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編輯推薦： 大数据在推动数字经济发展中的关键生产要素作用逐渐显现。然而，随着大数据应用逐步进入到深层次发展阶段，大数据的“红利”效应逐渐减弱，数据“孤岛”问题依旧显著，数据安全和隐私保护问题备受关注，数据确权和数据流转问题尚未有效解决，使得大数据驱动的人工智能发展也面临极具挑战的治理难题。目前，大数据治理的发展存在着内涵边界不清晰、发展目标不聚焦、可行路径不明确等问题。本书从大数据治理关键技术路径这个“小切口”出发，结合中国计算机学会YOCSEF深度思辨论坛的众智成果，从大数据安全和隐私保护、大数据管理和数据流转、以及面向大数据应用的算法治理等方面探究大数据治理的内涵边界、机理方法和发展趋势。冀望本书能激发更大范围内的关注大数据治理的研究者、实践者和决策者产生更深入的思考和更有价值的思辨。 內容簡介： 本书是中国计算机学会青年计算机科技论坛在2021年举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛的成果，着重讨论大数据治理的内涵和大数据治理的可行技术路径，包括大数据治理的背景与内涵、大数据安全与隐私保护、大数据管理与数据流转、面向大数据应用的算法治理等内容。书末还收录了深度思辨论坛的起源、论坛组织纪实与精彩观点，梳理了大数据治理中的挑战，并对未来的潜在研究方向进行了展望。 本书适合从事大数据相关工作的研究者和工程师阅读。 關於作者： 李浥东，现任北京交通大学计算机科学与技术学院院长、教授、博士生导师，交通大数据与人工智能重点实验室主任。入选国家级人才计划、交通部重点领域创新团队等。2011年博士毕业于澳大利亚阿德莱德大学。研究方向主要在大数据智能、数据安全与隐私保护、先进计算、智能交通系统等。已在国际主要学术期刊和会议上发表学术论文200余篇，申请发明专利100余项，获国家级/省部级教学科研奖励10项。现任中国计算机学会理事、杰出会员、智慧交通分会秘书长、大数据专家委员会常委、YOCSEF 学术委员会(2021-2022)主席，IEEE CRFID学会副主席等。 沈华伟，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，智能算法安全重点实验室常务副主任，中国计算机学会 YOCSEF学术委员会（2024-2025）主席。主要研究方向包括网络大数据分析、社会计算、智能算法安全。在本领域重要期刊或会议上发表学术论文200余篇，科研成果获国家技术发明二等奖、钱伟长科学技术一等奖等奖励。国家重点研发计划项目首席科学家，入选国家高层次人才计划、青年北京学者、中国科学院青年创新促进会优秀会员、中国科学院科苑名匠。 范举，中国人民大学教授、博士生导师，国家级青年人才，中国计算机学会YOCSEF学术委员会（2024-2025）副主席、数据库专业委员会与大数据专家委员会执行委员。近年来聚焦数据库、数据治理等研究方向，相关成果在CCF A类期刊和会议上发表论文60余篇，先后主持国家自然科学基金优青项目、重点项目、面上项目，以及CCF-华为胡杨林基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金等多项产学研合作项目。获得ACM SIGMOD Research Highlight Award、ACM China Rising Star Award、宝钢优秀教师、高校计算机专业优秀教师奖励计划、中国人民大学教学标兵等奖励与荣誉。 目錄： 丛书序 前言 内容概览 致谢 第1章 大数据治理的背景与内涵1 1.1 问题的引出1 1.2 大数据治理的内涵4 1.3 大数据治理能做什么9 1.4 大数据治理要做什么13 第2章 大数据安全与隐私保护17 2.1 关键问题18 2.2 可行技术路径20 2.2.1 基于密码学的安全与隐私保护技术21 2.2.2 基于统计学的安全与隐私保护技术44 2.2.3 基于软硬件协同的安全与隐私保护技术73 2.2.4 基于区块链的安全与隐私保护技术82 第3章 大数据管理与数据流转89 3.1 关键问题89 3.2 可行技术路径93 3.2.1 基于标识的多方互认数据访问体系与技术93 3.2.2 基于质量感知的异构数据融合方法107 3.2.3 基于预训练语言模型的数据融合与清洗技术126 3.2.4 统一高效的多源数据查询系统144 第4章 面向大数据应用的算法治理149 4.1 关键问题151 4.1.1 数据偏见算法歧视151 4.1.2 数据不可信、算法脆弱160 4.1.3 隐私攻击170 4.2 可行技术路径179 4.2.1 消除算法偏见、提升算法公平性179 4.2.2 可信治理提升算法鲁棒性183 4.2.3 算法隐私保护190 4.2.4 算法审计195 附录200 附录A 常用术语及其解释200 附录B Y论坛介绍207 参考文献239 內容試閱： 前?言 作为信息化发展的新兴产物，大数据在推动数字经济发展中的关键生产要素的作用逐渐显现。在互联网信息服务、健康医疗、金融科技、智能制造、智慧城市等领域，大数据驱动的智能应用正蓬勃发展，深刻地影响和改变着人们的生产与生活方式，并在国家治理体系和治理能力现代化进程中扮演着举足轻重的角色。然而，随着大数据应用逐步进入深层次发展阶段，大数据的“红利”逐渐减弱，数据“孤岛”问题依旧显著，数据安全和隐私保护问题备受关注，数据确权和数据流转问题尚未得到有效解决。这些问题本质上都属于大数据治理问题，使得大数据驱动的智能算法面临着新的治理难题，近年来已成为政府、学术界以及产业界广泛关注的焦点。 目前，大数据治理的发展存在着内涵边界不清晰、发展目标不聚焦、可行路径不明确等问题，严重限制了大数据的应用范围、赋能深度和安全边界拓展。关于大数据治理的内涵，目前尚未明确是需求驱动还是技术驱动。关于大数据治理的可行路径有哪些，甚至是否存在关键技术路径等问题，仍缺乏明确的答案。另外，大数据治理并非纯粹的技术挑战，而是要依赖于制度和技术的结合。在制度层面，必须明确大数据治理的责任主体，推动法律法规、标准规范的制定，明确主体在数据治理中的责任和义务，以确保大数据治理有据可依。在技术层面，应当构建合理的大数据治理技术框架，建立数据安全、隐私保护、数据流转、数据管理、算法监管等技术体系，为大数据治理提供必要的技术支撑。上述问题已经超出任何一个学科领域的研究范畴，需要将数据科学、计算机科学、管理学、经济学、法学等多学科知识深度融合，从而形成较完整的解决方案。 本书缘起于中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）在2021年9月举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛。这一论坛是YOCSEF对活动形式的一种革新性探索，旨在推动思辨精神回归学术界，让学术界远离浮躁，助力科研生态建设。在为期两天的思辨过程中，来自清华大学、中国科学院计算技术研究所、中国信息通信研究院、北京市大数据中心、科大讯飞股份有限公司等单位的数位大数据领域的代表性中青年学者进行了激烈的思想碰撞，共同探索大数据治理的内涵、发展方向及可行路径。本书的三位作者有幸组织并深度参与了此次论坛的各个环节，在思辨过程中受益匪浅，并在《中国计算机学会通讯》上发表了观点文章。这篇文章一经刊出就引起了来自不同领域的众多读者的关注，很多人希望得到有关这一领域更翔实、系统的资料。为将论坛中讨论形成的诸多极具价值的观点系统性地呈现出来，我们结合前期在大数据治理方面的研究成果编写了本书。本书从关键技术路径这个“小切口”出发，探究大数据治理的内涵边界、机理方法和发展趋势。 本书由北京交通大学李浥东教授负责总体设计、统稿和补充完善。第1章由李浥东教授和中国科学院计算技术研究所的沈华伟研究员编写，第2章由李浥东教授编写，第3章由中国人民大学范举教授编写，第4章由沈华伟研究员编写。作者致力于为读者构建较为全面的大数据治理关键技术路径体系，并力求全面准确地介绍大数据治理相关的技术和应用。然而，大数据治理的理论和方法仍处于探索发展阶段，大数据治理的内涵与外延也在不断变化，尚有大量工作值得进一步深入开展。因此，冀望本书能激发更多关注大数据治理的研究者、实践者和决策者进行更深入的思考和更有价值的思辨，并敬请各位读者批评指正。

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