新書推薦：
《
汴京客
》
售價：NT$
305.0
《
好望角·滑向战争：决定历史的交涉与日本的失败
》
售價：NT$
500.0
《
八千里路云和月（白先勇新作！记述我的父亲母亲并及那个忧患重重的时代）
》
售價：NT$
316.0
《
教师助手：巧用AI高效教学（给教师的66个DeepSeek实战技巧，AI助力备课、教学、练习、考试及测评）
》
售價：NT$
352.0
《
伊壁鸠鲁主义的政治哲学 ： 卢克莱修的《物性论》
》
售價：NT$
316.0
《
低空经济：新质生产力的一种新经济结构
》
售價：NT$
709.0
《
你为什么不离开我的生活？
》
售價：NT$
254.0
《
揉碎温柔
》
售價：NT$
245.0
|
| 編輯推薦： |
《Stable Diffusion AI绘画全面贯通：生成参数 提示词库 模型训练 插件扩展》的特色如下：
1. 4 个 AI 绘画综合案例。本书精选了 4 个 Stable Diffusion AI 绘画的经典案例，简单易学，适合学有余力的读者深入钻研，读者只要熟练掌握基本操作，开拓思维，就可以在现有的实例基础上取得一定的成果。
2. 70 多组 AI 提示词奉送。为了方便读者快速生成相关的 AI 画作，特将本书实例中用到的提示词进行了整理，一并奉送给大家。通过直接使用这些提示词，可以快速生成与书中效果相似的 AI 画作。
3. 80 多个技能实例介绍。本书从“生成参数＋提示词库＋模型训练＋插件扩展”等多个方面，全面介绍了 Stable Diffusion 技术的应用和实践方法，共计 80 多个实操案例，可让读者更加深入地了解Stable Diffusion 的应用技巧和绘图方法。
4. 80 多个专家提醒奉送。作者在撰写本书时，将平时工作中总结的各方面软件的实战技巧和经验等毫无保留地奉献给读者，不仅极大丰富和提高了本书的含金量，更方便读者提升软件的熟练度，从而大大提高读者的
|
| 內容簡介： |
《Stable Diffusion AI绘画全面贯通：生成参数 提示词库 模型训练 插件扩展》包含9个专题内容、90多个知识点，内容涵盖Stable Diffusion的技术原理、安装部署、生成参数、提示词库、语法格式、后期处理、模型训练、扩展插件、综合案例等，以帮助读者一步步全面精通Stable Diffusion的AI绘画核心技术。
《Stable Diffusion AI绘画全面贯通：生成参数 提示词库 模型训练 插件扩展》还囊括了80多个典型案例、110多分钟视频，并配有二维码，可以使用手机随扫随看，同时还随书赠送了70多组AI绘画提示词、150多个素材效果文件等资源，让你轻松学会人像、风光、建筑、家居、二次元、游戏、插画、动漫、产品、海报、包装等AI效果制作。
《Stable Diffusion AI绘画全面贯通：生成参数 提示词库 模型训练 插件扩展》内容讲解精辟，实例风趣多样，图片精美丰富。适合以下人员阅读：一是AI绘画爱好者、AI画师、AI绘画训练师；二是游戏角色原画师、新媒体运营人员、插画师、设计师、电商美工人员、影视制作人员；三是相关培训机构、职业院校的学生。
|
| 關於作者： |
AI时代的积极学习者、实干操作者：现在几乎所有的软件，都嵌入或创新了AI功能，如PS的AI自动填充功能、剪映的AI短视频自动生成、PR与达芬奇的AI自动剪辑功能等，作者均有实战操作经验。
AI软件的深入研究者、高效应用者：对于ChatGPT的高效提问、Firefly的以文生图、Midjourney的提示绘画、Stable Diffusion的模型训练，作者都有深刻的应用，包括这些软件共性相通的AI功能，如提示词的优化、指令的应用、参数的调整、效果的训练、插件的使用等。
真实社会的女汉子、畅销书作者：做过摄影助理，从扛摄影设备、拿道具、打灯光，做到独立的摄影师、运镜师；在后期部门从剪辑小白做起，到剪辑师、调色师、音效师、特效师，都能独当一面，从前期拍摄到后期剪辑练出了一个人可以当一个团队使用，编写有多本畅销书，如《Audition CC全面精通：录音剪辑 消音变调 配音制作 唱歌后期 案例实战》《达芬奇影视调色全面精通：素材剪辑＋高级调色＋视频特效＋后期输出＋案例实战》等。
|
| 目錄：
|
第 1 章 从零入门：认识与安装Stable Diffusion 1
1.1 入门基础：认识与使用 Stable Diffusion 2
1.1.1 概念：什么是 Stable Diffusion 2
1.1.2 原理：Stable Diffusion 的 AI 绘画本质 3
1.1.3 试用：通过 Stable Diffusion 官网绘图 4
1.2 快速安装：配置与部署 Stable Diffusion 6
1.2.1 前提：Stable Diffusion 的配置要求 6
1.2.2 本地：在计算机上安装 Stable Diffusion 7
1.2.3 云端：在云平台上部署 Stable Diffusion 10
1.2.4 运行：快速一键启动 Stable Diffusion 12
1.2.5 页面：看懂 Stable Diffusion 的 WebUI 14
1.2.6 出图：用 Stable Diffusion 绘制第一张效果图片 16
第 2 章 生成参数：提升 AI 绘画的效果精美度 19
2.1 以文生图：通过文本描述生成图像 20
2.1.1 参数 1：迭代步数 20
2.1.2 参数 2：采样方法 22
2.1.3 参数 3：高分辨率修复 23
2.1.4 参数 4：图片尺寸 25
2.1.5 参数 5：总批次数与单批数量 27
2.1.6 参数 6：提示词引导系数 29
2.1.7 参数 7：随机数种子 31
2.1.8 参数 8：变异随机种子 34
2.1.9 参数 9：变异强度 36
2.1.10 参数 10：X/Y/Z 图表 39
2.2 以图生图：通过参考图片生成图像 43
2.2.1 参数 1：缩放模式 44
2.2.2 参数 2：重绘幅度 47
2.2.3 功能 1：涂鸦 50
2.2.4 功能 2：局部重绘 52
2.2.5 功能 3：涂鸦重绘 55
2.2.6 功能 4：上传重绘蒙版 58
第 3 章 提示词库：指定 AI 绘画的内容和元素 61
3.1 文本描述：用提示词实现文字成画 62
3.1.1 公式：正确书写提示词的模板 62
3.1.2 技巧 1：通过正向提示词绘图 62
3.1.3 技巧 2：通过反向提示词绘图 64
3.1.4 技巧 3：通过预设提示词绘图 65
3.2 语法格式：学会组合和应用提示词 68
3.2.1 格式 1：权重语法 69
3.2.2 格式 2：混合语法 69
3.2.3 格式 3：渐变语法 71
3.2.4 格式 4：交替验算语法 72
3.2.5 应用：提示词矩阵 73
3.3 反推技巧：从图像中反推出提示词 75
3.3.1 技巧 1：通过 CLIP 反推提示词 75
3.3.2 技巧 2：通过 DeepBooru 反推提示词 77
3.3.3 技巧 3：通过 Tagger 反推提示词 78
3.4 后期处理：快速缩放和修复图像 81
3.4.1 技巧 1：放大图像 81
3.4.2 技巧 2：修复模糊的人脸 83
3.4.3 技巧 3：优化人脸图像 84
3.4.4 技巧 4：批量处理图像 86
3.4.5 技巧 5：批量处理文件夹中的图像 87
第 4 章 模型训练：打造丰富多样的绘画风格 89
4.1 下载模型：掌握模型的两种安装方法 90
4.1.1 方法 1：通过 Stable Diffusion 启动器下载 90
4.1.2 方法 2：通过模型网站下载 92
4.2 使用模型：掌握不同模型的应用技巧 94
4.2.1 模型 1：大模型 94
4.2.2 模型 2：Embedding 模型 97
4.2.3 模型 3：Hypernetwork 模型 101
4.2.4 模型 4：VAE 模型 104
4.2.5 模型 5：Lora 模型 106
4.3 训练模型：优化 Stable Diffusion模型 113
4.3.1 技巧 1：合并模型 113
4.3.2 技巧 2：转换模型 116
4.3.3 技巧 3：创建嵌入式模型 117
4.3.4 技巧 4：图像预处理 118
4.3.5 技巧 5：训练模型 120
第 5 章 扩展插件：更加精准地控制出图效果 123
5.1 安装插件：掌握 ControlNet 和模型的配置流程 124
5.1.1 流程 1：更新 Stable Diffusion WebUI版本 124
5.1.2 流程 2：安装 ControlNet 插件 125
5.1.3 流程 3：下载 ControlNet 模型 126
5.2 控制类型：ControlNet 的控图技巧和使用场景 128
5.2.1 类型 1：Canny（硬边缘） 128
5.2.2 类型 2：MLSD（直线） 131
5.2.3 类型 3：NormalMap（法线贴图） 134
5.2.4 类型 4：OpenPose（姿态） 136
5.2.5 类型 5：Scribble/Sketch（涂鸦 / 草图） 139
5.2.6 类型 6：Segmentation（语义分割） 143
5.2.7 类型 7：Depth（深度） 147
5.2.8 类型 8：Inpaint（局部重绘） 149
5.3 其他插件：提升 AI 绘画的出图质量和效率 153
5.3.1 插件 1：自动翻译提示词 153
5.3.2 插件 2：优化与修复人脸 156
5.3.3 插件 3：精准控制物体颜色 158
5.3.4 插件 4：无损放大图像 161
5.3.5 插件 5：固定图像横纵比 164
第 6 章 综合案例：《唯美二次元动漫》 167
6.1 《唯美二次元动漫》效果展示 168
6.2 《唯美二次元动漫》制作流程 169
6.2.1 流程 1：输入提示词并选择合适的大模型 169
6.2.2 流程 2：更换为 SDXL 1.0 版本的大模型 171
6.2.3 流程 3：添加专用的 Lora 模型 172
6.2.4 流程 4：使用图生图功能控图 175
6.2.5 流程 5：生成并放大图像效果 179
第 7 章 综合案例：《小清新人像写真》 181
7.1 《小清新人像写真》效果展示 182
7.2 《小清新人像写真》制作流程 183
7.2.1 流程 1：使用写实类大模型 183
7.2.2 流程 2：添加摄影类提示词 184
7.2.3 流程 3：添加人像类 Lora 模型 186
7.2.4 流程 4：用 OpenPose 固定表情 187
7.2.5 流程 5：生成不同的表情效果 189
7.2.6 流程 6：更换画面的背景效果 192
7.2.7 流程 7：修复人物的脸部效果 193
7.2.8 流程 8：用 Tiled Diffusion 放大图像 196
第 8 章 综合案例：《化妆品包装设计》 199
8.1 《化妆品包装设计》效果展示 200
8.2 《化妆品包装设计》制作流程 201
8.2.1 流程 1：选择合适的大模型 201
8.2.2 流程 2：添加细节提示词 202
8.2.3 流程 3：添加专用 Lora 模型 204
8.2.4 流程 4：开启高分辨率修复功能 205
8.2.5 流程 5：使用 Depth 控制光影 207
第 9 章 综合案例：《时尚女装电商模特》 211
9.1 《时尚女装电商模特》效果展示 212
9.2 《时尚女装电商模特》制作流程 213
9.2.1 流程 1：制作骨骼姿势图 213
9.2.2 流程 2：选择合适的模型 215
9.2.3 流程 3：设置图生图生成参数 216
9.2.4 流程 4：使用 ControlNet 控图 217
9.2.5 流程 5：修复模特的脸部 220
9.2.6 流程 6：融合图像效果 222
|
| 內容試閱：
|
写作驱动
本书是初学者全面自学 Stable Diffusion AI 绘画的经典教程，本书从实用角度出发，对Stable Diffusion 进行了详细讲解，帮助读者全面精通 AI 绘画。通过学习本书，可掌握一门实用的技术，提升自身的能力。本书在介绍软件功能的同时，还精心安排了 80 多个具有针对性的实例，帮助读者轻松掌握软件使用技巧和具体应用场景，以做到学用结合。同时，本书的全部实例都配有教学视频，详细演示了案例制作过程。
本书特色
1. 4 个 AI 绘画综合案例。本书精选了 4 个 Stable Diffusion AI 绘画的经典案例，简单易学，适合学有余力的读者深入钻研，读者只要熟练掌握基本操作，开拓思维，就可以在现有的实例基础上取得一定的成果。
2. 70 多组 AI 提示词奉送。为了方便读者快速生成相关的 AI 画作，特将本书实例中用到的提示词进行了整理，一并奉送给大家。通过直接使用这些提示词，可以快速生成与书中效果相似的 AI 画作。
3. 80 多个技能实例介绍。本书从“生成参数＋提示词库＋模型训练＋插件扩展”等多个方面，全面介绍了 Stable Diffusion 技术的应用和实践方法，共计 80 多个实操案例，可让读者更加深入地了解Stable Diffusion 的应用技巧和绘图方法。
4. 80 多个专家提醒奉送。作者在撰写本书时，将平时工作中总结的各方面软件的实战技巧和经验等毫无保留地奉献给读者，不仅极大丰富和提高了本书的含金量，更方便读者提升软件的熟练度，从而大大提高读者的学习与工作效率。
5. 110 多分钟的视频演示。本书中的软件操作技能实例，全部录制了带语音讲解的视频，时间长达 110 多分钟，重现书中的所有实例操作，读者可以结合书本，也可以独立观看视频演示，像看电影一样进行学习，让学习更加轻松。
6. 150 多个素材效果奉送。随书附送的资源中包含了近 40 个素材文件、110 多个效果文件，其中的素材涉及人像绘画、艺术绘画、游戏设计和电商广告等多个方面，供读者使用，帮助读者快速提升AI 绘画的操作水平。
7. 490 多张图片全程图解。本书采用了大量的插图和实例，图文并茂、生动有趣，让读者更加直观地了解 Stable Diffusion 的应用效果和操作过程。同时，通过趣味性的案例和实战演练，激发读者对Stable Diffusion AI 绘画技术的兴趣和热情。
特别提醒
1. 版本更新。本书在编写时，是基于当时的 Stable Diffusion 页面截取的实际操作图片，但图书从编辑到出版需要一定时间，Stable Diffusion 的功能和页面可能会有所变动，在阅读时，需要根据书中的思路举一反三进行学习。注意，本书使用的 Stable Diffusion 版本为 1.6.1。
2. 模型和插件的使用。在 Stable Diffusion 中进行 AI 绘画时，模型和插件的重要性远大于提示词，用户需要使用对应的大模型、VAE 模型、Lora 模型和相关插件，才能绘制出正确的图像效果。具体的图片生成参数信息，用户可以参照本书 2.1.9 小节介绍的方法进行查看。
3. 提示词的使用。提示词也称为关键词或“咒语”，Stable Diffusion 支持中文和英文提示词，但建议读者尽量使用英文提示词，可使出图效果更加精准。同时，Stable Diffusion 对于提示词的语法格式有严格的要求，具体内容书中均有介绍，此处不再赘述。最后再提醒一点，即使是相同的提示词，在不同的生成参数设置下，Stable Diffusion 每次生成的图像效果也会有些许差别。
总之，在使用本书进行学习时，读者需要注意实践操作的重要性，只有通过实际操作，才能更好地掌握 Stable Diffusion 的应用技巧。在使用 Stable Diffusion 进行创作时，需要注意版权问题，应当尊重他人的知识产权。另外，读者还需要注意安全问题，应当遵循相关法律法规和安全规范，确保作品的安全性和合法性。
版权声明
本书及附送的资源文件所采用的应用程序、模型、插件等，均为所属公司、网站或个人所有，本书引用仅为说明（教学）之用，绝无侵权之意，特此声明。
本书作者
本书由周玉姣编著，其他参与编写的人员还有苏高、胡杨等，在此一并表示感谢。由于作者知识水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评、指正。
编 者
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
