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內容簡介： 本书系统地介绍了深度学习理论及其在手写汉字识别中的应用。本书首先简要介绍了手写汉字识别的背景及其重要性，并对传统手写汉字识别技术进行了概述；其次，详细阐述了深度学习技术和模型压缩技术在手写汉字识别中的研究现状，并介绍了卷积神经网络、Trans-former模型和类脑脉冲神经网络及其在手写汉字识别中的应用和优化。 通过系统的理论介绍和丰富的实验结果，本书展示了深度学习模型在手写汉字识别领域的广泛应用和显著效果。本书适合想要了解深度学习和人工智能，特别是研究使用深度学习识别手写汉字的研究生、工程师和研究人员阅读，还适合人工智能和深度学习的研究者、计算机视觉和自然语言处理领域的专业人员、高等院校相关专业的研究生和高年级本科生，以及从事手写识别和图像处理的技术人员阅读。

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