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| 編輯推薦： |
★全面讲述产品经理如何适应AI时代，如何借助AI技术赋能各个行业的思维、方法，及重点领域。
★全面介绍AI产品经理需要了解的AI技术、需求挖掘技巧、敏捷开发方法、产品美学知识等内容。
★彻底掌握开发AI产品思路、流程、技巧、方法。
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| 內容簡介： |
随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和前沿的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书旨在向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。
此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，指出AI赋能过程中需要避免的坑。期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
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| 關於作者： |
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连诗路（LineLian）：科技网络实战派。起点学院导师，人人都是产品经理平台专栏作家，社区文章阅读量超过60万次。曾参与阿里巴巴早期各类产品的需求调研设计、负责过爱奇艺直播NLP产品，管理过微鲸AI电视及KDX等上市公司的AI产品，有数年AI软硬件产品打造运营经验。著有《产品经理进化论-AI 时代产品经理的思维方法》。
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| 目錄：
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第1章AI新手认识AI1
1.1AI的历史和算法1
1.1.1AI的历史1
1.1.2AI的三大学派3
1.1.3AI的三次大发展5
1.2AI领域的奠基者6
1.3AI的发展现状12
1.3.1AI的发展概况12
1.3.2AI相关行业的发展现状15
1.3.3AI相关公司的发展现状18
1.3.4AI相关行业的人才现状21
1.4AI产品经理的现状26
1.4.1岗位需求与人员素质不匹配26
1.4.2AI产品经理来源广泛27
1.4.3成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案29
1.5AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程31
1.6AI产品经理应该了解的算法32
1.6.1传统算法32
1.6.2AI算法33
1.6.3传统算法和AI算法的区别、联系36
1.7AI=数据 算法 算力38
第2章从零开始成为AI产品经理42
2.1AI带来的改变与挑战42
2.1.1AI带来的改变42
2.1.2AI带来的挑战45
2.2AI产品经理与传统产品经理的区别46
2.2.1面向的用户不同46
2.2.2工作内容不同48
2.2.3技术方案的维度不同49
2.3打造AI产品的流程50
2.3.1打造传统软件的流程50
2.3.2打造硬件产品的流程54
2.3.3打造AI产品的流程58
2.3.4打造AI产品的实际案例59
2.3.5打造AI产品的创新因素59
2.4AI产品经理应该具备的思维60
2.4.1多样化思维60
2.4.2差异化思维61
2.4.3穿透思维61
2.4.4大道思维62
2.5成为AI产品经理的方法63
2.5.1非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理63
2.5.2有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理68
2.5.3有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例69
2.6AI产品经理的创新方法70
2.6.1用户协同创新71
2.6.2影响用户协同创新的因素72
2.6.3AI产品的创新方法76
2.7成为AI产品经理的核心路径79
第3章非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术84
3.1常见的AI技术84
3.1.1自然语言生成85
3.1.2语音识别92
3.1.3虚拟代理97
3.1.4机器学习平台101
3.1.5GPU和其他设备116
3.1.6决策管理技术118
3.1.7深度学习技术121
3.1.8生物特征识别技术133
3.1.9机器人技术146
3.1.10文本分析和自然语言处理151
3.2从企业视角看AI技术158
3.3AI产品经理应该知道的AI技术160
3.3.1AI产品经理对AI技术的理解162
3.3.2热门的AI算法163
3.3.3深度学习大热背后的力量165
3.3.4AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用167
3.3.5AI技术的落地170
3.4AI技术小白的学习资料170
3.5 AI技术小白的学习方法173
第4章AI时代产品需求的特点和落地184
4.1AI时代产品需求的新特点184
4.2AI时代寻找产品需求的方法188
4.2.1重新定义寻找产品需求的方法188
4.2.2外部方法192
4.2.3内部方法193
4.2.4AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强194
4.2.5 小结：成为AI产品经理的心路历程197
4.3 AI时代产品需求落地的方法197
4.3.1 AI产品的落地197
4.3.2 裸眼3D智能试衣镜202
4.3.3 AI衣柜203
第5章AI重新定义敏捷开发207
5.1AI时代更需要敏捷开发207
5.1.1什么是敏捷开发207
5.1.2产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤214
5.1.3 认识AI时代的敏捷开发217
5.1.4 机器学习MVP的成本222
5.2 创新的敏捷开发管理225
第６章AI思维227
6.1 AI产品经理需要AI思维227
6.1.1 AI产品经理需要AI思维矩阵227
6.1.2 AI产品经理如何构建AI思维228
6.2 AI思维的拓展230
6.2.1 AI思维的作用和重要性230
6.2.2 AI生态思维230
6.2.3 AI工程思维231
6.3 AI产品经理要懂得心理学知识231
6.4 AI产品经理的心学四力232
6.4.1 认知力：产品方向的致知力232
6.4.2 方法论力：事上练233
6.4.3 迭代力：初心不动、随机而动235
6.4.4 验证力：知行合一236
第7章AI产品美学238
7.1AI产品美学的科学性238
7.1.1一根：定义落地238
7.1.2二脉：行为落地239
7.1.3三通：认知落地239
7.1.4四达：交互落地239
7.2将美学融入AI产品240
7.3 AI＋场景美学241
7.3.1 懂用户之美241
7.3.2 懂痛点之美241
7.3.3 讲故事之美242
7.3.4 爆款产品之美242
7.4 AI产品的美学目标242
7.5 AI产品美学综述243
7.6 如何培养产品美学观243
第8章AI赋能产品的实例245
8.1AI金融保险245
8.2AI医疗健康248
8.3AI工具软件252
8.4AI商业服务256
8.5AI新零售261
8.6AI机器人265
8.7AI安全防范270
8.8AI农业277
8.9AI交通285
8.10AI文化产业289
8.11AI教育293
8.12AI物流296
8.13AI工业301
8.14AI家居305
8.15AI法律服务307
8.16AI社交310
8.17AI人力资源管理311
8.18AI房地产313
8.19AI旅游316
8.20AI信息通信318
8.21AI城市公共服务
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| 內容試閱：
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自20世纪80年代以来，互联网改变了世界；自2010年起，移动互联网改变了世界；未来，人工智能（AI）将改变世界。
工业机器人、服务机器人、特种机器人的前端交互和后台决策的智慧能级正在全面跃升，无人机、无人车、无人超市、无人商店、无人物流等技术正在更为广泛的领域和行业得到试水和应用，移动化、屏幕化、可视化、音频化的发展趋势正在为产品注入更多的智能化要素，万物互联的智能感知、整合一体的数据平台、智慧数据的算力与算法等都为计算机大脑提供了智能和精细化思考的能力我们正迎来AI赋能万物的新时代。
主动追寻AI赋能万物的创新密码，着力自我思维、自我知识的更新，努力实现AI赋能、万物计算、万物安全，是产品经理未来的必经之路。本书从AI赋能具体应用场景出发，讲述了AI技术、AI产品的打造方法、AI赋能产品的具体场景，为从事AI赋能的人提供了一本基础书籍，非常适合AI领域的产品人、运营人、跨界者、创业者阅读。
在AI赋能万物的新时代，产品、运营、技术等人员正面临深刻重塑。在摒除旧技术、运用AI新技术的转型过程中，需要具有AI赋能的新思维，本书对AI赋能具体产品的技术、思维、方法进行了成体系的讲述。大数据之大，在于数据的联通，这迫切需要打破部门间的数据烟囱，拆除产业间的数据孤岛；数据 算法再辅以算力定将赋能一款产品新的未来。产品经理应该发掘AI的潜力，充分利用数据分析方法，运用数据挖掘技术为产品赋能。
AI带来的AI赋能时代正在向我们走来，它不仅将给经济社会的发展插上腾飞的翅膀，也将带给AI产品经理新的发展机遇。面对AI技术，许多大型企业都在摩拳擦掌，期待着在AI赋能上赢得先机。但是，这个先机不仅是巨头们的专利，更是新一代AI产品经理的事业。如今，年轻一代产品经理对创业抱有很高的热情，而在AI技术之中有着无限的创业可能。
AI离我们的生活并不遥远。AI技术不是只能用在高大上的实验室、研究所或智能工厂里，它也能用在人们的衣、食、住、行之中。AI中潜藏着巨大的机会。本书从AI技术出发，以打造AI产品的过程为例，讲解了AI在医疗影像、智能小车、智能安防、金融科技、消费电子、工业制造、云计算等领域的具体赋能方法。没有AI赋能，这些技术创新就不可能实现，而这些产品的成功离不开AI产品经理的智慧。
湖畔大学第一期学员、互联网大篷车行动发起人
混沌大学社长、芬尼克兹CEO
宗 毅
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