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本书对农机制造企业创新能力进行评估，既有利于主管部门掌握行业创新能力现状、问题，进而制 定有针对性的技术政策和产业政策，同时也有利于企业自身对标找差。
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| 內容簡介： |
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本书选定2023年销售额超过8000万元的91家内资农机企业作为评价对象，结合国家发展改革委认定的国家级企业技术中心名单、各省（区、市）发展改革委认定的省级企业技术中心名单、高新技术企业认定管理工作网等多源大数据，对这91家农机企业的14个指标数据进行采集。书中设计了包含3个一级指标、5个二级指标、14个三级指标的指标体系，结合专家意见及指标赋予权重，并对数据进行研究。研究发现，从企业看，创新能力的头部效应较为明显；从细分行业看，新型行业正在崛起；从区域分布看，存在显著的区域集中情况。
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| 關於作者： |
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张宗毅，江苏大学中国农业装备产业发展研究院副院长，江苏大学金山特聘教授，博士生导师。主要研究领域：农业机械化理论与政策、农机产业经济等。主持国家自科基金项目3项、国家社科基金重大项目子项目1项，主持中央农办、农业农村部等省部级项目40余项；获中央农办软科学优秀成果奖，中国社会科学院年度优秀对策信息对策研究类二等奖、三等奖，多次参加全国性政策文件撰写，在国内核心期刊公开发表文章80余篇。
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| 目錄：
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目录
1 评价指标体系 1
1.1 评价意义与对象 1
1.1.1 评价意义 1
1.1.2 评价对象 2
1.2 指标体系 3
1.2.1 指标选择原则 3
1.2.2 指标选择 3
1.2.3 三级指标数据测度 5
1.2.4 指标权重 7
1.3 数据来源 8
2 创新投入下设三级指标分析 11
2.1 国家级企业技术中心 11
2.2 省级企业技术中心 12
2.3 高新技术企业 14
3 创新过程下设三级指标分析 15
3.1 发明专利 15
3.1.1 有效发明专利 15
3.1.2 高价值专利 19
3.1.3 PCT专利申请数量 22
3.2 标准制定 23
3.2.1 国家标准 24
3.2.2 行业标准 26
4 创新结果下设三级指标分析 28
4.1 市场份额 28
4.1.1 产品销售额 28
4.1.2 产品分布省份数量 30
4.1.3 综合产品市场占有率 32
4.2 制造能力 35
4.2.1 机具品目数量 35
4.2.2 综合产品型号数相对值 37
4.2.3 首台（套）重大技术装备数量 40
5 创新能力50强排行榜 42
5.1 创新投入排名 42
5.2 创新过程排名 45
5.3 创新结果排名 50
5.4 整体排名 55
5.4.1 50强名单 55
5.4.2 省份分布格局57
5.4.3 行业分布格局 58
6 结论与对策建议 70
6.1 主要结论 70
6.2 对策建议 71
参考文献 72
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| 內容試閱：
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摘要
2024年1月，习近平总书记在二十届中共中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。农业机械化是加快农业农村现代化的关键抓手和基础支撑，是现代农业的重要标志之一，是节水、节肥、节药和农业废弃物处理等技术的物质载体。面对美国挑起经贸摩擦，大搞技术封锁、“脱钩”等保护主义行径，我们大力实施创新驱动发展战略，推进关键核心技术攻关和自主创新，加快建设创新型国家和世界科技强国。2021 年开始，农业农村部和工业和信息化部联合启动农机装备补短板行动。那么谁是农机补短板的依靠力量呢？党的二十大报告指出“创新是第一动力”“强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用”。在此背景下，对农机制造企业创新能力评估，既有利于主管部门掌握行业创新能力现状、问题，进而制定有针对性的技术政策和产业政策，同时也有利于企业自身对标找差。
本报告设计了包含3个一级指标、5个二级指标、14个三级指标的指标体系。具体来说，包含创新投入、创新过程和创新结果3个一级指标，创新平台、发明专利、标准制定、市场份额、制造能力5个二级指标，以及国家级企业技术中心认定情况、省级企业技术中心认定情况、高新技术企业认定情况、有效发明专利数、高价值专利数、PCT专利申请数量、参与起草国家标准数量、参与起草行业标准数量、产品销售额、产品分布省份数量、综合产品市场占有率、机具品目数量、综合产品型号数相对值、首台（套）重大技术装备等14个三级指标，并结合专家意见及指标具体情况进行了权重赋予。
本报告选定了2023年销售额累计超过8000万元的91家内资农机企业作为评价对象，结合国家发展改革委认定的国家级企业技术中心名单、各省（自治区、直辖市）发展改革委认定的省级企业技术中心名单、高新技术企业认定管理工作网、六棱镜全球产业科技情报分析系统、全国标准信息公共服务平台、全国38个省级单位（含计划单列市、兵团、农垦）的农机购置补贴辅助系统公示数据、各省（自治区、直辖市）公布的（拟）认定名单公示信息等多源大数据，对这91家农机企业的以上14个指标数据进行了采集。
在每个指标详细分析的基础上，本报告根据设计的指标体系和系列数据处理原则，选出创新投入、创新过程、创新结果三个维度总得分排前50的农机企业，具体名单见正文的图5-3。
报告通过深入研究发现以下几种情况。（1）从企业看，创新能力的头部效应较为明显。如创新能力最强的50家农机企业里，拥有国家级企业技术中心的占22%，拥有有效发明专利数超过100项的9家，超过20项的5家，牵头起草国家标准数量排第1的企业起草的国家标准数量是排第2企业的5.6倍，农机销售额排第1的企业销售额是排第2企业的2倍。（2）从细分行业看，新型行业正在崛起。除了传统的拖拉机、收割机企业外，创新能力靠前的企业还有农用无人机企业、农用北斗终端及辅助驾驶系统、粮食和茶叶色选机企业。传统行业的头部企业的创新过程得分偏弱，主要度量市场体量的创新结果得分较高；而新型行业的头部企业的创新过程得分较高，创新结果得分由于市场还在成长中，有待进一步提升。（3）从区域分布看，存在显著的区域集中情况。50家农机企业中山东12家，江苏7家，河北、安徽各4家，浙江、新疆、河南各3家，广东、上海、湖南、黑龙江各2家，北京、湖北、重庆、天津各1家。
当然，本报告数据采集过程中使用的检索数据源、检索方法、检索式等均有可能造成数据结果的偏差，加之我们业务水平仍有待提高，评价结果难以确保绝对客观，仅供参考。本报告涉及的排名不属于政府主管部门发布，仅是学术成果。敬请读者批评指正。
1 评价指标体系
本章简要介绍评价意义与对象、指标体系构建原则、指标选择、三级指标数据采集与预处理、指标权重确定、数据来源等内容。
1.1 评价意义与对象
1.1.1 评价意义
农业机械化是转变农业发展方式、提高农村生产力的重要基础，是实施乡村振兴战略的重要支撑。而农业机械是农业机械化的物质基础（张桃林，2012），没有质量可靠、性能优越的农业机械就没有高度发展的农业机械化。农业机械不仅能弥补农业劳动力转移导致的农业综合生产能力空缺（张宗毅等，2014），还能作为节水（郎景波等，2015）、节肥（葛继红和周曙东，2011）、节药（王喆等，2019）等资源节约型技术，保护性耕作等环境友好技术（高焕文等，2003），3S和ICT通信及智能化技术（胡静涛等，2015）的载体，对现代农业的发展至关重要。多个研究表明，农业机械化是资本深化实现农业生产率提高的完全中介，也即唯一路径（徐建国和张勋，2016）。
因此，党和政府高度重视农业机械化和农机装备的发展。2004年以 来历年中央一号文件均对农业机械化发展提出具体要求，2022年中央一号文件更是明确提出“全面梳理短板弱项，加强农机装备工程化协同攻关，加快大马力机械、丘陵山区和设施园艺小型机械、高端智能机械研发制造并纳入国家重点研发计划予以长期稳定支持”。2023年、2024年一号文件延续了“大力实施农机装备补短板行动”的表述。2004 年开始，国家实施了农机购置补贴政策，至今已持续20年。此外，2010年、2018年还由国务院分别发布了针对农机装备的专项指导意见《关于促进农业机械化和农机工业又好又快发展的意见》和《关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》。
面对美国挑起经贸摩擦，大搞技术封锁、“脱钩”等保护主义行径，我们大力实施创新驱动发展战略，推动关键核心技术攻关和自主创新，加快建设创新型国家和世界科技强国。2021年开始，农业农村部和工业和信息化部联合启动农机装备补短板行动。
那么谁是农机补短板的依靠力量呢？企业是经济活动的主体，也是创新活动的主体，其具备将技术优势转化为产品优势，将创新成果转化为商品，通过市场得到回报的内在需求（郭玥，2018）。党的二十大报告也指出“创新是第一动力”“强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用”。在此背景下，对农机制造企业创新能力评估，既有利于主管部门掌握行业创新能力现状、问题，进而制定有针对性的技术政策和产业政策，同时也有利于企业自身对标找差。
1.1.2 评价对象
本次评价对象选择了2023年销售额累计超过8000万元的91家内资农机企业，销售数据来源为包括计划单列市、新疆生产建设兵团、黑龙江农垦和各省（自治区、直辖市）在内的38个省级（副省级）单位的农机购置补贴辅助系统公示数据。
1.2 指标体系
1.2.1 指标选择原则
（1）科学性原则：指标体系的构建应避免各指标间信息的重叠。
（2）系统性原则：企业创新是一个系统工程，包括创新积累、研究开发、生产制造、新产品销售等多个环节。因此，在构建指标体系时，应结合企业创新的全过程，系统、全面地反映企业的实际创新能力。为此，综合已有关于企业创新能力评估相关文献（陈国宏等，2007；苟燕楠和董静，2009；陈劲等，2017），本指标体系考虑了企业创新投入、创新过程和创新结果三个维度。
（3）导向性原则：指标体系应体现企业技术创新的标志性成果和成果应用情况，如高价值发明专利数量、首台（套）重大技术装备、市场占有率等，以引导企业向创新方向发展。
（4）少而精原则：评价指标并非越多越好，关键在于选择具有良好代表性的指标，以满足企业创新能力评估和分析的需要，对重要程度偏低的指标则进行了舍弃。
（5）数据可获得性原则：指标体系应具有可行性与可操作性，指标的数据要便于采集，计算方法要科学合理，评价过程要简单易懂，利于掌握和操作。同时，还要考虑到资料收集的现实性。
1.2.2 指标选择
通过文献分析，关于企业创新能力评估，大多分为创新投入、创新过程、创新结果三个维度，为此本报告借鉴了相关研究，包含创新投入、创新过程、创新结果3个一级指标。
（一）创新投入指标
创新投入主要包括企业对研发人员、研发场地、研发设备和研发资金的投入，但这些指标难以从公开渠道获取。由于企业为了获得税收减免、科研经费支持、人才补贴、技术改造补贴、园区租金减免、融资便利等，一般会积极争取高新技术企业认定，甚至有能力的企业会积极争取国家级企业技术中心的认定，而这些资格认定过程中企业必须向主管部门提交关于研发人员、研发场地、研发设备和研发资金等投入情况的数据。因此，本报告用国家级企业技术中心（X1）、省级企业技术中心（X2）、高新技术企业（X3）3个指标来度量农机企业创新投入情况。
（二）创新过程指标
发明专利、论文、国家或行业标准起草制定等都是企业创新过程中的标志性成果。
（1）发明专利是企业构建知识产权“护城河”的重要手段，为此企业拥有有效发明专利情况是评估企业创新过程的重要指标，进一步可以细分为有效发明专利数、高价值专利数、国外专利（PCT）申请数。同时，兼顾专利质量和数量，用有效发明专利数（X4）度量专利数量，用高价值专利数（X5）和PCT申请数量（X6）代表专利质量，用以上3个三级指标来重点评估发明专利。
（2）标准的起草制定代表了企业在行业中的地位。为此，创新过程指标还考虑了标准起草制定情况，用国家标准（X7）和行业标准（X8）起草制定数来评估，团体标准和企业标准则不予考虑。
（三）创新结果指标
企业的创新投入、创新过程，最终要体现在市场份额、制造能力等创新结果上。一个企业的发明专利再多，若最终不能体现在市场占领上，那么这些创新价值就会大打折扣。为此，选择创新结果指标如下。
（1）对于市场份额，本报告选择产品销售额（X9）、产品分布省份数量（X10）、综合产品市场占有率（X11）3个三级指标来分别度量企业产品的市场份额绝对值、产品的区域占领情况、企业主产品在同类产品中的市场份额占有情况。
（2）对于制造能力，本报告选择能制造的机具品目数量（X12）代表制造能力广度，选择制造的综合产品型号数相对值（X13）（与同行中型号数量最多企业的同类产品型号数相比）代表制造能力深度，选择首台（套）重大技术装备（X14）代表企业首创能力。
1.2.3 三级指标数据测度
国家级企业技术中心（X1）。被认定为国家级企业技术中心则赋值1，未认定则赋值0。
省级企业技术中心（X2）。被认定为省（自治区、直辖市）级企业技术中心则赋值1，未认定则赋值0。
高新技术企业（X3）。被认定为高新技术企业则赋值1，未认定则赋值0。
有效发明专利数（X4）。以被评价农机企业为申请人或当前权利人的中国有效发明专利实际数量。
高价值专利数（X5）。以被评价农机企业为申请人或当前权利人的中国发明专利中，属于高价值专利的实际数量。高价值发明专利主要是指符合国家重点产业发展方向、专利质量较高、价值较高的有效发明专利，符合以下5种情况之一即认定为高价值专利：一是战略性新兴产业的发明专利，二是在海外有同族专利权的发明专利，三是维持年限超过10年的发明专利，四是实现较高质押融资金额的发明专利，五是获得国家科学技术奖或中国专利奖的发明专利。
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