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| 編輯推薦： |
本书建立在读者具备高等数学和线性代数知识的基础之上，着重阐述系统工程的基本思想、理论、模型和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂，适于教学和自学。全书融入了作者长期的教学经验和科研成果，在编排上注意体现教学思路的完整性，同时也考虑到自学者的学习方便。
作为有一定针对性的教材，本书在内容的选择、例题的安排等方面都注意了专业知识的相关性，每章配置了主要内容、核心概念、小结和习题，便于读者理解、消化书中的内容。
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| 內容簡介： |
本书比较全面和系统地介绍了系统与系统工程、系统分析、系统分析技术、系统预测、系统建模、系统设计与系统评价、系统优化、系统决策等内容，共分为8章。全书着重阐述系统工程的基本思想、理论、模型和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂，适于教学和自学。每章配置了主要内容、核心概念、学习目标、小结和习题，便于读者理解、消化书中的内容。全书融入了作者长期的教学经验和科研成果，在编排上注意体现教学思路的完整性，同时也考虑了自学者的学习方便。
本书可作为高等学校工程类、管理类等有关专业学生的专业基础课教材，或作为其他专业的公共基础课、选修课教材，也可作为广大从事系统工程工作的系统管理人员的自学参考书。
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| 關於作者： |
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吴祈宗，男，汉族，1947年生，北京理工大学教授、博士生导师。现为中国运筹学会常务理事，北京运筹学会理事长。主要研究方向：运筹学、最优化理论与方法、系统分析、管理科学、决策理论与方法、数学建模等。主要讲授《运筹学》、《决策理论与方法》、《系统分析与多目标决策》等课程。从教30多年，具有丰富的教学经验，注重教育思想和教育内容的改革，积极实行启发式和讨论式教学，激发学生独立思考和创新的意识。讲课以生动、通俗、严谨为特点，注意基础与理论的融会贯通，受到学生的普遍欢迎。2003年长期作为主讲的《运筹学》课程被评为北京市高等学校市级精品课程。近年来，结合专业及工作发表在国内外重要刊物以及在学术会议上宣读的有关运筹学、最优化理论与方法、系统分析、管理科学、决策理论与方法、数学建模方面的论文50余篇；编著出版了《运筹学与最优化》、《运筹学》、《系统工程》、《管理系统中的信息技术》、《管理科学与工程》等书籍。
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| 目錄：
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第一章 系统与系统工程
第一节 系统的概述
第二节 系统工程与系统科学
第三节 系统工程方法论
第四节 系统工程的应用
习题
第二章 系统分析
第一节 系统分析的概念
第二节 系统分析的步骤和内容
第三节 系统目标分析
第四节 系统环境分析
第五节 系统结构分析
第六节 系统建模与系统评价
习题
第三章 系统分析技术
第一节 系统分析技术概述
第二节 层次分析法
第三节 主成分分原
第四节 因子分析法
第五节 模糊聚类分析
第六节 灰色关联分析
习题
第四章 系统预测
第一节 预测概述
第二节 定性预测技术
第三节 回归模型预测
第四节 平滑预测法
第五节 趋势预测
第六节 马尔柯夫模型预测
第七节 灰色预测
习题
第五章 系统建模
第一节 系统建模的基本概念
第二节 结构模型
第三节 系统模拟模型
第四节 投入-产出模型
第五节 系统动力学模型简介
第六章 系统设计与系统评价
第一节 系统设计
第二节 系统评价
第三节 系统评价常用方法介绍
第四节 模糊综合评价
第五节 灰色综合评价
第七章 系统优化
第一节 最优化问题的一般描述
第二节 线性规划
第三节 单目标最优化
第四节 目标规划
第五节 动态规划
第六节 智能优化算法
习题
第八章 系统决策
第一节 系统决策概述
第二节 随机型决策
第三节 多准则决策
第四节 模粗决策
习题
核心概念索引
参考文献
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