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『簡體書』社交网络上的传播计算与网络空间治理

書城自編碼: 4055622
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學新闻传播出版
作者: 姜萍
國際書號(ISBN): 9787513090742
出版社: 知识产权出版社
出版日期: 2024-10-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 398

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編輯推薦:
因社交网络中的营销信息、谣言、虚假信息、网络舆情等传播问题和网络暴力对人们的生活、工作和社会发展的显性影响和潜在影响越来越大,高影响力的期刊、专业的学术会议和各学科的研究团队都开始关注社交网络上的传播计算问题。
內容簡介:
传播现象广泛存在于人们的社会生活、经济生活中,伴随着社交网络的出现,在线信息的涵义、传播模式与传播行为都发生了质的变化。这些变化使得在线信息传播研究不能囿于传播学的定性分析与案例研究,应广泛借助数学、物理、计算机科学、复杂网络分析等量化研究方法和技术手段。为了更好地探讨和解决社交网络中的谣言、虚假信息、网络舆情、网络暴力等传播问题,本书借助传染病模型、动力系统理论、复杂网络分析和计量分析来计算社交网络上的各类传播行为、传播规律与传播可控性,探寻和建立各种传播现象背后的理论基础,服务于网络舆论空间的治理。Web3.0时代,社交网络上的在线信息的裂变式扩散影响着人们的思想,改变着人们的行为,左右着人们的决策。更为重要的是,在线信息的传播与扩散很容易诱发线下的舆论效应和群体行为,正如阿尔温·托夫勒(Alvin Toffler)所言:谁掌握了信息,控制了网络,谁就拥有了世界。
關於作者:
姜萍,哈尔滨工业大学管理学博士,上海对外经贸大学企业管理系专任教师,主要从事传播与控制、社交网络分析、计量分析等研究。在信息传播与行为分析方面在“Computers in Human Behaviors”“International Journal of Modern Physics C”“Discrete Dynamics in Nature and Society”等期刊上发表SSCI、SCI检索论文若干篇。曾参与国家自然科学基金一般项目、国家自然科学基金青年基金项目、上海市哲学社会科学规划办项目等多项课题,曾作为副主编编写《概率论与数理统计》教材一部。
目錄
目录
第一章绪论
1.1网络传播的研究背景
1.2社交网络上的传播问题
1.2.1传播研究对象的变迁
1.2.2社交网络上的传播研究问题
1.2.3研究展望
1.3国内外研究现状
1.3.1信息传播与演化规律的相关研究
1.3.2人的行为对信息传播规律的影响研究
1.3.3复杂网络视角下的信息传播研究
1.3.4基于人口动力学方法的传播研究
1.4本书内容概述
第二章社交网络信息传播效果的量化
2.1信息传播问题的量化研究方法
2.2分段式SIR信息传播模型
2.3信息传播效果的度量
2.3.1扩散规模
2.3.2扩散时间
2.3.3传播影响力
2.4微博话题算例
2.4.1数据来源与技术实现
2.4.2样本描述
2.4.3实证结果
2.4.4结果分析与讨论
2.5传播影响力的长尾效应
2.6SIR模型预测应用
2.6.1热点话题传播规律预测
2.6.2高转发量微博的传播预测
2.6.3模型的有效性与应用
2.7本章小结
第三章产品信息扩散与病毒营销
3.1理论概述
3.1.1传播研究中的心理学理论
3.1.2传播研究中的行为学理论
3.1.3病毒式传播与病毒营销
3.1.4产品扩散模型
3.2基于个体重复行为的产品信息扩散模型
3.2.1模型建立
3.2.2模型的动力学性质分析
3.3模型有效性分析
3.3.1基于Google数据的曲线拟合
3.3.2与Bass模型的对比分析
3.4产品信息扩散模型的应用
3.4.1市场预测
3.4.2病毒营销
3.5应用拓展与局限
3.6本章小结
第四章网络舆论的竞争传播与反转
4.1群体行为理论
4.1.1群体传播中的心理学和行为学源流
4.1.2羊群效应与群体力量
4.2网络舆论竞争传播模型
4.2.1模型建立
4.2.2群体力量的量化
4.2.3模型的动力学性质分析
4.2.4模型仿真与结果分析
4.3群体行为中的负面偏差
4.4本章小结
第五章谣言传播的可控性与控制策略
5.1传染病模型与谣言传播
5.2基于动态网络的谣言传播模型
5.2.1动态谣言传播网络的形成
5.2.2谣言传播模型的建立
5.2.3谣言传播的可控性分析
5.3动态网络谣言传播模型的仿真分析
5.3.1数值解原理及MATLAB实现
5.3.2蒙特卡罗原理及实现
5.3.3仿真结果及对比分析
5.4谣言传播的控制方案
5.5谣言免疫控制模型
5.5.1模型建立
5.5.2模型的动力学性质分析
5.5.3数值模拟
5.5.4最优免疫系数
5.6控制阈值的进一步讨论
5.7本章小结
第六章健康社区虚假信息涌现
6.1虚假信息传播模型
6.2模型的动力学性质分析
6.3算例与结果分析
6.4本章小结
第七章数字经济时代的网络暴力
7.1多维视角的网络暴力归因分析
7.2数字经济中舆论争议的刻意引导
7.2.1舆论争议
7.2.2刻意引导
7.2.3微博大V的影响力分析
7.3负面评论与羊群效应
7.4负面评论热度与网络暴力的实证分析
7.4.1案例选择与数据收集
7.4.2负面评论与其热度间的关系
7.4.3负面评论热度与网络暴力
7.5研究结论与局限
7.6本章小结
第八章网络空间治理
8.1网络空间治理策略
8.1.1群体行为的理性引导
8.1.2“免疫”治理策略
8.1.3技术与算法的合理运用
8.2网络空间治理建议
8.2.1法治建设
8.2.2算法治理与科技向善
8.3网络空间治理的哲学思考
8.4本章小结
参考文献
后记
內容試閱
计算传播学研究涉及的内容繁杂,研究工具和研究方法丰富多样,本书主要针对社交网络中的产品信息扩散与病毒营销、网络舆论的竞争传播与反转、谣言与虚假信息的传播与控制以及网络暴力的形成原因等问题,借助传染病模型、微分动力系统理论、复杂网络分析和计量分析等量化工具和研究方法,探讨社交网络上各类信息的传播规律性、传播可控性和传播行为,探求各种传播现象背后的原因,探寻网络空间的治理路径和策略。

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