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| 編輯推薦： |
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本书旨在为机械行业的专业人员提供一套全面而系统的智能设计知识体系，帮助他们深入理解智能设计方法的基本理论及其在实践中的应用，以在错综复杂的设计挑战中探索智能化的解决路径。
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| 內容簡介： |
本书是一本系统解析智能设计方法及其在机械工程中应用的专业教材。全书共8章，内容包括智能设计方法概述、人工智能基础、模糊逻辑基础、神经网络基础、遗传算法基础、模糊控制基础、智能设计方法的应用技术、智能设计方法的案例分析。书中通过融合经典工程案例，具体展示了智能设计方法在机械设计、工业设计、产品设计等领域的实际应用。
本书旨在为机械行业的专业人员提供一套全面而系统的智能设计知识体系，帮助他们深入理解智能设计方法的基本理论及其在实践中的应用，以在错综复杂的设计挑战中探索智能化的解决路径。
本书适合作为理工科高等院校相关专业的本科生及研究生教材，同时也适合作为机械设计工程师和研究人员的参考书籍。
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| 目錄：
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目 录
知识图谱
前言
第1章 智能设计方法概述 1
1.1 智能设计方法的基本概念 1
1.2 智能设计方法的发展历程 2
1.3 智能设计方法的应用领域 4
1.4 智能设计方法的未来 4
第2章 人工智能基础 6
2.1 人工智能的基本概念 6
2.2 人工智能的发展历程 14
2.3 人工智能的主要技术 22
第3章 模糊逻辑基础 32
3.1 模糊逻辑的发展历程与基本概念 32
3.2 模糊逻辑的理论基础 37
第4章 神经网络基础 53
4.1 神经网络的基本概况 53
4.2 前馈神经网络 55
4.3 反馈神经网络 74
第5章 遗传算法基础 98
5.1 遗传算法的基本概念 98
5.2 遗传算法的发展历程 107
目 录
V
5.3 遗传算法在旅行商问题中的应用举例 110
第6章 模糊控制基础 116
6.1 模糊控制的基本概念与发展历程 116
6.2 模糊控制理论基础 117
第7章 智能设计方法的应用技术 141
7.1 遗传算法在智能设计中的应用 141
7.2 神经网络在智能设计中的应用 147
7.3 模糊逻辑在智能设计中的应用 155
第8章 智能设计方法的案例分析 163
8.1 机械设计中的智能设计案例 163
8.2 Delta并联机器人的分拣策略优化 173
8.3 新型开合屋盖的设计与优化 180
参考文献 192
教学大纲
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| 內容試閱：
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随着科技的迅猛进步以及经济的蓬勃发展，我们正见证着社会需求和消费者期望的不断演变，消费者对产品的个性化、智能化、用户体验、环保安全以及隐私保护等多个方面提出了更为严格的要求。产品的生命周期不断缩短，加速了设计方法的迭代与创新。人工智能技术的突飞猛进，正在重塑设计流程，智能设计方法已成为推动工程领域创新的核心动力，引领着设计思维与技术实践的转型。
本书旨在为机械行业的专业人员提供一套全面而系统的智能设计知识体系，帮助他们深入理解智能设计方法的基本理论及其在实践中的应用，以在错综复杂的设计挑战中探索
智能化的解决路径。
本书详细阐述了智能设计方法的基础知识、发展历程和理论支撑，涵盖了人工智能、模糊逻辑、神经网络、遗传算法和模糊控制等关键技术。通过丰富的案例分析，本书生动展示了智能设计方法在机械设计、工业设计、产品设计等多个领域的实际应用，凸显了其在应对复杂设计问题时的核心价值和实践意义。在智能设计的基础理论部分，本书对机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术进行了深入介绍，这些技术构成了智能设计方法的理论基础。同时，本书还介绍了模糊逻辑和神经网络的基础，为读者提供了解决不确定性和复杂性问题的有效工具和方法。遗传算法基础部分则介绍了如何模仿自然选择和遗传机制来处理优化问题，而模糊控制基础部分则聚焦于如何应用模糊逻辑进行高效的控制。在智能设计方法的应用实践部分，本书深入探讨了遗传算法、神经网络和模糊逻辑等前沿技术在智能设计中的应用，并展示了这些技术在不同领域取得的显著成果。通过对精心挑选的案例进行分析，本书进一步凸显了智能设计方法的应用价值。书中涵盖了机械设计、Delta并联机器人的分拣策略优化、新型开合屋盖设计等典型案例，深入剖析了智能设计方法在解决实际工程问题中的应用过程与成效。这些案例不仅验证了智能设计方法的实用性，也为读者提供了解决实际工程问题的重要参考和启示。本书由一支具有深厚教学和研究背景的专家团队编写，他们将多年的研究成果和实践经验凝聚成书，致力于提供一本内容丰富、结构清晰、实用性强的专业著作。由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者不吝赐教，提出宝贵意见。
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