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| 編輯推薦： |
《内存数据管理（第2版）》通过对技术发展趋势的分析，举出了有关主内存将在数据库系统中占主导地位的可信例证。
业界第一本有关内存数据库系统的权威书籍，可为学生和数据库设计人员等相关人士提供完整的参考信息。
《内存数据管理（第2版）》不仅描述了这项以市场为导向，并极有可能改变整个企业软件市场的德国创新技术，而且还展示了一个工作原型。
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| 內容簡介： |
SAP创始人哈索教授在《内存数据管理（第2版）》中提出了创新的概念：高性能的内存计算将改变企业的工作方式，并最终真正实现"实时"计算处理的许诺。内存计算技术将给以下三个相互关联的战略领域带来重大变革：降低总体拥有成本、创新应用、作出更快更好的决策。
从现代CPU
的角度来看，访问内存数据就如同从厨房取一杯水。而访问计算机硬盘中的数据就好比飞到德国去取一杯水。在过去，主存的成本高昂，于是必须飞到德国去取水。然而，过去几年，主存每
MB
的成本显著降低，最终使得从厨房取一杯水成为有成本效益且更加便利的选择。哈索等编著的《内存数据管理第2版》分为三个部分：第一部分概述我们的愿景，即内存计算技术如何改变企业级应用。这一部分适用于所有读者。第二部分更深入地阐述我们打算如何实现愿景。这一部分适用于那些希望深入了解内存数据管理的学生和开发人员。第三部分阐述内存计算对企业级应用开发和功能所带来的深远意义。这一部分适用于技术人员和业务型读者。
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| 關於作者： |
哈索教授、博士
哈索教授、博士是SAP公司的创始人之一，并于2003年5月起担任SAP监事会主席。作为公司的监事会主席和首席软件顾问，他致力于制定SAP的中长期技术战略和发展方向。与此同时，哈索也负责领导SAP监事会技术委员会。
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| 目錄：
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第一部分企业级应用的转折点
第 1 章 可取性、适用性、可行性——内存计算技术的影响
第 2 章 企业级应用为何如此繁杂零乱
第 3 章 SanssouciDB——企业内存数据库系统的未来蓝图
第二部分 SanssouciDB：通过内存计算技术提供单一数据源
第 4 章 SanssouciDB 的技术基础
第 5 章 SanssouciDB 中数据的组织与访问
第三部分 内存计算技术所带来的改变
第 6 章 应用程序开发
第 7. 章 即将呈现的真正的商务智能系统
第 8 章 在云计算中扩展 SanssouciDB
第 9 章 内存计算技术革命已拉开序幕
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| 內容試閱：
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1.1实时信息：随时随地获取任何信息
当今的Web搜索引擎向我们展现了实时分析大量数据的巨大潜能。用户输入查询问题，即可获得搜索结果。在这一方面，企业级应用力求达到相同的效果，但事实上几乎未能实现。例如，呼叫中心代理或经理需要在公司所有数据源内查找一些特定片段的信息，希望围绕客户制定更明智的产品计划，或者规划未来发展战略。与能够即时查询结果的Web
搜索相比，企业级应用的运行速度较慢，用户会感到响应时间过长。毫无疑问，如果业务环境中的信息访问速度就像在Web
搜索引擎环境下一样快速，那么业务用户的行为必定会改变。
Web
搜索和企业级应用的主要区别在于预期结果的完整性。在Web搜索中，尽管所有相关数据都会被扫描并在搜索结果中显示，但只有匹配度最高的那些搜索结果才是用户关注的。Web
搜索查询一组数据的索引，评估相关性并提取结果。相比之下，企业级应用必须执行其他数据处理，比如复杂的聚集。在许多应用场景（如分析或计划）中，数据必须在呈现给用户之前就已经准备妥当，特别是当数据来自于不同的源系统时。
为了分析企业数据，并且达到合适的查询响应时间，目前运营系统和分析系统是分开的。分析系统的数据预处理只能作用于整个企业数据集的一部分，这会限制相关报告的数据粒度。根据具体的准备步骤（例如：数据清理、格式设置或计算等），从数据进入运营系统到最终得到报告需要几个小时甚至数天（有关这种分离方式的原因、优势和劣势的详细信息，请参阅第7.1
节）。当应用程序需要同时进行运营处理和分析时，这种延迟将对性能产生严重影响。例如，第
2
章中介绍的可承诺量（ATP）、需求计划和催款应用程序需要同时进行运营处理和分析。在运营处理方面，它们必须在最新的数据上运行，并执行读写操作。在分析处理方面，它们需要处理大量数据，因为近期数据和历史数据都是分析所必须的。这些应用程序都将受益于交互式的假设情景分析能力。但目前市场上还没有一个系统能既支持亚秒级的响应时间，又灵活访问系统中的任意信息。
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