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內容簡介： 本书面向制造业高质量发展的重大需求，融合生产要素理论、技术创新理论、产业融合理论和数据赋能理论，探索工业大数据赋能范式，解析工业大数据赋能机理，提出赋能路径和对策建议，助力中国制造业迈向世界制造强国前列。全书共6章，分别为工业大数据与制造业高质量发展概述、制造业高质量发展的内涵与测度、工业大数据赋能制造业高质量发展机理、基于数据要素视角—工业大数据赋能制造业高质量发展的实证研究、基于数字技术视角—工业大数据赋能制造业高质量发展的实证研究、提升工业大数据赋能制造业高质量发展的对策建议。 關於作者： 刘平峰，湖北省电子商务大数据工程技术研究中心副主任、武汉市政府参事，湖北省电子商务大数据工程技术研究中心副主任，武汉市政府参事，中国管理科学与工程学会理事，中国信息经济学会理事，中国技术经济学会技术孵化与创新生态分会理事，湖北省电子商务学会常务理事，湖北系统工程学会常务理事，湖北技术经济管理现代化研究会常务理事，湖北省和武汉市政府科技专家，湖北省科学技术协会智库专家，中国高校双创教育研究中心智库专家，IEEE会员，《Knowledge Based Systems》《Expert Systems with Applications》等国际期刊审稿人。 目錄： 第1章 工业大数据与制造业高质量发展概述001 1.1 相关概念界定与辨析001 1.1.1 工业大数据的相关概念001 1.1.2 制造业高质量发展的相关概念003 1.1.3 概念辨析005 1.2 国内外研究现状006 1.2.1 工业大数据研究现状006 1.2.2 制造业转型升级研究现状008 1.2.3 制造业高质量发展研究现状010 1.2.4 文献述评013 1.3 理论基础015 1.3.1 生产要素理论015 1.3.2 技术创新理论019 1.3.3 产业融合理论021 1.3.4 理论启示023 1.4 本章小结024 第2章 制造业高质量发展的内涵与测度026 2.1 制造业高质量发展的内涵与指标体系构建026 2.1.1 制造业高质量发展的内涵026 2.1.2 制造业高质量发展的指标体系构建028 2.2 制造业高质量发展水平测度030 2.2.1 测度方法030 2.2.2 测度结果031 2.2.3 区域差异性032 2.3 制造业高质量发展的影响因素034 2.4 本章小结035 第3章 工业大数据赋能制造业高质量发展机理036 3.1 工业大数据典型案例导入036 3.1.1 区域案例导入036 3.1.2 企业案例导入037 3.1.3 场景案例导入038 3.1.4 案例启示039 3.2 工业大数据价值孵化041 3.2.1 价值孕育041 3.2.2 价值萌发042 3.2.3 价值膨胀042 3.2.4 价值突破043 3.3 工业大数据赋能支撑技术043 3.3.1 工业大数据采集技术043 3.3.2 工业大数据存储与安全技术044 3.3.3 工业大数据分析技术045 3.4 工业大数据赋能范式衍生046 3.4.1 数字技术经济范式分析046 3.4.2 数据要素型赋能范式049 3.4.3 数字技术型赋能范式051 3.4.4 范式总结052 3.5 工业大数据赋能动态分析053 3.5.1 工业大数据赋能效应形成053 3.5.2 工业大数据赋能效应传导054 3.5.3 工业大数据赋能效应运作058 3.6 本章小结059 第4章 基于数据要素视角—工业大数据赋能制造业高质量发展的实证 研究060 4.1 数据要素的属性与作用060 4.1.1 数据要素的属性060 4.1.2 数据要素的作用062 4.2 研究设计063 4.2.1 模型构建063 4.2.2 指标定义与变量设定064 4.2.3 数据说明及描述性统计066 4.3 实证分析069 4.3.1 基本模型回归结果069 4.3.2 中介效应检验070 4.3.3 稳健性检验071 4.4 演化序参量识别072 4.4.1 哈肯模型介绍072 4.4.2 分时段序参量识别073 4.4.3 演化结果分析077 4.5 优化路径078 4.6 本章小结079 第5章 基于数字技术视角—工业大数据赋能制造业高质量发展的 实证研究081 5.1 数字技术的属性与作用081 5.1.1 数字技术的属性081 5.1.2 数字技术的作用083 5.1.3 简要述评084 5.2 研究设计084 5.2.1 数理模型推演084 5.2.2 参数估计方法087 5.2.3 变量设定及数据说明089 5.3 实证分析091 5.3.1 参数估计分析091 5.3.2 全要素生产率增长率分解092 5.3.3 稳健性检验094 5.4 优化路径095 5.5 本章小结096 第6章 提升工业大数据赋能制造业高质量发展的对策建议097 6.1 分类路径097 6.1.1 类型划分097 6.1.2 路径选择099 6.2 对策建议100 6.2.1 夯实制造业数字基础设施，提升供应链基础能力100 6.2.2 加快制造业数字革新进度，提升产业链运行效率101 6.2.3 健全数据要素基础性制度，培育壮大数据要素市场102 6.2.4 完善保障体系和监管体系，驱动制造业高质量发展103 6.3 本章小结104 参考文献105 后记120

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