之处,望读者批评指正。
董东
2018年12月于河北师范大学
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