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| 編輯推薦： |
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《统计学原理、应用与商务实践》内容实用、侧重应用，基于OBE教学理念和CDIO的教学体系，培养学生运用统计分析方法解决实际商务问题的数据分析能力。
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| 內容簡介： |
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本书基于OBE教学理念和CDIO的教学体系，包含绪论、描述性统计中的表和图、描述统计中的测度指标、抽样分布与抽样估计、假设检验、实验设计和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析法、实验与三级项目内容及要求。本书在内容模块上包括本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、案例思考与商务实践、习题等，并紧密结合目前Excel和SPSS统计软件的应用，提出统计实验和课程项目的主要内容与要求。本书致力于促进统计学原理与商务实践相结合，培养学生将理论应用于实践，适合经济管理类本科学生使用，也是商务数据分析的基础教材之一。
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| 目錄：
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〖1〗〖2〗〖3〗统计学原理、应用与商务实践前言〖3〗第1章绪论1
※本章与各小节能力培养提示1
※案例与案例问题1
1.1统计的内涵与统计学的分科1
1.2统计学的起源与发展3
1.3数据规律性与大数据6
1.4统计方法的应用与误用9
1.5基本概念10
1.6统计分析软件简介11
※案例思考与商务实践13
习题15
第2章描述性统计中的表和图16
※本章与各小节能力培养提示16
※案例与案例问题16
2.1数据的计量尺度17
2.2统计数据的获得19
2.3统计数据的整理23
2.4统计表的构成与可视化软件应用29
2.5定性数据的统计图及其可视化软件应用30
2.6定量数据的统计图及其可视化软件应用32
※案例思考与商务实践38
习题40
第3章描述统计中的测度指标42
※本章与各小节能力培养提示42
※案例与案例问题42
3.1集中趋势的测度指标43
3.2离散趋势的测度指标52
3.3偏态和峰度的测量59
3.4描述统计测度指标的可视化软件应用59
※案例思考与商务实践60
习题63
〖1〗〖2〗〖3〗统计学原理、应用与商务实践目录〖3〗第4章抽样分布与抽样估计64
※本章与各小节能力培养提示64
※案例与案例问题64
4.1样本统计量的抽样分布65
4.2抽样估计中的点估计70
4.3抽样估计中的区间估计71
4.4样本容量的确定78
4.5区间估计的可视化软件应用80
※案例思考与商务实践80
习题82
第5章假设检验85
※本章与各小节能力培养提示85
※案例与案例问题85
5.1假设检验的基本问题86
5.2单个总体参数的假设检验89
5.3两个总体参数的假设检验95
5.4假设检验的可视化软件应用102
※案例思考与商务实践104
习题106
第6章实验设计和方差分析110
※本章与各小节能力培养提示110
※案例与案例问题110
6.1实验设计的基本概念110
6.2完全随机化设计与单因子方差分析111
6.3随机区组设计与无交互作用的双因子方差分析115
6.4因子设计与有交互作用的双因子方差分析119
6.5方差分析的可视化软件应用122
※案例思考与商务实践123
习题124
第7章相关与回归分析127
※本章与各小节能力培养提示127
※案例与案例问题127
7.1相关分析与检验128
7.2简单线性回归模型和最小二乘点估计131
7.3线性回归模型的检验134
7.4线性回归模型预测136
7.5多元线性回归分析136
7.6相关与回归分析的可视化软件应用139
※案例思考与商务实践140
习题143
第8章时间序列分析146
※本章与各小节能力培养提示146
※案例与案例问题146
8.1时间序列的基本概念147
8.2时间序列的基本分析149
8.3时间序列的构成因素与组合模型153
8.4时间序列的预测方法155
8.5时间序列分析方法的可视化软件应用171
※案例思考与商务实践171
习题174
第9章指数分析法176
※本章与各小节能力培养提示176
※案例与案例问题176
9.1指数的概念、作用及种类177
9.2总指数的编制方法178
9.3指数体系与因素分析182
9.4常见的统计指数184
9.5指数分析法的可视化软件应用186
※案例思考与商务实践187
习题188
第10章实验与三级项目内容及要求189
10.1描述统计分析实验的内容189
10.2推断统计分析实验的内容190
10.3回归与时间序列分析实验指导书191
10.4SPSS统计分析实验指导书192
10.5三级项目的主要内容和要求197
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| 內容試閱：
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近几年，高校各专业的教学改革已经成为教学工作的常态。随着互联网时代的发展，慕课、微课等新的教学模式不断出现，许多新的教学理念和教学体系受到高校的高度关注。笔者所在的燕山大学目前正在开展各专业的教学改革，OBE教学理念和CDIO教学体系已经在一些专业中开展，面向学生产出的课程教学亟须合适的教材相配套。
统计分析方法是社会科学相关领域的从业者和研究者的必备工具。在国内外高校的经济管理专业中，统计学是一门专业基础课，特别强调统计分析方法的应用。统计分析方法包括描述统计学和推断统计学。从内容的掌握难易程度上看，描述统计学更容易掌握，而推断统计学相对有一定难度。在多年的经济管理专业统计学课程教学中我们发现，经济管理类本科学生在毕业论文和其他创新性项目报告中，应用推断统计学方法逐渐增多，这是一种非常好的趋势。但是，本科生对于推断统计方法应用的条件、领域、实验设计方案等方面的理解还存在不足。因此，如果在统计教材的设计上就关注这些问题，将更有利于学生掌握这些方法，并真正能够科学、严谨地去应用。
目前已有的统计学教材仍然是以理论基础、公式提出、例题（公式应用）为主，书后练习题也是针对公式使用的训练。一般教材所呈现给学生内容普遍缺乏问题解析的过程及实验方案建构方面的内容，在使用案例方面也较少有与学生互动的系统训练内容。
因此，本书的特殊性与创新性在于：
第一，在统计分析思维方面，本书基于OBE教学理念和CDIO的教学体系，在清晰章节知识对能力培养的方向基础上，首先提出案例与案例问题，然后阐述理论内容，说明原理、方法和应用条件，利用软件予以实现的过程，最后再结合案例内容与学生互动，让学生提出解决方案并利用软件解决案例问题。另外，在案例问题解决的基础上，组织学生讨论商务领域中应用该统计方法能够解决的多样问题。
第二，在内容模块组织上，本书改变原有统计学原理的只以理论为主的教学内容框架，在内容模块上包括本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、案例思考与商务实践、习题等，同时又包含实验、三级项目内容，并紧密结合目前Excel和SPSS统计软件的应用。
第三，在交互式内容设计方面，本书将案例和统计分析实验结合起来，提供案例分析情境；给学生读者提供商务领域统计分析方法的应用素材，增加统计分析方案设计选题；等等。本书还包含实验和三级项目内容。实验内容的安排是基于对统计分析方法原理的理解及统计分析软件的应用，而三级项目是为指导学生开展统计分析方法综合应用、统计思维系统应用的过程。通过多种形式，让读者在统计学原理基础上，增加学生与教师的互动资料，实现利用统计分析方法科学解决商务实践中的多类数据分析问题。
本书共包含10章，每章均有本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、基本理论、案例思考及商务实践讨论互动内容。主要基本理论包括： 第1章绪论，阐述统计的内涵与分科、起源与发展、统计数据的规律性与大数据、统计方法的应用与误用，并介绍基本概念和统计分析软件的基本功能。第2章主要阐述描述性统计中的表和图，包含不同计量数据的统计图，并说明统计表的做法。第3章主要阐述描述统计学的集中性指标与离散性指标，包含均值、四位分数、中位数、众数、几何平均数等集中性指标和标准差、方差、离散系数等离散性指标，同时也说明偏态系数和峰度系数。第4章阐述几种常见的统计分布和区间估计的基本原理，包含正态分布、t分布和卡方分布，总体均值和比例的区间估计。第5章阐述假设检验的内容，包含单个总体参数的假设检验和两个总体参数的假设检验。第6章阐述实验设计和方差分析，包含完全随机化设计、随机区组设计和因子设计，单因素和双因素方差分析原理与方法。第7章为相关与回归分析，包含相关分析、简单线性回归分析、多元线性回归分析等。第8章为时间序列分析，包含时间序列的基本分析、构成因素分析及移动平均、指数平滑、趋势方程、季节指数等一系列方法。第9章为指数分析法，包含综合统计指数的编制、统计指数体系和常见的统计指数等内容。第10章为实验与三级项目内容及要求。每章内容中均有统计分析方法的可视化软件应用内容。
本书由在统计学教学方面拥有丰富教学经验的舒波、陈红梅、李春娟、孙微编写，其中舒波编写第2章、第3章、第8章，陈红梅编写第1章、第4章、第5章，李春娟编写第6章、第7章，孙微编写第9章、第10章，全书由舒波统稿。
期待本书能够帮助读者建立统计分析的系统思维，更好地应用统计分析方法。本书适于经济管理相关专业的本科学生、研究生和其他应用统计分析方法的商务实践领域的人员使用，也可以作为大数据分析专业的基础入门教材。
舒波2018年11月于燕山大学
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