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內容簡介: |
本书面向非电子信息类各工程技术领域硕士研究生和高年级本科生,系统介绍信号处理与数据分析的基础理论与基本应用,旨在使读者基本掌握信号处理与数据分析的基本理论与基本方法,能够结合各专业领域的具体问题,利用信号处理与数据分析的技术手段,解决科学研究或工程实际中与信号处理相关的技术问题。 全书共分14章,包括: 信号与系统的基本概念与原理、傅里叶理论与信号系统的频域分析、拉普拉斯变换与z变换及信号系统的复频域分析、连续信号的离散化与离散信号的连续化、离散傅里叶变换与快速傅里叶变换、数字滤波器与数字滤波器设计、数字信号处理中的有限字长效应、数据的误差分析与信号的预处理、随机信号分析基础、随机信号的相关函数与功率谱密度函数估计、随机信号的统计最优滤波技术、自适应滤波技术、高阶与分数低阶统计量信号处理、现代信号处理简介。 本书适合用作高等院校非电子信息类各专业信号处理类课程的教材或教学参考书,也可供有关教师和工程技术人员参考。
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目錄:
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第1章 信号与系统的基本概念与原理
1.1 引言
1.2 信号与系统的基本概念
1.2.1 信号的基本概念
1.2.2 信号的分类
1.2.3 典型信号及其特性
1.2.4 信号的运算
1.2.5 系统的基本概念
1.2.6 系统的分类与特性
1.2.7 系统的基本分析方法
1.3 线性时不变系统时域分析与卷积
1.3.1 线性时不变系统的基本概念
1.3.2 连续时间LTI系统的时域分析
1.3.3 连续时间LTI系统的卷积运算
1.3.4 离散时间LTI系统的时域分析
1.3.5 离散时间LTI系统的卷积运算
1.4 线性时不变系统的基本性质
1.4.1 LTI系统的记忆性
1.4.2 LTI系统的可逆性
1.4.3 LTI系统的因果性
1.4.4 LTI系统的稳定性
习题
第2章 傅里叶理论与信号系统的频域分析
2.1 引言
2.1.1 信号与系统的频域分析与傅里叶理论概要
2.1.2 傅里叶理论的发展概况
2.1.3 傅里叶级数与傅里叶变换的分类
2.2 连续时间周期信号的傅里叶级数
2.2.1 连续时间周期信号及其傅里叶级数
2.2.2 连续时间傅里叶级数的性质
2.2.3 傅里叶级数的其他形式
2.3 离散时间周期信号的傅里叶级数
2.3.1 离散时间周期信号及其傅里叶级数
2.3.2 离散傅里叶级数的性质
2.4 连续时间信号的傅里叶变换
2.4.1 从傅里叶级数到傅里叶变换
2.4.2 连续时间信号的傅里叶变换
2.4.3 连续时间傅里叶变换的性质和常用变换对
2.5 离散时间信号的傅里叶变换
2.5.1 离散时间傅里叶变换
2.5.2 离散时间傅里叶变换的性质和常用变换对
2.5.3 傅里叶理论中的对偶性
2.6 信号与系统的频域分析
2.6.1 信号的频谱表示
2.6.2 LTI系统的频率特性分析
2.6.3 波特图
2.6.4 系统无失真传输条件与系统物理可实现条件
习题
第3章 拉普拉斯变换与z变换及信号系统的复频域分析
3.1 引言
3.2 拉普拉斯变换
3.2.1 拉普拉斯变换的定义
3.2.2 拉普拉斯变换收敛域的性质
3.2.3 拉普拉斯逆变换
3.2.4 拉普拉斯变换的性质和常用变换对
3.3 连续时间信号与系统的复频域分析
3.3.1 微分方程的拉普拉斯变换与系统函数
3.3.2 LTI系统因果性和稳定性分析
3.3.3 单边拉普拉斯变换及其应用
3.4 z变换
3.4.1 z变换的定义
3.4.2 z变换收敛域的性质
3.4.3 z逆变换
3.4.4 z变换的性质和常用变换对
3.5 离散时间信号与系统的复频域分析
3.5.1 差分方程的z变换与系统函数
3.5.2 LTI系统的因果性与稳定性分析
3.5.3 离散时间系统的方框图表示
3.5.4 单边z变换及其应用
习题
第4章 连续信号的离散化与离散信号的连续化
4.1 引言
……
第5章 离散傅里叶变换与快速傅里叶变换
第6章 数字滤波器与数字滤波器设计
第7章 数字信号处理中的有限字长效应
第8章 数据的误差分析与信号的预处理
第9章 随机信号分析基础
第10章 随机信号的相关函数估计与功率谱密度函数估计
第11章 随机信号的统计最优滤波技术
第12章 自适应滤波技术
第13章 高阶与分数低阶统计量信号处理
第14章 现代信号处理简介
参考文献
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