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| 編輯推薦： |
本书回顾了一系列被广泛使用的概要不平等测量和不为大家所熟悉的相对分布方法，介绍了每一个测量和方法的基本原理、优点和不足，并对它们的联系进行讨论。本书还介绍了一项技术，即以分位数回归来对时间维度上的不平等进行基于模型的分解，它使得研究人员能够对两个时点之间引发不平等变化的两个不同因素进行评估。此外，本书结合实际案例，对可用于相关分析的计算机软件进行了详尽的介绍，能够有效地帮助读者开始自己的相关研究。
? 从分布属性入手，介绍并比较多种评估不平等的方法
? 详尽易懂的统计知识讲解，为建模打下良好基础
? 结合直观案例，强化理论理解
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| 內容簡介： |
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本书回顾了一系列被广泛使用的概要不平等测量和不为大家所熟悉的相对分布方法，介绍了每一个测量和方法的基本原理、优点和不足，并对它们的联系进行讨论。本书还介绍了一项技术，即以分位数回归来对时间维度上的不平等进行基于模型的分解，它使得研究人员能够对两个时点之间引发不平等变化的两个不同因素进行评估。此外，本书结合实际案例，对可用于相关分析的计算机软件进行了详尽的介绍，能够有效地帮助读者开始自己的相关研究。
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| 關於作者： |
郝令昕，约翰斯·霍普金斯大学社会学教授。她的研究领域包括定量方法学、社会不平等、教育社会学、移民以及家庭和公共政策。
丹尼尔·Q奈曼，约翰斯·霍普金斯大学应用数学与统计学教授兼系主任，坎特伯雷大学厄斯金研究员。他的研究主要集中在多重检验的几何和计算方法上，将统计学应用于生物信息学、计量经济学、环境健康、遗传学、水文学和微生物学等领域。
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| 目錄：
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序
第1章 导论
第2章 概率密度函数、累积分布函数、分位数函数和洛伦兹曲线
第1节 秩、概率密度函数、累积分布函数和矩
第2节 分位数函数
第3节 洛伦兹曲线
第4节 小结
第3章 概要不平等测量
第1节 概要不平等测量
第2节 适用于含非正数取值变量的概要不平等测量
第3节 小结
第4章 不平等测量的选择
第1节 弱转移原则
第2节 强转移原则
第3节 尺度无关性
第4节 人口无关原则
第5节 可分解性
第6节 选择适合于一个人口的不平等测量
第7节 洛伦兹占优和人口比较
第8节 小结
第5章 相对分布方法
第1节 相对秩、相对分布、相对密度
第2节 相对比例和相对密度
第3节 相对密度的分解
第4节 相对分布的概要测量
第5节 小结
第6章 推断问题
第1节 含调查设计效应的渐近方法
第2节 自举方法
第3节 小结
第7章 分析不平等趋势
第1节 分析不平等趋势
第2节 小结
第8章 一个说明性应用
第1节 美国收入和财富的不平等（1991—2001年）
第2节 描述性统计
第3节 观测的收入和财富不平等
第4节 检验收入和财富不平等的变动趋势
第5节 分解收入和财富不平等的变动趋势
第6节 小结
附录
注释
参考文献
译名对照表
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| 內容試閱：
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社会不平等在定性和定量社会研究中一直为古典和现代社会理论家所讨论。不平等也许是社会科学的中心话题。
社会不平等的定量评估是郝令昕和丹尼尔?Q.奈曼专著的主题。作者特别关注不平等，比如，收入或财富在不同社会之间、同一社会的不同群体之间以及时间维度上的比较。这一话题根据预设读者只有些许数学和统计学背景的原则来展开。
郝令昕和奈曼介绍了众所周知且使用广泛的洛伦兹曲线和不平等的基尼指数，并且系统地提出了更具一般性的不平等测量的原理和标准，但他们强调了对整体分布进行比较的方法。比如，除了对平均值的关注，作者将不平等研究与分位数回归方法联系起来，这一方法描绘出收入等反应变量的条件分布，而不仅仅是其中心如何随性别、种族和教育等解释变量而变化。
社会不平等的定量研究往往建立在复杂社会调查基础之上，这类调查中的抽样误差是不可忽略的，而且一般教科书中基于独立随机抽样的推断方法并不适用于这类调查。因此，郝令昕和奈曼将他们的讨论与可用软件联系起来，介绍了适用于以此类数据对不平等测量进行统计推断的方法。他们的讨论同时包括标准的渐进方法和一种基于自举法的方法。
本书广泛的内容和详尽易懂的讨论，将为在这一重要领域中从事工作的研究者提供巨大的帮助。
约翰?福克斯
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