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| 內容簡介： |
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检测实验室出具的证书或报告具有辅助决策和展示作用，是产品推向市场并为消费者接受的重要凭证，能够确保所出具数据和结果的准确、可靠、稳定，是实验室质量工作的核心。本书结合检测实验室工作实际，以汤姆森变异分层模型为理论基础，贯穿介绍了控制图、能力验证等实验室常用的内、外部质量控制工具，剖析了常见的错误，对于检测实验室质量控制工作的开展和提高具有很强的指导意义。
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| 目錄：
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**部分
第１章 分析测试中的变异及其表述……………………………………………３
１．１ 测试误差及其类型………………………………………………………３
１．２ 误差的来源———变异……………………………………………………４
１．３ 偶发错误…………………………………………………………………５
１．４ 随机变异的描述…………………………………………………………６
１．５ 变异评估在实验室质量控制中的指导作用……………………………１３
１．６ 变异的分层分布———汤姆孙模型………………………………………１５
第２章 离群值的统计检验及处理……………………………………………１７
２．１ 离群值的产生原因与处理方式…………………………………………１７
２．２ 分析实验室中数据的分层结构…………………………………………１８
２．３ 离群检验前的预期及数据分布检查……………………………………１９
２．４ 数据组中离群值的统计检验……………………………………………２１
２．５ 协同试验数据中离群值的检验…………………………………………２８
２．６ 离群值检验方法索引……………………………………………………２９
２．７ 稳健算法…………………………………………………………………３０
第二部分
第３章 比较研究………………………………………………………………３９
３．１ 两组数据间精密度的比较………………………………………………３９
３．２ 两组数据间均值的比较…………………………………………………４２
３．３ 秩和检验法………………………………………………………………４５
第４章 方差分析………………………………………………………………４７
４．１ 方差分析基本流程………………………………………………………４７
４．２ 方差分析的适用边界……………………………………………………５６
４．３ 方差分析在相关性研究中的应用………………………………………５７
４．４ 方差分析在变异分析中的应用…………………………………………５８
第５章 回归分析………………………………………………………………６２
５．１ 一元线性回归分析的*小二乘法………………………………………６２
５．２ 一元线性回归分析的稳健拟合…………………………………………６６
５．３ 一元线性回归分析的加权拟合…………………………………………６７
５．４ 包夹技术…………………………………………………………………７２
５．５ 回归分析中的变异………………………………………………………７３
５．６ 线性拟合的步骤…………………………………………………………７６
第６章 统计量期望值及其分布估计…………………………………………７８
６．１ 经典统计方法计算总体参数及其置信区间……………………………７８
６．２ 自助法……………………………………………………………………７９
第三部分
第７章 控制图…………………………………………………………………８９
７．１ 常规控制图………………………………………………………………８９
７．２ 犑图……………………………………………………………………１０５
第８章 化学分析测量不确定度评估…………………………………………１０９
８．１ 测量不确定度…………………………………………………………１０９
８．２ 测量不确定度的ＧＵＭ评估…………………………………………１１２
８．３ 测量不确定度的整体评估……………………………………………１２９
８．４ 测量不确定度的应用及评价…………………………………………１３６
第四部分
第９章 能力验证………………………………………………………………１４１
９．１ 能力验证的组织………………………………………………………１４１
９．２ 能力验证的参与及结果的内部应用…………………………………１４９
第五部分
第１０章 关于质量控制措施的理解…………………………………………１５５
１０．１ 以测量不确定度量化表征结果质量…………………………………１５５
１０．２ 以适用性指标评价测试系统…………………………………………１５６
１０．３ 以方差或标准差模型改善实验室质量………………………………１５７
１０．４ 合理选择统计工具……………………………………………………１５８
１０．５ 综合利用各种质控工具………………………………………………１５９
……
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