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| 內容簡介： |
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《概率论与数理统计（第二版）》根据教学大纲，结合编者多年来的教学实践经验编写而成。《概率论与数理统计（第二版）》共九章，分为两大部分：第一章到第五章是概率论部分，包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第六章到第九章是数理统计部分，包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。《概率论与数理统计（第二版）》还通过二维码链接了重难点视频与线上测试题，读者可扫码学习。
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| 目錄：
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目录前言**版前言第一章 概率论基础 1第一节 随机事件与样本空间 1一、随机现象和必然现象 1二、随机试验和样本空间 1三、事件之间的关系与运算 2习题1-1 5第二节 概率的定义 5一、概率的统计定义 6二、古典概率模型 6三、几何概率模型 8习题1-2 9第三节 概率的公理化 10一、概率的公理化定义 10二、概率的性质 11习题1-3 12第四节 条件概率、乘法公式、*立性 12一、条件概率、乘法公式 12二、条件概率的性质 13三、事件的*立性 14四、多个事件的*立性 15习题1-4 15第五节 全概率公式和贝叶斯公式 16一、全概率公式 16二、贝叶斯公式 18习题1-5 19第六节 伯努利概型 20一、重复*立试验 20二、二项概率公式 20习题1-6 21思维导图 22自测题一 23阅读材料：概率的起源 24第二章 随机变量及其分布 26第一节 随机变量的概念 26习题2-1 27第二节 离散型随机变量及其分布 28一、离散型随机变量 28二、常见的离散型随机变量的分布 29习题2-2 32第三节 随机变量的分布函数 33一、分布函数的定义 33二、离散型随机变量的分布函数 34习题2-3 35第四节 连续型随机变量及其分布 36一、连续型随机变量 36二、常用的连续型随机变量 39习题2-4 43第五节 随机变量函数的分布 44一、离散型随机变量函数的分布 44二、连续型随机变量函数的分布 45习题2-5 48思维导图 49自测题二 50阅读材料：高斯与正态分布 50第三章 多维随机变量及其分布 52第一节 二维随机变量及其分布函数 52一、二维随机变量的联合分布函数 52二、二维随机变量的边缘分布 54习题3-1 54第二节 二维离散型随机变量及其分布 55一、二维离散型随机变量及其概率分布 55二、二维离散型随机变量的边缘分布 57习题3-2 59第三节 二维连续型随机变量及其分布 60一、二维连续型随机变量及其概率密度函数 60二、二维连续型随机变量的边缘概率密度 62三、常见的二维连续型随机变量 63习题3-3 64第四节 随机变量的*立性 65一、两个随机变量*立性的定义 66二、离散型随机变量的*立性 66三、连续型随机变量的*立性 67四、n维随机变量的*立性 70习题3-4 70第五节 条件分布 71一、离散型随机变量的条件分布 71二、连续型随机变量的条件概率密度 73习题3-5 76第六节 二维随机变量函数的分布 77一、二维离散型随机变量函数的分布 77二、二维连续型随机变量函数的分布 79习题3-6 83思维导图 85自测题三 86阅读材料：中国概率论与数理统计研究的开拓者—许宝騄 87第四章 随机变量的数字特征 88第一节 数学期望 88一、离散型随机变量的数学期望 88二、连续型随机变量的数学期望 90三、随机变量函数的数学期望 92四、数学期望的性质 94习题4-1 96第二节 方差 97一、方差的概念 98二、方差的性质 100习题4-2 102第三节 协方差与相关系数 103一、协方差 103二、协方差的性质 104三、相关系数 104四、相关系数的性质 106习题4-3 108第四节 矩与协方差矩阵 110一、矩 110二、协方差矩阵 110习题4-4 111思维导图 112自测题四 113阅读材料：数学神童—布莱士 帕斯卡 114第五章 大数定律与中心极限定理 116第一节 切比雪夫不等式 116习题5-1 117第二节 大数定律 117习题5-2 119第三节 中心极限定理 120习题5-3 122思维导图 123自测题五 124阅读材料：切比雪夫简介 125第六章 数理统计的基础知识 127第一节 数理统计的基本概念 127一、总体与样本 127二、经验分布函数* 129习题6-1 130第二节 统计量 131习题6-2 133第三节 三大重要分布 133一、*分布 134二、t分布 136三、F分布 138习题6-3 140第四节 常用统计量的分布 141一、一个正态总体的抽样分布 141二、两个正态总体的抽样分布 141习题6-4 144思维导图 145自测题六 146阅读材料：数理统计学的发展历史 147第七章 参数估计 148第一节 点估计 148一、矩估计法 148二、最大似然估计法 150习题7-1 153第二节 估计量的评选标准 154习题7-2 156第三节 区间估计 157一、双侧置信区间 157二、单侧置信区间 158三、求置信区间的一般步骤 158第四节 正态总体参数的区间估计 159一、单个正态总体的区间估计 159二、两个正态总体的区间估计 162习题7-4 166思维导图 167自测题七 168阅读材料：统计学家皮尔逊简介 169第八章 假设检验 170第一节 假设检验的基本概念 170一、假设检验问题的提出 170二、假设检验问题的基本思想和步骤 171三、假设检验中的两类错误 173习题8-1 174第二节 单个正态总体参数的假设检验 175一、单个正态总体均值的假设检验 175二、单个正态总体方差的假设检验 178习题8-2 179第三节 两个正态总体参数的假设检验 180一、两个正态总体均值的假设检验 181二、两个正态总体方差的假设检验 185习题8-3 186第四节 单侧检验 187习题8-4 192思维导图 193自测题八 194阅读材料：分布拟合检验 194第九章 方差分析与回归分析 197第一节 单因素方差分析 197一、引例 197二、数学模型 198三、平方和分解 199四、检验方法 201习题9-1 204第二节 一元线性回归 205一、一元线性回归模型 206二、回归方程的确定 207三、回归方程的显著性检验 210四、预测问题 212习题9-2 217思维导图 218自测题九 218阅读材料：回归分析的创始人—弗朗西斯 高尔顿 219参考文献 221附表1 二项分布数值表 222附表2 泊松分布表 236附表3 标准正态分布表 239附表4 *分布表 241附表5 t分布表 243附表6 F分布表 245
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