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| 編輯推薦： |
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1.本书将管理信息系统的技术知识与商业案例有机结合，通过鲜活的案例，描述不同场景和需求下需要应用什么类型的管理信息系统、如何有效地应用管理信息系统、如何在应用中权衡成本与效益等方面。这种结合案例的讲授方式，既能让读者感到身临其境，又能引导读者深入思考，加深对知识的理解。2.本书采取“广度优先”的理念组织内容，不仅介绍了信息管理系统、数据库、系统分析与设计、决策支持系统的相关知识，也讨论了商业管理信息系统中的高级问题，如网络与安全、电子商务、项目管理等。这种组织方式有助于读者拓展知识体系，掌握更多相关的概念、技术与实践方法。3.本书采取解决实际问题的编写思路，每章都从一个商业场景开始，由这个商业场景引出相关内容。每章都包括相关指南，着重关注信息系统领域的当前问题。这种编写方式可以激发读者的学习兴趣，培养解决问题的能力。
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| 內容簡介： |
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本书详细阐述了信息技术、信息系统和管理信息系统所涉及的内容，如硬件与软件、数据库处理、通信与互联网技术、电子商务、系统管理与安全等，引人入胜地介绍了人们如何使用信息系统来解决商业问题。全书结构清晰、论述透彻、通俗易懂，引用材料紧跟时代变化，通过向学生展示企业如何使用信息系统和技术来实现目的、目标和竞争策略，解释了为什么管理信息系统在商学院是重要的课程。
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| 關於作者： |
大卫·M. 克罗恩科（David M. Kroenke）
在美国科罗拉多州立大学、西雅图大学和华盛顿大学任教多年，为大学教师组织过数十场关于信息系统和技术教学的研讨会。1991年，他被国际信息系统协会评为年度计算机教育家。2009年，他被信息技术专业人员协会教育特别兴趣小组（AITP-EDSIG）评为年度教育工作者。他致力将使用信息系统应用于协作和团队合作中。编写过多部数据库和管理信息系统方面的教材和著作。
兰德尔·J. 博伊尔（Randall J. Boyle）
现为韦伯州立大学管理信息系统教授，他于2003年在佛罗里达州立大学获得博士学位，曾在朗沃德大学、犹他大学和阿拉巴马大学汉茨维尔分校任教，并获得教学奖。他教授过多门课程，包括管理信息系统、网络安全、系统分析与设计、决策支持系统等。研究领域包括基于计算机的欺诈检测、安全信息系统、信息技术对认知偏差的影响、信息技术对知识工作者以及电子商务的影响
等。在多个学术期刊上发表过文章，并撰写了多本教科书。
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| 目錄：
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目 录
Using MIS，Eleventh Edition
译者序
致读者的话
本书导读
前言
致谢
作者简介
第一部分 为什么需要管理信息系统？
第1章 管理信息系统的重要性 3
问题1-1 为什么管理信息系统导论是商学院最重要的课程？ 5
数字革命 5
进化的动力 6
摩尔定律 6
梅特卡夫定律 7
推动数字化变革的其他力量 7
这是商学院最重要的课程 9
问题1-2 MIS将如何影响我们？ 9
我如何获得就业保障？ 9
MIS导论如何帮助你学习非常规技能？ 10
结论是什么？ 13
问题1-3 什么是MIS？ 13
信息系统的组成部分 13
信息系统的管理和使用 14
实现战略 15
问题1-4 五要素模型有什么用处？ 15
最重要的组成部分—你 16
所有部件应当正常工作 16
高技术含量信息系统VS低
技术含量信息系统 16
那又怎样—Alphabet
公司 16
理解新信息系统的范畴 18
按照难易和带来的混乱程度排序要素 18
问题1-5 什么是信息？ 18
各种各样的定义 18
信息在哪里？ 19
问题1-6 什么是高质量信息的必
要特征？ 20
准确性 20
时效性 20
相关性 20
刚好够用 21
物有所值 21
问题1-7 2029年将会怎样？ 21
道德指南—道德与职业
责任 22
安全指南—密码及其
规范 24
职业指南—职业的五
要素 26
【案例研究1—
Pluralsight】 30
第2章 企业战略及信息系统 33
问题2-1 企业战略如何决定信息系统
结构？ 35
问题2-2 决定行业结构的波特“五力”模型是什么？ 36
问题2-3 如何通过行业结构分析确定
竞争战略？ 37
道德指南—约会机器人的
诱惑 37
问题2-4 如何通过竞争战略确定价值链结构？ 39
价值链中的基本活动 39
价值链中的支持活动 40
价值链联结 41
问题2-5 如何在业务流程中创造
价值？ 41
问题2-6 通过竞争战略如何确定业务
流程和信息系统结构？ 43
问题2-7 信息系统如何提供竞争
优势？ 44
产品竞争优势 44
通过业务流程获得竞争
优势 45
一家实体公司如何利用信息
系统来建立竞争优势？ 46
这个系统如何建立竞争
优势？ 46
那又怎样—亚马逊收购
全食超市 47
问题2-8 2029年将会怎样？ 48
安全指南—破解智能
设备 49
职业指南 51
【案例研究2—亚马逊公司
的创新】 55
第3章 商业智能系统 59
问题3-1 企业如何使用商业智能
系统？ 61
企业如何使用商业智能？ 62
商业智能流程中的三个主要
活动是什么？ 63
使用商业智能寻找候选
零件 63
问题3-2 企业如何通过数据仓库和数据集市获取数据？ 66
运营数据的问题 67
数据仓库与数据集市 68
道德指南—管理信息系统
用于医疗诊断 69
问题3-3 处理商业智能系统数据的三种技术是什么？ 71
报表分析 71
数据挖掘分析 74
那又怎样—地理围栏技术的商业应用 75
大数据 76
问题3-4 商业智能的发布方案？ 78
商业智能的发布方案的
特点 78
商业智能服务器的两大功能
是什么？ 79
知识管理系统的角色是
什么？ 80
对知识共享的抵抗 81
什么是内容管理系统？ 81
内容管理的挑战是什么？ 81
问题3-5 为什么人工智能很重要？ 81
人工智能的研究进展 82
问题3-6 人工智能和自动化将如何
影响企业？ 83
自动化劳动力的优点 84
人工智能将如何影响我们？ 86
不受欢迎的脏活 86
再培训和重组 86
在不断变化的工作中生存 87
问题3-7 人工智能的目标是什么？ 87
其他技术进步的推动器 88
问题3-8 人工智能如何工作？ 89
机器学习 89
IBM 的智能机器人沃森 91
问题3-9 2029年将会怎样？ 92
安全指南—Equifax公司 93
职业指南 94
【案例研究3—分发cookie的Hadoop】 98
第二部分 信息技术
第4章 软硬件与移动系统 105
问题4-1 关于硬件，商务人士需要知道什么？ 107
硬件组件 107
硬件类型 107
计算机数据 108
问题4-2 新的硬件如何影响竞争
战略？ 110
物联网 110
数字现实设备 111
自动驾驶汽车 113
3D打印技术 114
加密数字货币 114
问题4-3 关于软件，商务人士需要知道什么？ 115
主流操作系统有哪些？ 116
虚拟化 118
所
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前 言
Using MIS，Eleventh Edition
我们在第1章中声明，管理信息系统（MIS）是商业课程中最重要的课程之一。这是一个大胆的声明，每年我们都会检验这一声明是否仍然正确。有没有比管理信息系统对当代商业和政府产生更大影响的课程？答案都是否定的。因为管理信息系统每年都会为公司带来重要的新技术，许多公司与组织通过创建新应用程序来提高生产力并助力公司完成战略目标。
在过去的一年里，我们看到讨论已久的创新取得了长足的进步。自动驾驶汽车取得了巨大进步。特斯拉汽车公司的自动驾驶车辆累计行驶了13亿英里。谷歌公司的Waymo完全自动行驶了超过500万英里，Uber公司也报告了200万英里的自动驾驶里程。几乎所有其他汽车制造商都在全力以赴地将传统汽车转变为智能汽车。英特尔的一项研究估计，到2050年，自动驾驶汽车的产值将达到7万亿美元。想想如果亚马逊开始使用自动驾驶卡车会发生什么。它可以将运输成本降低80%！
在一年一度的消费电子展 （Consumer Electronics Show ，CES） 上，丰田宣布了一款名为 e-Palette的自动驾驶概念车，该公司认为这款车将在新兴的移动即服务（Mobility as a Service，MaaS）市场中发挥作用。智能设备在CES上也再次大放异彩。智能跑步机允许用户通过直播方式在家里参加由专业教练指导的现场锻炼课程。支持Wi-Fi的智能机器狗可以识别人类、与人类互动，还能给自己充电。公司看到了此类智能设备的潜在价值，并且还认识到需要收集、存储和分析这些设备生成的数据。因此，分析、商业智能和大数据方面的工作现在大多都处于供不应求的状态。
虚拟现实应用已经取得了突破。虚拟现实设备的早期使用者对所使用的设备给出了积极的评价。这些设备展示的广阔前景将创建全新类型的公司，并可能改变人们生活、工作、购物和娱乐的方式。
最近的技术创新除了改变个人生活和收集数据的方式之外，也在改变公司的工作方式。例如，在过去一年中，亚马逊在其运营中心使用Kiva机器人取得了巨大成功。亚马逊将这些机器人的使用范围扩大到全球26个仓库，100 000台Kiva 机器人将运营成本降低了20%（每个仓库2200万美元）、商品到货时间减少了75%。如果亚马逊将机器人推广到其所有110个仓库，每年将节省数十亿美元。技术和自动化的劳动力正在从根本上改变公司的运作方式，使其能够提高生产力、创新性和适应性。
当然，并非所有关于科技方面的新闻都是好事。大规模数据泄露仍然是一个主要问题，事实上，雅虎（Yahoo！）不情愿地披露它在过去4年中经历了多次数据泄露，总计超过30亿条数据。
许多公司发现来自高度组织化的国际黑客的攻击数量激增。一种被称为Mirai的蠕虫病毒导致超过100万德国家庭断网，并且使得美国大部分地区网速变慢。该病毒衍生出的许多变种至今仍在影响物联网设备。
本书本版的内容已针对人工智能、机器学习、云服务等新兴技术的进展进行了更新和
修订。
所有这些变化都凸显了这样一个事实，即更成熟、要求更苛刻的用户将商业组织推向了一个快速变化的、需要不断调整业务规划的未来。为了适应这种商业环境，我们需要知道如何应用新兴技术来更好地实现商业组织的战略。而了解关于管理信息系统（MIS）的知识对于这项工作至关重要。技术进步和商业环境变化的速度不断地提醒我们凯丽·费雪（Carrie Fisher）的名言：即时满足的问题在于它不够快。
为什么我们要升级为第11版？
我们认为对本书内容进行频繁的修订是极其重要的。因为教科书修订周期长会造成延误，我们在4月的修订文本材料要到次年的1月才能发布，并在9月首次被学生使用，这意味着从出版到使用的过程至少存在17个月的延迟。
对于某些变化不大的研究领域，一年半的时间可能看起来并不长。但在管理信息系统领域，一个全新的公司可以在成立短短几年之后以数十亿美元的价格出售。例如，著名的视频网站YouTube成立于2005年2月，然后在2006年11月（仅仅21个月之后）以16.5亿美元的价格被谷歌收购。这并不是个例。引领了社交媒体革命的脸书公司（Facebook Inc）成立于2004年，截至2018年年中已成为市值5830亿美元的上市公司。14年来其市值的增长速度高达每年410亿美元。管理信息系统的变化非常快，因此我们希望本书的最新修订版是市面上最切合市场现状的管理信息系统教科书。
表0-1列出了第11版中修订的内容。关于商业智能系统的章节被提前到第3章，因为这些系统对所有的企业越来越重要。在过去 10 年中，每一家大型科技公司都花费了大量资源收购人工智能公司，包括谷歌（39 亿美元）、亚马逊（8.71 亿美元）、苹果（7.86 亿美元）、英特尔（7.76 亿美元）和微软（6.90亿美元）。这还不包括额外的企业内部研发投入。人工智能和机器学习正在成为这些公司竞争优势的核心部分。一些薪水最丰厚的工作出现在人工智能、业务分析、大数据和数据挖掘领域。
表0-1 第11版修订的内容
章节变化
章节变化
1新的eHermes介绍
关于CPU和数据存储的全新图表
新的就业部门统计数据
关于管理信息系统技能缺口的讨
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