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| 內容簡介： |
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面向海量多源异构的地理大数据，如何快速从中获取信息形成知识是目前需要解决的关键问题。地质大数据属于时空大数据的一种，采用大数据技术直接在海量地质数据中挖掘知识，能突破采样随机性和样本空间狭小的传统数据分析方法的限制，可以推进数据驱动的地质智能服务，改变传统地质数据应用和精准服务能力不够的现状，促进地质科学的发展。本书以地理大数据为研究对象，通过人工智能算法从地理大数据中获取信息形成知识，并对地理大数据在不同的应用场景中的效果进行了介绍。
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| 關於作者： |
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吴亮，中国地质大学（武汉）教授、博士研究生导师，国家地理信息系统工程技术研究中心副主任，地理信息系统软件及其应用教育部工程研究中心主任，湖北省“楚天英才计划”科技创新团队负责人，中国地理信息产业协会软件工作委员会副主任委员，中国测绘地理信息学会理事会理事，湖北省测绘行业协会副会长；荣获“全国高校GIS创新人物”“2022中国智慧城市先锋榜领军人物”等荣誉。长期从事地理信息系统基础理论研究和地理空间信息平台的产业化工作。主持研制了融合大数据、物联网、云计算、人工智能等先进技术的MapGIS全空间智能GIS平台，为地理空间信息领域在各行业的应用提供了坚实的技术支撑。近年来，主持参与了国家自然基金、国家863计划、国家科技支撑计划、国家重点研发计划等项目10余项，发表论文80余篇，获得国家发明专利4项。先后获得国家科技进步二等奖1项，高等教育国家级教学成果二等奖1项，省部级科技进步一等奖4项、二等奖3项等。
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| 目錄：
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目 录
第1章 绪论1
1.1 地质数据的发展历程1
1.2 地质大数据概述2
1.2.1 数据科学2
1.2.2 大数据的相关概念3
1.2.3 国内外地质大数据的发展3
1.3 地质大数据技术的发展7
参考文献9
第2章 地质大数据存储管理与关联10
2.1 地质大数据存储管理10
2.1.1 非结构化数据的存储管理10
2.1.2 矢量数据的存储管理12
2.1.3 遥感数据的存储管理14
2.1.4 实时数据的存储管理16
2.2 地质大数据关联18
2.2.1 地质大数据关联的分类19
2.2.2 基于空间特征的关联19
2.2.3 基于时间特征的关联22
2.2.4 基于语义特征的关联24
参考文献29
第3章 多模态地质大数据智能挖掘与分析31
3.1 地质空间实体与文本匹配31
3.1.1 关联匹配问题的定义与形式化表达32
3.1.2 地质空间实体与文本信息匹配模型架构33
3.1.3 区域地质调查地图与区域地质调查报告匹配应用36
3.2 基于新鲜面图像的岩性识别38
3.2.1 岩性识别方法39
3.2.2 岩性识别应用41
3.3 地球化学异常探测辅助找矿44
3.3.1 基于化探元素数据的深度学习铜矿预测46
3.3.2 基于多源数据的深度学习预测57
3.4 融合多源数据的致矿异常智能识别65
3.4.1 基于深度自编码网络弱监督学习的致矿异常智能识别66
3.4.2 致矿异常智能识别应用68
参考文献73
第4章 地质大数据智能推理75
4.1 中文地质报告分词75
4.1.1 地质语料库的自动生成76
4.1.2 基于BERT-BiLSTM-CRF的分词方法79
4.1.3 地质报告分词的应用81
4.2 地质剖面图重建84
4.2.1 地质剖面图对象化表征模型84
4.2.2 融合多源数据的弱监督地质剖面图构建方法86
4.2.3 地质剖面图构建方法87
4.2.4 面向图件的地质剖面图重建应用89
4.3 地质实体识别93
4.3.1 语料标注94
4.3.2 基于BiLSTM-CRF的地质实体识别模型95
4.3.3 地质实体识别的应用96
4.4 句子级地质实体关系抽取98
4.4.1 关系标注100
4.4.2 基于模式匹配的关系抽取100
4.4.3 基于BERT的句子级地质实体关系三元组抽取101
4.4.4 句子级地质实体关系抽取实验104
4.5 文档级地质实体关系抽取105
4.5.1 模型介绍105
4.5.2 基于文档特征和GCN-MIL的地质实体关系抽取应用107
4.6 地质对象知识库108
4.6.1 体系结构108
4.6.2 地质知识图谱的构建110
参考文献113
第5章 地质大数据可视化115
5.1 地质大数据可视化分类115
5.1.1 科学可视化115
5.1.2 信息可视化116
5.1.3 可视分析学116
5.2 地质大数据可视化流程117
5.2.1 数据获取118
5.2.2 数据处理118
5.2.3 可视化模式119
5.2.4 可视化应用119
5.3 三维地质模型可视化120
5.3.1 M3D120
5.3.2 三维地质模型Web端快速可视化策略125
5.3.3 基于WebGL的三维地质模型可视化132
5.3.4 基于UE的三维地质模型可视化133
参考文献136
第6章 地质大数据云平台138
6.1 地质大数据基础设施即服务139
6.1.1 虚拟化资源服务139
6.1.2 弹性IP服务140
6.1.3 负载均衡服务141
6.2 地质大数据存储与分布式分析142
6.2.1 地质大数据的组成与特征142
6.2.2 地质大数据存储管理142
6.2.3 地质大数据分布式分析147
6.3 地质信息服务资源管理框架151
6.3.1 地质信息服务资源管理框架概述151
6.3.2 地质信息服务资源集成管理152
6.3.3 地质信息服务资源自适应聚合159
6.3.4 地质信息共享服务多级负载均衡161
6.4 地质大数据在线化应用中心163
6.4.1 软件应用服务163
6.4.2 专家知识服务167
6.4.3 智能计算支撑服务171
参考文献175
第7章 地质大数据应用服务体系176
7.1 三维地质建模176
7.1.1 地质大数据支撑的三维地质建模技术流程176
7.1.2 基于BERT的三维地质建模约束信息抽取179
7.1.3 基于规则库的自动三维地质建模182
7.1.4 地质特征驱动的三维地质建模186
7.2 服务城市规划建设188
7.2.1 工程建设项目选址188
7.2.2 地下空间开发利用适宜性评价190
7.2.3 重大工程安全监测190
7.2.4 地下空间安全防治191
7.3 服务矿产资源管理192
7.4 服务地质灾害防治193
7.5 服务生态环境保护195
7.6 服务海洋开发保护196
参考文献197
第8章 地质大数据展望199
8.1 地质数据科学199
8.1.1 地质数据科学的主要特征199
8.1.2 地质数据科学的理论方法200
8.1.3 地质数据科学的技术体系201
8.2 地学大语言模型202
8.3 地学数字孪生205
8.3.1 数字孪生概述205
8.3.2 地学数字孪生的主要特征206
8.3.3 地学数字孪生的核心能力206
参考文献208
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