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| 內容簡介： |
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整个20世纪，伴随着一系列科学上的革命性进展，因其而产生的科学哲学也经历着从初期到兴盛再到转型的过程。在刚刚步入21世纪之初，面对科学哲学未来走向的发问，一批科学哲学家以及科学家被召集起来共同完成了这部迄今门类规划最为全面的科学哲学丛书《爱思唯尔科学哲学手册》。它以宏大的视角来展现步入新世纪的科学哲学研究面貌，通过对一般科学哲学以及各具体科学哲学研究的梳理与阐释，试图为未来科学哲学开启一幅远景。正如这套科学哲学手册的三位主编，道?加比（DovGabbay）、保罗?撒加德Paul Thagard、约翰?伍兹John Woods所共同认为的，在已知的任何时期，科学在其前沿的运行总是遭遇到有关知识与实在的本质的哲学议题。科学论战会引发诸如理论与实验的关系，解释的本质以及科学接近于真实的程度的问题。在具体科学中，关于存在是什么以及如何知晓它的问题会引发特殊的关注，例如，物理学中的时空本质问题、心理学中的意识本质问题。因此，科学哲学是对世界进行科学调查的必要部分，并且总的来说，科学哲学正日益成为哲学的核心。尽管仍有哲学家认为关于知识与实在的理论可以通过纯粹的沉思而发展出来，但大多数的哲学研究表明，重视相关科学发现才是必要和有价值的。例如，心灵哲学已经很明显与经验心理学绑定在一起，而政治理论经常与经济学产生交叉。这些科学哲学研究为哲学探究与科学研究之间架起了一座宝贵的桥梁。科学哲学本身也越来越不再局限于关注一般的科学本质与科学合法性议题，而是格外关注在具体科学哲学内部所引发的特有议题。正是出于这个原因，该丛书的主编们规划了目前最为齐全的科学哲学子学科群，并且力图确立一种偏向于具体科学哲学问题的研究模式。这一举动也在一定程度上表明，具体科学哲学已经成为未来科学哲学研究的重要方面，而造成这种趋向的原因，一方面在于当代科学自身的发展以及研究模式发生了巨大变化，科学哲学研究也有必要顺应这种变化来对自身的研究目标和方式进行重新定位和调整，以便保持连接哲学与科学之间的这座桥梁的通畅；另一方面，科学与其他人文社会学科的关系已经愈发紧密，存在着普遍的交叉，而产生的影响又多体现在科学中的子学科甚至一些研究前沿与人文、社会领域的交互上，这要求我们不能简单地将科学作为一个简单的整体，而是应该在各个具体科学领域中来探讨科学之于人文、社会领域的交叉与影响。基于这些判断，可以认为，未来科学哲学研究必将伴随着各个领域上的科学发现而不断走向前沿和深化，并在一些传统议题上走向新的理解与探讨，将科学哲学引向新的发展阶段。爱思唯尔出版的这部《科学哲学手册》最大特点在于其所规划的严密学科体系，并且面向基础性的学科导论，与具体科学发展的历史联系紧密（甚至邀请许多具体科学领域的学者撰写一些重要科学人物的传记以及某些学科或命题的发展简史），科学色彩浓厚，所涉及的哲学论题十分前沿，不仅受到许多哲学学者的关注，也受到了来自于各相关领域科学家们的好评。在内容上兼顾了基础性及前沿性，是一部特点鲜明、不可多得的科学哲学丛书。《信息哲学》分卷的设立体现了丛书主编们的前沿视野。信息哲学作为一个独立的领域，其研究对象为计算机科学、信息技术以及哲学等学科交叉后出现的各种问题。这些问题包括了信息的概念本质与基本性质，例如其动态分析、使用方式，以及相关科学等。同时，也包括对信息理论的细化与应用，以及对各种哲学问题所使用的计算式方法。信息哲学源自人工智能哲学、信息逻辑、控制论、社会学、伦理学，以及语言与信息研究。近来这一领域逐渐以信息哲学的形式为人们所知。本书虽然内容纷繁浩杂，但是编纂主线明晰，由哲学入手，与信息结合，从整体思想到具体学科，因而从中不难看出学科间的相互交织与促进。第一章至第五章为信息与哲学的基本关系介绍，弗雷德?德雷斯克作为将信息论引入哲学研究的先驱，对信息概念在认识论中的作用，以及如何与其他为人们所热议的论题相结合等问题进行了讨论。随后，彼得?阿德安斯从计算学的角度，对物理学宇宙的可知性进行了重点介绍。值得一提的是，阿德里安斯本人原先从事的是古典哲学研究，后来成为研究机器学习的专家，这足以说明信息科学与哲学之间不可分离的紧密关系。第六章至第八章为技术性讨论，对相关手段、方法予以了介绍。弗莱明?托普索和彼得?哈瑞莫斯这两位数学家对香农信息论及其与数学的结合应用进行了阐释。彼得?格伦沃尔德和保罗?威塔伊对算法复杂性理论的发展现状进行了介绍，同时也对该理论与概率以及香农信息论的关联进行了讨论。而逻辑学家约翰?范本特姆和马瑞卡门?马丁内瑟通过对认知逻辑以及情景理论研究传统的介绍，研究讨论了信息在逻辑中所起的作用。第九章至第十三章讨论了若干基于信息学的重要论题。其设计范围变得更为广泛，凯文?凯利围绕奥卡姆剃刀原理撰写的学习、简化，以及信念修正等方面的相关内容。逻辑学家亚历山德鲁?巴尔塔格、汉斯?范?迪特玛施以及劳伦斯?莫斯描述了动态算法逻辑中知识与信息更新问题。汉斯?罗特则对信念修正结构及其相应体系结构进行了讨论。而致力于研究信息动态的重要学者阿布拉姆斯基使用基于博弈论的交互处理模型，对计算过程中的信息流进行了讨论，并将其与量子信息流联系起来。经济学家伯纳德?瓦里泽也讨论了博弈中的信息和理性代理人本身。本书第十四章至第十九章列举了许多科学与人文学科中的信息案例。逻辑学家、哲学家、计算机专家迈克尔?邓恩，对信息在计算机研究中的各种运用做了调查研究。著名物理学家拜斯和法默则把物理中的信息与香农信息论和柯尔莫哥洛夫复杂性联系在了一起。基思?德夫林和杜斯卡?罗森伯格以情境论作为工具，建立起用于语言交际的深度处理模型。约翰?麦卡锡作为人工智能理论创始人之一，在其撰写章节中讨论研究了信息在人工智能中的应用，同时也给哲学研究者们提出了一系列亟待解决的问题。此外，本书中还有两章讨论了生命科学的相关内容。玛格丽特?博登讨论了信息在认知心理学中的作用，并对近期的一些神经学观点有所涉及。约翰?柯利则对当前信息以及编码技术在生物学中的应用进行了批判性研究，并产生了广泛反响。本书所讨论的论题涉及多个学科领域，并且多为前沿性研究，因此不少章节都以开放方式结尾，这也充分表明信息哲学研究的多样性以及巨大的潜在发展空间。
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