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| 編輯推薦： |
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《市场群体的行为策略仿真》可作为高等院校自动化、信息工程、计算机、系统工程、管理信息系统等专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事管理系统设计与应用的技术人员参考。
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| 內容簡介： |
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《市场群体的行为策略仿真》内容市场环境系统构建为基础，从市场参与者行为策略角度判定市场运行状态与系统调控，并从市场参与者行为策略的四个侧面进行分析。同时，以一般行为策略、聚众行为策略、利益小集团行为策略、创投行为策略四个方面构建行为策略模型并进行仿真调控。相应技术实现通过程序代码设计给出。
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| 目錄：
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前言
上篇 总论
第1章 引论
1.1 研究背景
1.1.1 市场群体行为
1.1.2 市场群体行为仿真
1.2 问题提出
1.2.1 市场群体行为涌现性
1.2.2 市场群体行为策略
1.3 研究目标与研究意义
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究意义
1.4 研究内容、研究思路与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
1.5 本书结构
第2章 相关文献综述
2.1 文献检索情况概述
2.1.1 文献检索范围
2.1.2 相关文献情况
2.1.3 学术趋势
2.2 行为特征相关的属性信息研究
2.2.1 市场主体属性信息
2.2.2 市场主体交互属性信息
2.2.3 市场环境属性信息
2.3 市场群体行为模型的相关研究
2.3.1 自发行为研究
2.3.2 交互行为研究
2.3.3 行为策略研究
2.4 已有研究的贡献与不足
2.4.1 主要贡献
2.4.2 不足之处
2.5 已有研究的启示
第3章 相关理论基础
3.1 群体行为模型
3.1.1 基础理论
3.1.2 市场群体行为模型
3.2 博弈论与元胞自动机理论
3.2.1 博弈论基础
3.2.2 元胞自动机理论
3.3 复杂适应系统
3.3.1 理论基础
3.3.2 市场群体行为的适应性机理
3.4 仿真理论基础
3.4.1 Agent理论
3.4.2 多Agent系统
3.4.3 Swarm平台
3.5 本章小结
中篇 市场群体的行为策略仿真模拟
第4章 行为机理仿真
4.1 市场属性信息和行为策略
4.1.1 市场属性信息
4.1.2 市场行为规则策略
4.2 市场利他性与利己性的属性信息
4.2.1 市场利他性与利己性界定
4.2.2 市场群体利他性与利己性的模拟行为策略
4.3 市场群体行为的生成机理
4.4 市场群体行为的生成机理仿真
4.4.1 仿真市场环境的假设
4.4.2 市场主体的属性、行为策略
4.4.3 市场群体行为的仿真程序
4.5 市场群体行为的仿真结果
4.6 本章小结
第5章 聚众的行为策略仿真
5.1 聚众行为概念模型
5.2 聚众行为机理分析
5.2.1 仿真市场环境的假设
5.2.2 供销商Agent的属性信息和行为策略
5.2.3 消费者Agent的属性信息和行为策略
5.2.4 市场调节者Agent的属性信息和行为策略
5.2.5 聚众行为信息交互的数理描述
5.3 聚众行为模型
5.3.1 聚众行为的Swarm仿真程序
5.3.2 聚众行为的消费者Java类
5.3.3 聚众行为的市场环境Java类
5.3.4 聚众行为的系统模型
5.4 聚众行为模型的调控模拟
5.4.1 聚众行为的仿真图像
5.4.2 聚众行为的仿真--自然状态
5.4.3 聚众行为的仿真--调控状态
5.5 仿真分析
5.6 本章小结
第6章 利益小集团的行为策略仿真
6.1 利益小集团行为概念模型
6.2 利益小集团行为机理分析
6.2.1 仿真市场环境的假设
6.2.2 利益小集团Agent的属性信息和行为策略
6.2.3 市场主体Agent的属性信息
6.2.4 市场调节者Agent的属性信息和行为策略
6.2.5 利益小集团信息交互的数理描述
6.3 利益小集团行为模型
6.3.1 利益小集团的Swarm仿真程序
6.3.2 利益小集团主体Java类
6.3.3 利益小集团市场环境Java类
6.3.4 利益小集团Agent的系统模型
6.4 利益小集团行为模型的调控模拟
6.4.1 利益小集团行为的仿真图像
6.4.2 利益小集团行为仿真--自然状态
6.4.3 利益小集团行为仿真--调控状态
6.5 仿真分析
6.6 本章小结
第7章 企业创投行为模型与仿真
7.1 企业创投行为概念模型
7.2 企业创投行为模型
7.2.1 仿真市场环境假设
7.2.2 RD部门Agent的属性信息和行为策略
7.2.3 市场主体Agent的属性信息与行为策略
7.2.4 技术审批主体Agent的属性信息与行为规则
7.3 基于消费者数量变化的企业创投行为策略仿真
7.3.1 技术审批主体Agent进行价格协商策略的仿真结果--初始条件一
7.3.2 技术审批主体Agent进行价格协商策略的仿真结果--初始条件二
7.3.3 技术审批主体Agent进行价格协商策略的仿真结果--初始条件三
7.4 基于RD资本变化的企业创投行为策略仿真
7.5 仿真分析
7.6 本章小结
下篇 市场群体的行为策略代码设计
第8章 行为策略机理的代码设计
8.1 系统架构模块
8.2 行为特征类
8.2.1 行为策略的系统Public类
8.2.2 行为策略的Public类
8.2.3 行为策略的市场空间Public类
8.2.4 行为策略的市场主体Public类
8.3 行为策略的if-then语句
8.3.1 静态行为策略
8.3.2 变动行为策略
8.3.3 累积变动的行为策略
8.3.4 同质变动的行为策略
8.4 系统模型构建与封装
8.4.1 ModelSwarm的构建与封装
8.4.2 ObserverSwarm的构建与封装
8.5 系统运行
第9章 聚众行为策略代码设计
9.1 系统架构模块
9.2 主体行为特征类
9.2.1 消费者行为策略的Public类与Private类
9.2.2 供销商行为策略的Public类和Private类
9.2.3 市场调节者行为策略的Public类和Private类
9.3 行为策略的if-then语句
9.3.1 消费者行为策略
9.3.2 供销商行为策略
9.3.3 市场调节者行为策略
9.4 系统模型构建与封装
9.4.1 ModelSwarm的构建与封装
9.4.2 ObserverSwarm的构建与封装
9.5 系统运行
第10章 利益小集团行为策略代码设计
10.1 系统架构模块
10.2 主体行为特征类
10.2.1 利益小集团的Public类和Private类
10.2.2 一般市场群体的Public类和Private类
10.2.3 市场调节者的Public类和Private类
10.3 利益小集团的行为策略if-then语句
10.3.1 利益小集团行为策略
10.3.2 一般市场群体行为策略
10.3.3 市场调节者行为策略
10.4 系统环境的模型构建与封装
10.4.1 ModelSwarm的构建与封装
10.4.2 ObserverSwarm的构建与封装
10.5 系统环境的程序运行
10.5.1 系统时间步长
10.5.2 系统运行激活
第11章 企业创投行为策略代码设计
11.1 系统架构模块
11.2 企业创投主体行为特征类
11.2.1 企业创投主体行为特征Public类
11.2.2 企业创投主体行为特征Private类
11.3 行为策略的if-then语句
11.3.1 市场参与者行为策略
11.3.2 RD部门行为策略
11.3.3 技术审批部门行为策略
11.4 系统环境的模型构建与封装
11.4.1 ModelSwarm的构建与封装
11.4.2 ObserverSwarm的构建与封装
11.5 系统环境的程序运行
第12 章 结论与展望
12.1 主要结论
12.2 主要工作
12.3 研究局限
12.4 工作展望
参考文献
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上篇
总论
第1章 引论
1.1 研 究 背 景
1.1.1 市场群体行为
随着现代社会的发展，群体行为无处不在，且群体对社会的影响作用也远大于个体[1]。例如，商家为吸引消费者而采取的促销活动所引发的市场群体行为，不仅满足消费者的需要，而且增加经营者的收入。无论消费者还是经营者都会受到周围市场环境和周围市场群体行为的影响，例如，消费者的团购行为；中国房地产行业处于黄金时期时，无论IT行业的企业家还是制造业的企业家纷纷把资金投入房地产行业等，并引发消费群体的购房热行为。这些现象都说明群体行为存在于市场中。
群体行为研究逐渐成为复杂系统科学研究的一个前沿课题，受到越来越多研究者的重视，已发展为生物、社会、经济和管理学科共同的前沿方向。在生物学领域，根据生物学家的研究观察，群体行为涉及鸟群和蚁群等生物群在自然环境中所表现出的智能行为，即个体简单的生物行为在群体活动中能够涌现出复杂的智能行为。生物群比单个个体更方便觅食和顺利躲避天敌的追捕，正是因为其统一的群体活动方式。同样，管理学、经济学和社会学中对群体行为的研究，证明其系统的复杂性超过简单生命体的群体行为特征。对人力资源系统中的员工行为、经济系统中的金融证券市场的交易者行为、战场对抗中的双方行为等群体行为的研究成果都在逐步完善着群体行为的理论内涵[2]。在复杂系统理论观点下，研究市场群体行为已成为一种研究趋势，并受到越来越显著的重视[3]。
1.1.2 市场群体行为仿真
随着研究者对群体行为研究的深入，群体行为的研究领域逐渐扩大，主要包括自然科学、社会学、训练系统、机器人系统、经济学和管理学等领域[4]。研究方法也逐渐增多，从原来的定性研究，到定量研究，再到定性与定量研究相结合。虽然研究领域涉及管理学领域，但是将群体行为研究背景设置为市场环境的却少之又少，并且群体行为作为一个动态的复杂系统，使用静态的研究方法根本不足以解决现实问题。尽管目前对群体行为的特征、形成过程和原因进行了充分研究，但是并没有对群体行为的调控进行研究。鉴于此，本书将对市场群体行为的模型和调控模拟进行相应的研究。从宏观管理和属性信息视角探索市场群体行为规律，在系统环境中对市场群体行为调控分析。
1.2 问 题 提 出
1.2.1 市场群体行为涌现性
群体行为主要表现为构成群体的个体行为相对一致性。随着对群体行为研究的深入，不同的研究者[5，6]相继用不同的研究方法对群体行为的形成机理进行分析。目前应用*广泛的是由元胞自动机（Cellular Automata，CA）理论得出的群体行为涌现机理，即认为群体行为是由构成群体的大量个体的行为相互影响、涌现构成的。2014年，Klupfel [7]应用博弈论方法研究紧急情况下，恐慌民众在只有一个安全出口时，是如何涌现为群体行为的。2014年，Lee和Malkawi [8]应用Agent建模仿真方法研究群体中个体和个体间的行为相互作用所涌现出的群体行为；应用Agent建模仿真方法可从微观角度研究群体行为形成的影响因素和形成过程。鉴于此，将博弈论、元胞自动机和复杂适应系统结合起来研究市场群体行为是可行的。本书提出应用复杂适应系统理论方法构建来研究市场群体行为模型，并应用Swarm仿真平台对市场群体行为进行模拟分析。
1.2.2 市场群体行为策略
随着中国市场的逐步开放，与国际资金的交互频繁，市场中出现一些不符合市场规律的市场现象。例如，几年前的房价，由于热钱的进入等原因，中国房价居高不下，但是住房需求却没有因为房价的提高有所下降，反而呈上升趋势；这两年，随着宏观政策的调控，房价有所控制并且下降，但是住房需求也没有提高。诸如此类的不符合市场规律的市场现象近几年来出现很多，也有学者对其进行研究[9]，本书对已有研究进行分析，得出市场中存在这类现象的主要原因是某类市场群体的存在，对市场进行无意或有意操控形成的结果。为了对这类市场群体行为进行研究，同时对市场群体行为的形成与变异过程进行系统判断，本书提出市场群体行为机理和模型，并进行相应的仿真分析，以期得出相对客观的结论。
1.3 研究目标与研究意义
1.3.1 研究目标
1）界定属性信息的定义
界定属性信息的定义，通过分析影响市场群体行为的因素以及市场群体行为产生的原因，提炼属性信息的定义，从而研究市场群体行为。
2）探索市场群体行为机理
在市场群体行为属性信息的研究基础上，结合复杂适应系统、博弈理论和元胞自动机理论，探索市场群体行为机理。
3）构建市场群体行为模型
在对影响市场群体行为因素的量化研究基础上，根据市场群体行为机理对市场群体行为进行建模与仿真分析。
4）模拟市场群体行为调控
根据市场群体行为模型的仿真结果分析，调控相应的属性信息，在系统环境下对市场群体行为进行调控模拟。
1.3.2 研究意义
1）理论意义
从属性信息的角度出发，构建市场群体行为模型，运用复杂适应系统仿真方法还原市场群体行为，并运用Swarm仿真平台对市场群体行为仿真和调控模拟；通过分析市场群体内部和群体间的行为关系，研究市场群体行为形成的规律性；探索市场群体行为的生成机理，在系统环境中对市场群体行为进行模拟和调控；采用复杂适应系统模型对市场中的聚众、利益小集团等群体行为进行仿真分析，对群体行为理论和群体行为模型的相关研究具有一定的借鉴意义。
2）实际应用价值
与传统模型相比，本书提供的市场群体行为模型是对现实市场的抽象描述，更接近现实市场的运行状态；抽象市场的调控状态，市场调节者对属性信息组合进行调控，改变系统环境，使得系统市场环境合理稳定运行，为实际市场的宏观调控提供一种经得起验证的解决方案；这种研究对于改进现阶段中国市场经济行为状况，具有重大理论意义及现实价值。
1.4 研究内容、研究思路与研究方法
1.4.1 研究内容
本书是考虑属性信息的市场群体行为模型和调控模拟研究，研究内容逻辑关系图如图1.1所示。根据此逻辑框架，分别从市场群体属性信息分析—理论提出—模型构建—仿真模拟—调控模拟的思路提出相应研究内容，如图1.2所示。
（1）理论知识：宏观系统与微观个体的结合。根据复杂适应系统理论，从宏观和微观两个层面对市场群体行为进行研究。
图1.1 研究内容逻辑关系图
图1.2 研究内容图
微观层面：市场群体是由大量个体组成的，从微观层面研究个体行为如何通过个体属性信息和行为规则涌现为市场群体行为。依据行为学、管理学和经济学的理论，结合复杂适应系统理论和博弈理论，研究市场群体中个体行为产生和变化的相关原因及个体行为之间的相互关系，构建演化模型。
宏观层面：把市场群体当成一个统一的集体，根据组织行为学理论，研究市场群体行为的属性信息，以及影响市场群体行为的因素，结合复杂适应系统理论，进行仿真系统环境的模拟。
（2）理论基础：以市场属性信息为切入点，结合博弈理论、元胞自动机理论和复杂适应系统理论，研究市场群体行为机理。
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