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| 編輯推薦： |
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本教材是上海师范大学商学院开设多年“统计学”课程成果的结晶。该课程曾荣获上海市课程思政教学设计展示活动一等奖、上海市高校示范性本科课程、上海高校市级重点课程、上海高校市级一流本科课程。作者基于当今大数据时代的特点，注重培养读者的数据思维和“用数据说话”的能力，在为他们提供一种全面深入的学习体验的同时，帮助他们掌握搜索、整理、分析、描述数据等方法，从而具备推断问题本质的专业能力，学会将统计学知识真正灵活运用于实践。本教材包括描述性统计和推断性统计，不仅有严谨的理论推导，更涉及对各行各业实例的分析，章末还专门设计了思考题并提供了参考答案。特别地，本教材还配套介绍了Excel和SPSS等软件的操作，使读者能够自如地使用工具进行数据处理和分析。
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| 內容簡介： |
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本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更加直观地理解和应用统计学知识。③丰富的教学资源。为了提供全面的教学支持，本书配备了丰富的教学资源，包括配套课件和视频等，有助于教师运用混合式教学等不同教学方法讲授统计学课程。本书适合作为高等院校经济管理类专业本科生和研究生的教材，还适合作为企事业单位统计工作人员的统计学入门参考书。
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| 關於作者： |
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傅毅，上海师范大学商学院商业数据系教授、博士、金融专硕负责人。被授予上海市五一劳动奖章，上海市青年五四奖章，获得第二届全国高校教师教学创新大赛三等奖，第二届上海市高校教师教学创新大赛特等奖，第五届全国高校青年教师教学竞赛三等奖、第四届上海高校青年教师教学竞赛特等奖、上海市教学能手、全国大学生数学建模竞赛上海赛区优秀教练员。主持完成人文社科青年项目，参与上海市科研创新项目等，在SSCI、SCI、EI、CSSCI期刊上发表数篇专业论文。
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| 目錄：
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作者简介
前言
第1章 导 论 1
1.1 大数据时代与统计学 1
1.2 统计学应用案例 4
1.3 统计学中的基础概念 6
思考题 7
第2章 数据类型与数据收集 8
2.1 统计数据的类型 8
2.2 统计数据的收集 12
2.3 抽样技术 16
思考题 22
第3章 数据可视化 24
3.1 数据可视化的形式 25
3.2 数据可视化要点 36
思考题 41
第4章 数据的概括性度量 42
4.1 数据集中趋势的度量 42
4.2 数据离中趋势的度量 50
4.3 数据分布形态的度量 56
思考题 58
第5章 统计量及其抽样分布 60
5.1 统计量与常用分布 60
5.2 抽样分布 68
思考题 79
第6章 参数估计 81
6.1 点估计 81
6.2 置信区间 85
6.3 样本量的确定 105
思考题 107
第7章 假设检验 110
7.1 从女士品茶到假设检验 110
7.2 一个总体参数的假设检验 121
7.3 两个总体参数的假设检验 139
思考题 151
第8章 分类数据分析 156
8.1 分类数据和卡方统计量 156
8.2 拟合优度的卡方检验 159
8.3 列联表的卡方检验 162
8.4 定性变量之间的关系测量 170
思考题 176
第9章 方差分析 178
9.1 方差分析概论 178
9.2 单因素方差分析 183
9.3 双因素方差分析 188
思考题 196
第10章 一元线性回归 198
10.1 相关分析 198
10.2 一元线性回归模型的基本形式 204
10.3 一元线性回归模型的估计 205
10.4 一元线性回归模型的检验 212
10.5 一元线性回归模型预测 215
思考题 220
参考文献 223
参考答案 224
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| 內容試閱：
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前 言
PREFACE
统计学作为一门重要的学科，不仅关乎数据的收集和分析，更是我们对现实世界进行理性认识和决策的重要基石。
本书旨在提供一种全面深入的学习体验，突破传统的理论教学，将统计学知识与实际问题紧密结合，使读者能够真正理解统计学的本质，并且学会在实践中灵活运用。
本书的教学内容主要包括导论、数据类型与数据收集、数据可视化、数据的概括性度量、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析和一元线性回归，共10章，内容涵盖了数据收集、整理和分析的各个环节。
本书的核心内容包括两个部分，即描述性统计和推断性统计。其中，描述性统计部分包括数据可视化（定性描述）和数据的概括性度量（定量描述），主要讲授从不同角度描述数据分布特征的方法；推断性统计部分包括统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析和一元线性回归，主要讲授如何基于样本信息推断总体信息的方法。
本书不仅有严谨的理论推导，更涉及对各行各业实例的深入分析，还设计了思考题并提供了参考答案。通过这些实例和练习，读者能够直观地感受到统计学在现实生活中的应用和重要性。此外，本书还在部分内容中介绍了Excel和SPSS等统计软件的操作，有助于读者自如地使用工具进行数据处理和统计分析。同时，本书提供了丰富的教学资源，包括配套课件和视频，这些资源能够为教学提供全方位的支持和引导，从而帮助读者更好地理解与掌握统计学的知识和方法。
本书共有三位作者，第1章、第3章、第5章、第6章和第7章由傅毅完成，第2章、第4章和第8章由龚秀芳完成，第9章和第10章由汪传江完成。受限于编者的知识背景和教学经验，本书仍可能存在一些不足，还望读者在阅读与学习之余多提宝贵意见，我们将在后续的教研中不断改进。
在这个数据为主的时代，统计学的应用已经渗透到各行各业的方方面面。我们相信，通过学习本书，将有助于提升读者的数据思维和“用数据说话”的能力，为读者的学业和职业发展打下坚实的基础。衷心希望本书能够助力各位读者学好统计学，让我们一起追寻统计学的奥秘，掌握数据的力量，为国家和社会发展做出自己的贡献！
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