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| 內容簡介： |
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科学数据中心的运行状况和发展能力评价是进行科学数据中心管理的重要手段，也是国家和部门调配对于科学数据中心支持资源的重要依据。当前现有研究尚未对科学数据中心的异构性和动态性进行综合考虑，存在缺少对各种场景下评价模型综合集成的方法框架等问题，本书从科学数据中心的异构性和动态性方面入手，系统分析了科学数据中心运行机理，提出了一套耦合异构性和动态性的评价指标体系，建立并完了善针对各类场景下的评价模型，形成了系统的评价方法框架，同时开展了应用研究，以期为复杂场景下的科学数据中心评价提供借鉴和参考。
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| 目錄：
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第一章 国内外研究现状111 研究背景 112 研究意义 313 科学数据中心定性评价方法研究进展 514 科学数据中心定量评价方法研究进展 915 科学数据中心定性定量综合方法研究进展 2116 现有评价方法难点分析 29
第二章 科学数据中心运行机制分析3221 科学数据特征分析 3222 学科领域级别特征分析 3323 组织机构运行分析 3724 业务流程分析 3925 科学数据中心的发展特征分析 4526 科学数据中心的异构特征分析 4527 科学数据中心的动态特征分析 46
第三章 科学数据中心运行综合评价指标体系构建4731 科学数据中心评价体系研究的需求 4732 科学数据中心评价体系确立目的和原则 4933 科学数据中心评价指标体系构建 5234 各级指标的设计依据分析 5535 异构性指标的分析 5936 动态性指标的分析 64
第四章 基于异构场景的科学数据中心评价6741 异构场景下科学数据中心评价总体方案 6742 实数型指标去异构化方法研究 6843 语言型指标去异构化方法研究 95
第五章 基于动态场景的科学数据中心评价 10051 动态场景下科学数据中心评价总体方案 10152 动态场景下科学数据中心评价模型概述 10253 科学数据中心动态评价指标体系构建与应用10554 基于变权理论的动态评价权重体系 111
第六章 综合场景下的科学数据中心评价 118
61 动态异构科学数据中心评价模型综合方法研究 118
62 动态异构科学数据中心综合评价模型应用 122
参考文献 131
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| 內容試閱：
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科学数据是人工智能时代的科技底座，在数据与人工智能驱动的科研范式变革加速演进中发挥着基础性和战略性作用。科学数据中心是促进科学数据开放共享的重要载体，是实施具体事务、解决实际问题、促进科学数据资源管理与共享水平持续提高的专门机构。当前，科学数据已经发展成为重要的战略资源，科学数据中心成为科研工作取得重大创新性突破的关键基础设施。
科学数据中心的建设最早起源于国外，目前在国际上有着非常大的影响力。国外的科学数据中心大多依托相应研究机构和研究项目，建设时间早，资金雄厚，得到了政府的大力投入和支持。我国也高度重视科学数据工作与科学数据中心建设。 2018年，国务院办公厅印发《科学数据管理办法》，明确提出建设科学数据中心，承担相关领域科学数据的整合汇交、加工管理及共享服务等工作。同年，科技部、财政部印发《国家科技资源共享服务平台管理办法》，促进国家科学数据中心的规范管理和数据开放共享。 2019 年，科技部、财政部在原有科学数据类国家平台的基础上，优化调整形成 20个国家科学数据中心。 2024年，国家科学数据中心作为国家科技资源共享服务平台，纳入条件保障类国家级科技创新平台基地。
据统计，至 2024年底全球已建设超过 1000个科学数据中心。面对科学数据中心的数量和规模迅速增多的趋势，为了加强与引导对科学数据中心的管理，保障其平稳高效运行，集中整合数据，提高数据附加值，释放科学数据巨大潜力，我国也迫切需要对国家科学数据中心进行顶层设计与布局，通过一套科学合理的评价体系和方法对不同层级的科学数据中心进行系统、有效评价，从而促进科学数据中心健康发展，持续为我国科研水平提升提供支撑保障能力。
随着科学数据中心建设的深入推进，世界各国也发展了多种科学数据中心评价方法。但现有评价方法未充分考虑各个学科领域科学数据中心的异构性。例如，对具有不同学科领域特征的数据中心，直接以汇聚数据资源量的大小作为科学数据中心优劣评估指标明显有失公允。同时，现有研究未考虑科学数据中心发展的动态性。例如，国际开放进展的发展、政府的政策要求等，都需要对评价和评估方案进行动态调整，以满足持续推动科学数据中心发展的需求。基于此，本书从科学数据中心的异构性和动态性方面入手，通过构建综合评价指标体系，建立针对不同场景的评价模型，并形成系统的评价方法框架。
全书共分为六章，第一章“国内外研究现状”，主要介绍研究背景与意义，对科学数据中心评价的研究现状和研究进展进行了回顾总结。第二章“科学数据中心运行机制分析”，在分析目前科学数据中心科学数据特征的基础上，着眼不同科学数据中心的复杂架构和评价需求，为建立评价指标体系奠定基础。第三章“科学数据中心运行综合评价指标体系构建”，提出了一套耦合异构性和动态性的包括 7个一级指标和 30个二级指标的评价指标体系，并选择超过 50个量化参数来支撑相关指标评估。第四章“基于异构场景的科学数据中心评价”，利用大规模语言模型和非参数模型构建了一种面向混合信息的去异构化模型。第五章“基于动态场景的科学数据中心评价”，引入跨时间维度的评价模型，构建了自适应权重体系，对不同时期的评价指标和相应的指标权重进行调整。第六章“综合场景下的科学数据中心评价”，在综合第四、第五章研究成果的基础上，根据科学数据中心评价周期，提出了将不同时间点评价结果综合为评价周期最终结果的权重方法，并开展了实证分析。
本书的出版完成，得到了国家自然科学基金面上项目“基于动态与异构场景的科学数据中心评价方法研究”（项目编号： 72074017）的资助，在此表示感谢。同时，本书的完成得到了相关领域专家的大力支持，在此一并表示感谢。由于时间和水平有限，书中内容难免出现疏漏，恳请同行专家和读者不吝指正！
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