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內容簡介： 本教材是面向经济学类专业高年级本科生和研究生的教材，内容难易程度适中，既适合初学者逐步深入了解经济数据分析基础，也能满足进阶学者对数据分析深度和广度的需求。本书共分为十章，主要介绍经济数据量化分析方法，主要包括：经济数据量化分析概述、现代综合评价方法、区域差异测度及分解方法、时空特征测度分析方法、多元线性回归模型、面板数据回归模型、双重差分方法因果推断、双重机器学习因果推断，以及经济预测中的机器学习等内容。本教材中的案例选取颇具特色，结合了经济数据的实际情况，让学生在分析过程中能够更好地理解理论的实践应用。 關於作者： 温湖炜，南昌大学经济管理学院副教授、硕士生导师、经济系主任，中国工业经济学会理事、江西省赣鄱俊才支持计划高校青年领军人才、中国高被引学者（2023）、全球金融风险管理师（FRM）；主要从事数字经济与产业升级、绿色金融与能源经济等领域研究；主持国家社会科学基金青年项目、全国统计科学项目重点项目、一般项目等省级以上课题10余项；在《统计研究》《国际贸易问题》、The Energy Journal、Energy Economics等期刊发表论文50余篇，3篇论文被《新华文摘》或《人大复印报刊资料》全文转载，10篇论文入选ESI高被引论文或热点论文，出版学术专著2部，作为主要参与人获国家教学成果奖、江西省教学成果奖4项。

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