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編輯推薦： 本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书内容深入浅出，不仅介绍了Python作为一种通用语言的特点，还强调了它在Web开发和数据科学中的专业用途。此外，书中还提供了大量示例和练习，以帮助读者深入理解重要内容，尽快上手开发出实用的Python程序。 內容簡介： 这是一本讲解如何掌握优雅而强大的Python编程语言、开发实用且现代的Python应用程序的实战性手册。通过阅读本书，你将掌握:使用交互式解释器和命令行工具编写Python程序编写面向对象的Python代码开发和发布独立的Python软件包使用优雅、强大的函数式编程技术，包括Python推导式构建新对象，并通过测试驱动开发(TDD)来扩展它们Python卓越的Shel脚本语言和命令行功能使用路由、布局、模板和表单创建和部署完整的Web应用程序用于数值计算、数据可视化、数据分析和机器学习的数据科学工具每个开发人员所需技能 關於作者： 迈克尔·哈特尔（Michael Hartl）毕业于哈佛大学，拥有加州理工学院的物理学博士学位，并且是Y Combinator企业家计划的成员。他曾任教加州理工学院，并获得了教学卓越终身成就奖。 他著有十几本书籍，并且是 Learn Enough系列书籍的联合创始人和主编。本书是 Learn Enough系列书籍中的一本，该系列书籍还包括《一本书讲透命令行工具、文本编辑器和Git》《一本书讲透Python编程》《一本书讲透HTML、CSS和布局》。同时，他也是 Tau Day 的创始人及The Tau Manifesto和Ruby on Rails Tutorial书籍的作者。 目錄： 前　言 第1章　“Hello， World!“程序　1 1.1　Python简介　4 1.2　Python之REPL　6 1.3　Python之文件　8 1.4　Python之Shell脚本　10 1.5　Python之Web浏览器　11 第2章　字符串　22 2.1　字符串基础　22 2.2　拼接和插值　24 2.3　打印　28 2.4　长度、布尔值和控制流　29 2.5　方法　35 2.6　字符串迭代　39 第3章　列表　43 3.1　分割　43 3.2　列表访问　45 3.3　列表切片　46 3.4　更多列表操作方法　48 3.5　列表迭代　52 3.6　元组和集合　54 第4章　其他原生对象　58 4.1　数学运算　58 4.2　时间和日期　62 4.3　正则表达式　66 4.4　字典　71 4.5　应用：独特单词　75 第5章　函数与迭代　81 5.1　函数定义　81 5.2　文件中的函数　87 5.3　迭代　93 第6章　函数式编程　100 6.1　列表推导式　101 6.2　条件列表推导式　104 6.3　字典推导式　107 6.4　生成器推导式和集合推导式　109 6.5　其他函数相关技术　110 第7章　对象和类　113 7.1　定义类　113 7.2　自定义迭代器　118 7.3　继承　120 7.4　派生类　122 第8章　测试和测试驱动开发　128 8.1　测试设置　128 8.2　初始化测试范围　132 8.3　RED（测试未通过）　139 8.4　GREEN（测试通过）　143 8.5　重构　146 第9章　Shell脚本编程　154 9.1　读取文件信息　154 9.2　读取URL信息　161 9.3　在命令行执行DOM操作　164 第10章　实时Web应用程序　172 10.1　设置　172 10.2　网站页面　178 10.3　布局　184 10.4　模板引擎　191 10.5　回文检测器　202 10.6　小结　221 第11章　Python数据科学工具　222 11.1　数据科学工具设置　222 11.2　基于NumPy的数值计算　227 11.3　基于Matplotlib的数据可视化　235 11.4　基于Pandas的数据科学工具简介　247 11.5　Pandas示例：诺贝尔奖获得者　252 11.6　Pandas示例：泰坦尼克号　262 11.7　基于scikit-learn的机器学习　268 11.8　更多资源和结论　279 內容試閱： Preface 前　　言 本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。尽管掌握Python语言可能是一段漫长的旅程，但读者不必学完所有知识再开始动手实践，只要跟随本书，就可以快速上手Python编程。 学习Python编程，我们将从使用交互式Python解释器和在命令行中运行文本文件开始，这将有助于深入理解Python中面向对象的编程和函数式编程。然后，我们将在此基础上开发和发布一个简单的独立Python软件包。最后，我们将在由Flask Web框架构建的简单的动态Web应用程序中使用该包，并将其部署到实时Web应用上。因此，本书是使用Python语言进行Web开发的书籍。 除了阐述特定的编程技能，本书还可以帮助读者掌握技术熟练度—?一种看似神奇的能力，几乎可以解决任何技术难题。技术熟练度既包括具体的技能（如版本控制和编码），也包括软技能（如谷歌搜索错误消息的解决办法）。在本书中，我们将有大量机会充分实践真实世界的案例，以提高技术熟练度。 内容概要 本书首先从简单的“Hello， World!”程序开始（第1章），通过几种不同技术的运用来讲述Python的入门知识，其中特别引入了Python解释器的概念。Python解释器是一个用于评估Python代码的交互式命令行程序。本书第1章即带领读者踏上实战之旅，学习如何将一个简单的动态Python应用程序部署到实时Web应用上。第1章还包括若干指导和帮助，可通过阅读Learn Enough Dev Environment to be Dangerous一书获取最新的软件设置和安装指南，该书可在线免费获取（https://www.learnenough.com/dev-environment）。 掌握了“Hello， World!”程序之后，我们将开启Python对象之旅，掌握使用Python进行面向对象的编程，包括字符串（第2章）、列表（第3章）和其他原生对象，如日期、正则表达式和字典（第4章）。 在第5章中，我们将学习函数的基础知识，这几乎是学习每一种编程语言的基础。第6章介绍如何把函数应用到优雅而强大的Python编程中，即函数式编程。 在第7章中，我们将学习如何创建Python对象。特别地，我们将为短语定义一个对象，然后开发一种方法来判断该短语是否为回文（正读和反读都是一样的）。 最初的回文判断方法的实现比较简单。在第8章中，我们将通过测试驱动开发（TDD）这项强大的技术来扩展该方法。在此过程中，我们将了解更多与测试相关的知识，以及如何创建和发布Python软件包。 在第9章中，我们将学习如何编写重要的Shell脚本。示例包括如何从文件和URL网页中读取信息，最后一个示例展示了如何将下载的文件视为HTML网页进行操作。 在第10章中，我们将开发第一个完整的基于Python的实时Web应用程序：一个用于检测回文的网站。通过开发实践，我们将有机会学习路线、布局、嵌入式Python和表单处理相关知识，以及测试驱动开发的第二个应用。之后，我们将把回文检测器部署到实际的网 络上。 最后，我们将在第11章介绍快速发展的数据科学领域常用的Python工具。包括使用NumPy进行数值计算、使用Matplotlib进行数据可视化、使用Pandas进行数据分析，以及使用scikit-learn进行机器学习。 附加功能 除了主要的内容之外，本书还包含大量的练习，以检验对当前知识的理解和掌握程度，并扩展所学的理论知识。 建议 本书介绍了实用的Python基础知识，Python既是一种通用编程语言，也是一种专注于Web应用开发和数据科学的专业语言。在学习了本书所涵盖的技术之后，尤其是技术熟练度得到提升后，你将掌握编写Shell脚本、发布Python软件包、部署动态Web应用程序，以及使用关键Python数据科学工具所需的核心知识。此外，你还将具备利用各种丰富资源的能力，包括书籍、博客文章和在线文档等。

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