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『簡體書』实战大数据系列(共3册,实战大数据Hadoop+分布式大数据+Hadoop HDFS)

書城自編碼: 4064964
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡數據庫
作者: 祝江华
國際書號(ISBN): 9787X29824041
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2024-08-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 1417

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內容簡介:
72479 本书以Hadoop HDFS为载体,介绍了构建一款分布式系统(尤其是存储方向)所需的核心技术,所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本,分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇:核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等;拓展与实践篇从实际出发,充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点,详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。 本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图,便于读者阅读理解,并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后,相信会给读者带来“1 1>2”的效果。 本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。
72065 实战大数据——分布式大数据分析处理系统开发与应用,从大数据技术基础概念出发,介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成,以及大数据集群的搭建,并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章,包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive Hadoop Spark的大数据离线分析系统、基于MySQL Spark的大数据离线分析系统、基于Redis Kafka Spark的大数据实时分析系统、基于Flume Kafka Flink的大数据实时分析系统。 实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统开发与应用,适合从事大数据系统搭建与运维、大数据分析等岗位的技术人员阅读,也适合高等院校大数据相关专业的学生使用。
67966 《实战大数据(Hadoop Spark Flink)——从平台构建到交互式数据分析(离线/实时)》详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章,分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。本书以一个完整的大数据项目为主线,涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术,按照大数据工程师的项目开发流程,理论与实践结合,逐步推进,使读者在学习大数据核心技术的同时,也能掌握开发大数据项目的完整流程,从而获得大数据项目开发经验。 《实战大数据(Hadoop Spark Flink)——从平台构建到交互式数据分析(离线/实时)》既可以作为大数据工程师的开发手册,也可以作为高校大数据及相关专业的教材或实验手册。
關於作者:
72479 祝江华,大数据技术专家。多年来一直供职于头部互联网公司,积累了较为丰富的大数据行业一线研发和集群维护经验;热爱开源,长期活跃在Apache开源社区,对包括Hadoop生态在内的多款组件有过深入研究;分布式技术极客,擅长分布式存储方向,同时对大数据计算、数据湖等也有丰富实战经验。
72065 本书由畅销书《实战大数据(Hadoop Spark Flink)——从平台构建到交互式数据分析(离线/实时)》《Hadoop大数据技术基础与应用》作者杨俊(大数据架构师、大数据技术达人, Hadoop源码级技术专家)、《大数据技术基础及应用教程(Linux Hadoop Spark)》作者井超等共同编写而成。
67966 杨俊,大数据架构师。大数据技术达人, Hadoop源码级技术专家,擅长Hadoop、Spark、Flink等主流大数据生态技术。具有近10年大数据开发经验,参与过10余个重量级大数据项目。曾任广电数据咨询公司大数据高级架构师,负责大数据平台架构设计与实施,并构建企业级数据仓库。畅销书《Hadoop大数据技术基础与应用》作者。51CTO知名培训讲师,拥有20余万粉丝,具有丰富的大数据技术培训经验,为数十家企业、院校开展过大数据技术课程培训。
目錄
72479 Hadoop HDFS深度剖析与实践
72065 实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统开发与应用
67966 实战大数据(Hadoop Spark Flink)——从平台构建到交互式数据分析(离线/实时)

 

 

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