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| 編輯推薦： |
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本书以实际工程应用为背景，具有很强的实用性；书中内容既包括已在智能汽车上广泛应用的成熟技术，又包括近年来出现的一些高新技术。对于难理解内容，本书安排了25个案例阅读；对于重要概念，安排了12个概念解读；对于重要内容，安排了21个案例练习，以帮助学生更好地理解书中的概念和内容。仿真实例配套仿真程序，读者利用电子设备扫描书中二维码即可获得。附录中列举了课程设计题目和AI伴学内容及提示词供参考。
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| 內容簡介： |
本书全面、系统地论述了智能汽车决策规划与控制技术，阐述了智能汽车的基本概念、技术架构、应用场景、关键技术、发展趋势、智能汽车决策规划与控制的几个问题；重点介绍了智能汽车的路径规划技术、行为决策技术和运动控制技术的定义、要求、约束条件、步骤、理论与方法等。书中内容既包括已在智能汽车上广泛应用的成熟技术，又包括近年来出现的一些高新技术。
本书以实际工程应用为背景，内容丰富、条理清晰，图文并茂，通俗易懂，实用性强，可作为高等院校本科车辆工程专业、智能车辆工程专业及相关专业的教材，也可作为车辆工程专业研究生的选修教材，还可作为智能汽车行业的工程技术人员、科研人员和管理人员的参考用书。
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| 關於作者： |
崔胜民
----------------------------
崔胜民，哈尔滨工业大学(威海）汽车学院教授，曾任汽车学院院长，山东新能源汽车产业联盟首席专家，长期从事新能源汽车方面的教学和研究工作，主持和参与省部级教学与科研项目多项，编写相关教材多本，发布核心论文多篇。
张冠哲
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张冠哲，哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院实验中心副主任，高级工程师，长期从事智能车辆、车辆工程方面的教学与科研工作，近几年主持和参与产学研协同育人项目、国家创新基金，车辆工程课程体系研究与实践等省部级教学科研项目多项，发表核心论文多篇
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| 目錄：
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第1章 绪论 ………………………………… 1
1.1 智能汽车的基本概念…………………… 2
1.2 智能汽车的技术架构…………………… 4
1.3 智能汽车的应用场景…………………… 5
1.4 智能汽车的关键技术…………………… 8
1.5 智能汽车的发展趋势 ………………… 11
1.6 智能汽车决策规划与控制的
几个问题 ……………………………… 12
习题…………………………………………… 17
第2章 智能汽车的路径规划技术 …… 19
2.1 概述 …………………………………… 20
2.1.1 智能汽车路径规划的定义 ……… 20
2.1.2 智能汽车路径规划的要求 ……… 21
2.1.3 智能汽车路径规划的约束条件 … 22
2.1.4 智能汽车路径规划的分类 ……… 23
2.1.5 智能汽车路径规划的步骤 ……… 27
2.1.6 智能汽车路径规划的算法 ……… 27
2.2 环境建模方法 ………………………… 30
2.2.1 可视图法 ………………………… 30
2.2.2 栅格法 …………………………… 33
2.2.3 拓扑法 …………………………… 36
2.2.4 语义地图法 ……………………… 38
2.3 路径规划的常用算法 ………………… 41
2.3.1 Dijkstra算法……………………… 42
2.3.2 A 算法 …………………………… 50
2.3.3 蚁群算法 ………………………… 59
2.3.4 遗传算法 ………………………… 65
2.3.5 人工势场法 ……………………… 71
2.3.6 RRT算法 ………………………… 78
2.3.7 PRM 算法 ………………………… 83
2.3.8 贝塞尔曲线 ……………………… 88
2.3.9 B样条曲线 ……………………… 93
2.3.10 三次样条曲线 …………………… 98
2.4 路径规划的仿真……………………… 104
习题 ………………………………………… 112
第3章 智能汽车的行为决策技术 …… 114
3.1 概述 …………………………………… 115
3.1.1 智能汽车行为决策的定义 ……… 115
3.1.2 智能汽车行为决策的要求 ……… 116
3.1.3 智能汽车行为决策的约束
条件 ……………………………… 118
3.1.4 智能汽车行为决策的内容 ……… 119
3.1.5 智能汽车行为决策的步骤 ……… 120
3.1.6 智能汽车行为决策的方法 ……… 121
3.2 基于有限状态机的智能汽车决策
方法 …………………………………… 124
3.2.1 有限状态机的基本概念与
基本原理 ………………………… 124
3.2.2 有限状态机的特点 ……………… 125
3.2.3 基于有限状态机的智能
汽车决策的步骤 ……………… 126
3.2.4 有限状态机的应用 ……………… 127
3.3 基于博弈论的智能汽车决策方法 …… 129
3.3.1 博弈论的基本概念与基本
原理 ……………………………… 129
3.3.2 博弈论的特点 …………………… 131
3.3.3 基于博弈论的智能汽车
决策的步骤 …………………… 132
3.3.4 博弈论的应用 …………………… 133
3.4 基于支持向量机的智能汽车
决策方法 ……………………………… 135
3.4.1 支持向量机的基本概念与
基本原理 ………………………… 135
3.4.2 支持向量机的特点 ……………… 137
3.4.3 基于支持向量机的智能
汽车决策的步骤 ……………… 138
3.4.4 支持向量机的应用 ……………… 139
3.5 基于马尔可夫决策过程的智能
汽车决策方法 ………………………… 141
3.5.1 马尔可夫决策过程的基本概念与
基本原理 ………………………… 141
3.5.2 马尔可夫决策过程的特点 ……… 143
3.5.3 基于马尔可夫决策过程的
智能汽车决策的步骤 ……… 143
3.5.4 马尔可夫决策过程的应用 ……… 144
3.6 基于强化学习的智能汽车决策
方法…………………………………… 146
3.6.1 强化学习的基本概念与基本
原理 ……………………………… 146
3.6.2 强化学习的特点 ………………… 148
3.6.3 强化学习的步骤 ………………… 149
3.6.4 强化学习的应用 ………………… 150
习题 ………………………………………… 152
第4章 智能汽车的运动控制技术 …… 154
4.1 概述…………………………………… 155
4.1.1 智能汽车运动控制的定义 ……… 155
4.1.2 智能汽车运动控制的分类 ……… 156
4.1.3 智能汽车运动控制的
要求 ……………………………… 157
4.1.4 智能汽车运动控制的约束
条件 ……………………………… 158
4.1.5 智能汽车运动控制的步骤 ……… 160
4.2 智能汽车运动控制理论……………… 161
4.2.1 PID控制 ………………………… 161
4.2.2 最优控制 ………………………… 165
4.2.3 模糊控制 ………………………… 169
4.2.4 模型预测控制 …………………… 174
4.2.5 机器学习 ………………………… 179
4.2.6 深度学习 ………………………… 183
4.3 汽车模型……………………………… 188
4.3.1 汽车转向几何学模型 …………… 188
4.3.2 汽车运动学模型 ………………… 190
4.3.3 汽车动力学模型 ………………… 191
4.3.4 汽车换道决策模型 ……………… 194
4.3.5 汽车换道轨迹模型 ……………… 197
4.4 智能汽车运动控制…………………… 199
4.4.1 智能汽车纵向控制 ……………… 199
4.4.2 智能汽车横向控制 ……………… 201
4.5 智能汽车运动控制仿真……………… 203
习题 ………………………………………… 211
附录 …………………………………………… 212
参考文献 …………………………………… 216
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| 內容試閱：
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随着科技的不断进步，智能汽车以高效、安全、环保的特点逐渐成为未来交通发展的重要方向。智能汽车能显著提升道路使用效率、降低交通事故发生率，有效缓解交通拥堵和排放污染问题；同时为人们提供更加便捷、舒适的出行体验，极大地提升了生活质量。
本书全面、系统地阐述了智能汽车决策规划与控制技术。全书共分4章：第1章阐述了智能汽车的基本概念、技术架构、应用场景、关键技术、发展趋势及智能汽车决策规划与控制的几个问题；第2章阐述了智能汽车路径规划的定义、要求、约束条件、分类、步骤、算法，以及环境建模方法、路径规划的常用算法、路径规划的仿真；第3章阐述了智能汽车行为决策的定义、要求、约束条件、内容、步骤、方法，以及基于有限状态机的智能汽车决策方法、基于博弈论的智能汽车决策方法、基于支持向量机的智能汽车决策方法、基于马尔可夫决策过程的智能汽车决策方法、基于强化学习的智能汽车决策方法；第4章阐述了智能汽车运动控制的定义、分类、要求、约束条件、步骤，以及智能汽车运动控制理论、汽车模型、智能汽车运动控制、智能汽车运动控制仿真。
本书每章都有教学目标、教学要求、导入案例、习题，便于学生学习和复习，巩固学习内容，增强学习效果。对于难理解内容，本书安排了25个案例阅读；对于重要概念，安排了12个概念解读；对于重要内容，安排了21个案例练习，这些都可以帮助学生更好地理解书中的概念和内容。因决策规划与控制技术是智能汽车的核心技术，也是开发者必须掌握的内容，故建议授课后安排课程设计，以巩固课堂所学内容，附录中列举了课程设计题目和AI伴学内容及提示词供参考。本课程至少需要32学时，各章参考教学课时见教学要求，授课内容和授课学时可根据实际情况调整。仿真实例可作为课后练习，以提高学生解决问题的能力。仿真实例配套仿真程序，读者利用电子设备扫描书中二维码即可获得。
在本书的编写过程中，作者引用了网上的一些资料和图片及所列参考文献中的部分内容，特向其作者表示深切的谢意。
由于作者学识有限，书中疏漏之处在所难免，恳请读者给予指正。
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