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| 內容簡介： |
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本书以问卷调查的实例为前提，根据一般问卷调查的特点，着重讲述了问卷调查设计中应注意的基本要求，以及针对不同题型的常用统计分析方法。全书内容共9章，包括问卷调查法概述、一般问卷调查中的抽样方法、在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件、一般调查问卷的信度分析方法、适用于名义题的常用统计分析方法、确定选项间重要程度的常用统计分析方法、对选项进行分类题型的常用统计分析方法、计量(分)题型的常用统计分析方法、综合多种(或多个相同)题型的多因素统计分析方法。为便于学习，本书提供所有例题的数据文件和电子课件，读者可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费下载。 本书例题丰富，实用性强，且提供对分析结果的科学解释，可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关行业的工作者学习参考。
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| 關於作者： |
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朱红兵，首都体育学院教授，1986年7月至今在首都体育学院从事本科生、研究生的统计学和统计软件的教学工作；1992年1月至1993年2月借调国家体委竞训一司工作；2006年8月至2008年10月借调北京奥组委工作。曾获北京市科协青年优秀论文奖，被评为北京市优秀青年骨干教师、北京奥组委培训工作先进个人。
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| 目錄：
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目 录
第1章 问卷调查法概述1
1.1 问卷调查法的定义1
1.1.1 问卷调查法的种类2
1.1.2 问卷调查法的特点3
1.1.3 问卷调查法的局限性3
1.2 问卷调查的一般程序4
1.2.1 设计调查问卷4
1.2.2 选择被调查者4
1.2.3 预先测试和修订4
1.2.4 准备最后的问卷并实施4
1.3 问卷的设计4
1.3.1 问卷设计的原则4
1.3.2 问卷的一般结构6
1.4 提高问卷应答率的基本技巧14
1.5 一般调查问卷的效度检验14
思考题16
第2章 一般问卷调查中的抽样方法17
2.1 样本对总体具有好的代表性的两个必要条件17
2.2 抽样方法18
2.3 简单随机抽样18
2.3.1 按绝对精度决定样本量19
2.3.2 按相对精度决定样本量26
2.4 分层随机抽样27
2.4.1 分层样本量的确定27
2.4.2 在SPSS中实现分层随机抽样29
思考题31
第3章 在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件32
3.1 一般调查问卷中常见的题型分类32
3.2 调查问卷中的题型与需要设定变量数之间的关系33
3.3 在SPSS中建立数据文件时的注意点34
3.4 在SPSS中建立数据文件的实例36
思考题38
第4章 一般调查问卷的信度分析方法39
4.1 信度的概念39
4.2 SPSS中常用的几种信度分析方法39
4.2.1 克隆巴赫α信度系数40
4.2.2 分半信度41
4.2.3 库德-理查逊信度计算公式42
4.2.4 平行测验的信度估计42
4.3 调查问卷信度的实例分析42
思考题52
第5章 适用于名义题的常用统计分析方法53
5.1 名义单选题53
5.1.1 名义单选题的数据整理53
5.1.2 名义单选题的推断统计59
5.2 名义多选题65
5.2.1 建立名义多选题的数据文件66
5.2.2 定义名义多选题68
5.2.3 名义多选题的一般统计描述69
5.2.4 名义多选题的克科伦Q检验70
5.2.5 名义多选题的交叉分析71
5.2.6 名义多选题的TURF分析72
思考题75
第6章 确定选项间重要程度的常用统计分析方法76
6.1 排序题中常用的统计分析方法76
6.1.1 建立排序题的数据文件76
6.1.2 一致性检验方法78
6.1.3 确定各选项对题项影响的重要程度(权重系数)的常用统计方法81
6.2 确定矩阵式选项权重系数的方法83
6.2.1 判断矩阵84
6.2.2 确定权重85
6.2.3 一致性检验88
思考题90
第7章 对选项进行分类题型的常用统计分析方法91
7.1 获取选项邻近数据的方法91
7.1.1 邻近数据的采集方法91
7.1.2 测量邻近性的方法91
7.2 建立数据文件92
7.3 对选项进行分类的多维尺度分析法简介92
7.3.1 多维尺度分析法的基本原理92
7.3.2 多维尺度模型的分类93
7.3.3 SPSS中的MDS分析过程93
7.4 实例分析94
7.4.1 使用多维尺度(ALSCAL)模型的实例分析94
7.4.2 使用多维尺度(PROXSCAL)模型的实例分析98
7.4.3 使用多维展开模型的实例分析105
思考题115
第8章 计量(分)题型的常用统计分析方法116
8.1 分析计量(分)题型的描述统计方法116
8.1.1 箱图117
8.1.2 茎叶图118
8.1.3 直方图118
8.1.4 正态性检验119
8.1.5 尺度变量的集中趋势与离中趋势分析123
8.2 名义(有序)单选题与计量(分)题型的结合分析126
8.2.1 尺度变量服从正态分布时两类均值间差异的显著性检验128
8.2.2 尺度变量不服从正态分布时两类分布间差异的显著性检验130
8.2.3 尺度变量服从正态分布时多类均值间差异的显著性检验132
思考题135
第9章 综合多种(或多个相同)题型的多因素统计分析方法136
9.1 多因素方差分析136
9.1.1 多因素方差分析的前提条件136
9.1.2 双因素方差分析实例136
9.2 聚类分析149
9.2.1 聚类分析基本概述149
9.2.2 指标聚类实例分析149
9.2.3 样品聚类实例分析151
9.3 典型相关分析153
9.3.1 典型相关分析概述153
9.3.2 典型相关实例分析153
9.4 主成分分析156
9.4.1 主成分分析的基本概念156
9.4.2 主成分分析的基本思想157
9.4.3 主成分实例分析157
9.5 对应分析166
9.5.1 对应分析的基本原理166
9.5.2 对应分析的实例分析168
9.6 回归分析171
9.6.1 回归分析概述171
9.6.2 多元线性回归分析171
9.6.3 多元线性回归分析实例172
9.7 Logistic回归分析174
9.7.1 Logistic回归分析概述174
9.7.2 二元Logistic回归分析174
9.7.3 二元Logistic回归分析实例176
9.8 有序变量Logistic回归分析179
9.8.1 有序变量Logistic回归分析概述179
9.8.2 有序变量Logistic回归分析实例180
9.9 判别分析183
9.9.1 判别分析概述183
9.9.2 判别分析实例184
9.10 非线性典型相关分析188
9.10.1 非线性典型相关分析概述188
9.10.2 分类变量的量化过程188
9.10.3 缺失值的插补189
9.10.4 非线性典型相关分析实例189
思考题201
参考文献203
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