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| 內容簡介： |
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《统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节上进行了重新写和修订。其中，第13章进行了重新编写，更新了全部数据，并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。
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| 關於作者： |
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贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
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| 目錄：
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第1章导论
11统计及其应用领域
12统计数据的类型
13统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章数据的搜集
21数据的来源
22调查数据
23实验数据
24数据的误差
思考与练习
第3章数据的图表展示
31数据的预处理
32品质数据的整理与展示
33数值型数据的整理与展示
34合理使用图表
思考与练习
第4章数据的概括性度量
41集中趋势的度量
42离散程度的度量
43偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章概率与概率分布
51随机事件及其概率
52概率的性质与运算法则
53离散型随机变量及其分布
54连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章统计量及其抽样分布
61统计量
62关于分布的几个概念
63由正态分布导出的几个重要分布
64样本均值的分布与中心极限定理
65样本比例的抽样分布
66两个样本平均值之差的分布
67关于样本方差的分布
思考与练习
第7章参数估计
71参数估计的基本原理
72一个总体参数的区间估计
73两个总体参数的区间估计
74样本量的确定
思考与练习
第8章假设检验
81假设检验的基本问题
82一个总体参数的检验
83两个总体参数的检验
84检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章分类数据分析
91分类数据与χ2统计量
92拟合优度检验
93列联分析：独立性检验
94列联表中的相关测量
95列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章方差分析
101方差分析引论
102单因素方差分析
103双因素方差分析
思考与练习
第11章一元线性回归
111变量间关系的度量
112一元线性回归
113利用回归方程进行预测
114残差分析
思考与练习
第12章多元线性回归
121多元线性回归模型
122回归方程的拟合优度
123显著性检验
124多重共线性
125利用回归方程进行预测
126变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章时间序列分析和预测
131时间序列及其分解
132时间序列的描述性分析
133时间序列预测的程序
134平稳序列的预测
135趋势型序列的预测
136复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章指数
141基本问题
142总指数编制方法
143指数体系
144几种典型的指数
145综合评价指数
思考与练习
附录一术语表
附录二用Excel生成概率分布表
参考文献
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| 內容試閱：
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《统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。
第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节上进行了重新编写和修订。其中，第13章进行了重新编写，更新了全部数据，并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。
第六版仍由贾俊平任主编。各章执笔人是：第1章、第3章、第4章、第7章、第10章、第11章、第12章、第13章由贾俊平编写；第5章、第6章由何晓群编写；第2章、第8章、第9章、第14章由金勇进编写。
感谢为本次修订提出宝贵意见的教师和读者。感谢中国人民大学出版社对本书出版的大力支持。
由于作者水平所限，书中的错误和疏漏之处在所难免。敬请读者提出宝贵意见，以便进一步修订和改进。
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