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編輯推薦: |
1.数据资产已成为企业乃至国家竞争力的核心要素之一,通过对数据的分析,企业能够发现新的业务场景、创造新的服务模式,推动产品和服务的持续迭代升级。
2.书中通过系统而扎实的理论,同时结合特斯拉的自动驾驶FSD数据资产评估、成都市中心城区生态资产评估以及广西电网数据资产评估等翔实的案例分析,提供了实用的操作指南和参考依据。
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值创造和管理全链条相关内容进行全面深入剖析。
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內容簡介: |
数据资产评估是对数据资产进行价值量化、分析和评价的过程。《数据资产评估:合规方法和落地实践》明确了数据资产评估的基本原则,并在评估框架上,围绕评估依据、评估对象、评估基本事项、评估程序等多个方面展开论述,帮助企业更加清晰地了解自身数据资产的价值,为数据管理和利用提供决策支持。
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關於作者: |
张颖
中国人民大学会计学博士,华北电力大学管理学博士后,中国注册会计师。现任教于华北电力大学经济与管理学院。曾任北京国家会计学院教务部CPA中心主任。
主要从事内部控制与公司治理、数字化转型与风险管控等研究。出版《企业内部控制学》等多部著作,在《审计研究》等杂志发表多篇论文。
王国栋
北京合信数通科技有限公司总裁。财务智能化、管理自动化、大数据和人工智能领域拥有丰富经验的专家。在行业数字化转型方面具有深厚的实践积累,曾为多家企业提供数字化转型和财务共享与智能化解决方案,推动了多个行业的智能化升级与创新。
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目錄:
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第一节 数据资产评估的原则体系
第二节 数据资产评估的独立性原则
第三节 数据资产评估的客观公正性原则
第四节 数据资产评估的科学性原则
第五节 数据资产评估的专业性原则
第二章 数据资产评估的特有原则
第一节 数据资产评估的预期收益原则
第二节 数据资产评估的替代原则
第三节 数据资产评估的Z佳效用原则
第四节 数据资产评估的贡献原则
第五节 数据资产评估的评估时点原则
第六节 数据资产评估的外在性原则
第三章 数据资产评估依据
第一节 依据法律法规
第二节 依据行业标准
第三节 依据数据质量
第四节 依据数据规模
第五节 佳华科技数据资产评估依据
第四章 数据资产评估基本事项
第一节 评估相关当事人
第二节 评估目的
第三节 评估范围
第四节 价值类型
第五节 评估假设
第六节 基准日与报告日
第七节 YX 资产评估有限公司评估失败案例
第五章 数据资产评估程序
第一节 评估准备
第二节 确定评估目标
第三节 选择适合的评估方法
第四节 执行评估
第五节 结果分析与报告
第六节 评估结果的应用
第七节 整理归集评估档案
第八节 贵州东方世纪科技股份有限公司数据资产评估案例
第六章 数据资产评价系统
第一节 数据的真实性评价
第二节 数据使用性评价
第三节 数据质量评估
第四节 数据价值确认
第五节 深圳微言科技数据资产评价系统应用案例
第七章 数据资产评估方法
第一节 成本法
第二节 收益法
第三节 市场法
第四节 期权定价法
第五节 图谱定价法
第六节 其他评估方法
第七节 评估方法的选择
第八节 阿里巴巴集团数据资产评估方法选择
第八章 数据资产评估报告及档案管理
第一节 评估报告的内容
第二节 档案的概念与内容
第三节 档案的归集与管理
第四节 某市国投公司的子公司因数据资产评估档案归集管理不善致财务造假案例
第九章 数据资产评估保障体系
第一节 评估安全体系
第二节 评估保障制度
第三节 欧盟数据资产评估保障
第四节 关于欧盟数据资产评估保障的具体案例
第十章 综合案例——广西电网数据资产评估
第一节 广西电网数据现状
第二节 广西电网数据特点
第三节 广西电网数据评估
后记
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