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內容簡介： 本教材作为数字经济专业硕士的学科基础课，旨在介绍数字经济领域中信息通信技术（ICT）的基本概念、原理和应用，重点关注关键ICT 技术，如人工智能、大数据分析、云计算、区块链等技术，在数字经济中的核心领域，如智慧农业、智能制造业、智能交通业、智慧物流业、数字金融业等的应用，探讨具体的应用场景、应用特点、应用问题等，帮助学生全面理解数字经济与 ICT 技术之间的密切关系，掌握 ICT技术在数字经济中的重要作用和应用规律。注重基础扫盲性，为后继多个关键ICT技术的进阶课程提供基础和铺垫。 關於作者： 黄海量，博士研究生，上海财经大学教授，上海财经大学信息管理与工程学院院长。其研究领域为大数据、人工智能方法及其在财经、医疗等领域的应用。主持国家和省部级项目10余项，承担阿里巴巴、中国电信、上汽通用、宝钢、招商银行、国泰君安证券等多家大型企业的委托项目，涵盖金融、营销、电子商务、移动互联网、政府治理等领域的大数据分析和决策支持。近年来，在信息管理顶刊 《Journal of Management Information Systems》、信息安全顶刊 《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》、管理学国际一流期刊 《European Journal of Operational Research》、《Information & Management》等国际学术期刊，以及人工智能顶会（CCF-A）NeurIPS、KDD、AAAI 等国际学术会议上发表多篇文章。获上海市社会科学成果二等奖、上海市教学成果一等奖。担任上海金融科技产业联盟副主席、全国工程管理专业研究生教指委委员、上海市计算机学会理事、上海市人工智能学会理事等多项职务。李艳红，上海财经大学副教授，信息管理与工程学院信息管理与电子商务系系主任，工学博士。其研究领域为文本挖掘与决策支持，医疗大数据分析。在领域核心及以上期刊如《Pattern Recognition Letters》《Technology Analysis & Strategic Management》《Information Systems and e-Business Management》及领域TOP级会议ICIS、HICSS上发表学术论文30余篇。主持或参与国家级、省部级、校级和横向课题多项。曾荣获第十四届中振科研基金优秀论文奖， 第十届全国统计科学研究优秀成果奖，2019华东地区科学技术情报奖三等奖等。参与获得上海市教学成果奖2项和上海财经大学优秀教学成果奖6项。 目錄： 目 录 第1章 数字经济与ICT概述1 1.1 数字经济基本概念1 1.1.1 数字经济的产生与发展1 1.1.2 数字经济的定义和类型3 1.1.3 数字经济的特征和影响5 1.1.4 数字经济的发展趋势和面临的挑战7 1.2 ICT基本概念8 1.2.1 ICT的含义及发展趋势8 1.2.2 ICT的范畴和重要作用11 1.3 数字经济与ICT的协同发展12 1.3.1 数字经济和ICT的发展阶段及融合案例12 1.3.2 数字经济的发展催生对ICT的新需求13 1.3.3 ICT为数字经济提供技术支持14 1.3.4 数字经济与ICT的协同发展及趋势15 1.4 数字经济与ICT在发展中面临的挑战与问题16 1.4.1 数字经济高质量发展面临的挑战及对策16 1.4.2 数字经济与ICT带来的伦理道德和社会问题18 1.4.3 数字科技伦理监管与治理19 参考资料22 第2章 云计算23 2.1 云计算概述24 2.1.1 云计算的定义和服务模式24 2.1.2 云计算的特性、特征和部署模式26 2.1.3 云计算的产生与发展28 2.1.4 云计算的技术及应用29 2.2 云计算关键技术31 2.2.1 虚拟化技术31 2.2.2 云存储技术35 2.3 云计算赋能数字经济39 2.3.1 云计算与数字经济39 2.3.2 虚拟化技术与数字经济40 2.3.3 云存储技术与数字经济41 2.4 云计算带来的伦理道德与社会问题42 案例：Netflix的云迁移之旅43 参考资料44 第3章 大数据45 3.1 大数据概述46 3.1.1 大数据的定义46 3.1.2 大数据的特征47 3.1.3 大数据的结构和系统认知49 3.1.4 大数据生命周期中的技术50 3.2 大数据关键技术51 3.2.1 大数据采集方法51 3.2.2 大数据预处理内容53 3.2.3 大数据存储系统类型54 3.2.4 MapReduce处理框架59 3.2.5 大数据分布式查询技术61 3.3 大数据赋能数字经济62 3.3.1 大数据技术支持产品推荐63 3.3.2 大数据技术支持企业降本增效64 3.3.3 大数据支持企业风险控制64 3.4 大数据带来的道德伦理和社会问题66 3.4.1 个人隐私保护66 3.4.2 “大数据杀熟”67 案例：阿里巴巴的“双十一”购物节68 参考资料70 第4章 人工智能72 4.1 人工智能概述73 4.1.1 人工智能的定义73 4.1.2 人工智能的核心要素74 4.1.3 人工智能的三大学派77 4.2 人工智能关键技术81 4.2.1 机器学习81 4.2.2 人工神经网络82 4.2.3 知识图谱83 4.2.4 模式识别84 4.2.5 自然语言处理86 4.2.6 计算机视觉86 4.3 人工智能赋能数字经济88 4.3.1 人工智能+制造88 4.3.2 人工智能+农业92 4.3.3 人工智能+金融94 4.3.4 人工智能+电商96 4.4 人工智能带来的伦理道德和社会问题99 4.4.1 算法相关的伦理问题99 4.4.2 社会安全问题102 案例：南京银行人工智能应用与创新104 参考资料107 第5章 物联网108 5.1 物联网概述110 5.1.1 物联网的发展110 5.1.2 物联网的定义111 5.1.3 物联网的基本架构112 5.2 物联网关键技术113 5.2.1 感知技术113 5.2.2 通信组网技术115 5.2.3 应用服务技术121 5.3 物联网赋能数字经济123 5.3.1 物联网在工业领域的应用123 5.3.2 物联网在农业领域的应用124 5.3.3 物联网在智能电网领域的应用125 5.3.4 物联网在智慧城市领域的应用125 5.4 物联网带来的伦理道德和社会问题127 5.4.1 安全风险127 5.4.2 经济风险127 5.4.3 文化传播风险128 5.4.4 隐私保护风险128 5.4.5 道德风险128 案例：国家牧草创新基地农业物联网应用实践129 参考资料132 第6章 虚拟现实133 6.1 虚拟现实概述135 6.1.1 虚拟现实的定义135 6.1.2 虚拟现实的特点135 6.1.3 虚拟现实的发展过程136 6.2 虚拟现实的关键技术139 6.2.1 计算机仿真139 6.2.2 计算机图形学139 6.2.3 人工智能139 6.2.4 5G技术140 6.2.5 大数据技术140 6.2.6 人机交互技术141 6.3 虚拟现实软件142 6.3.1 虚拟现实软件的种类142 6.3.2 虚拟现实软件的功能143 6.3.3 虚拟现实软件的趋势143 6.4 虚拟现实赋能数字经济144 6.4.1 虚拟现实+商业应用144 6.4.2 虚拟现实+生活应用147 6.4.3 虚拟现实+社交应用148 6.4.4 VR/AR产业面临的主要瓶颈150 6.5 虚拟现实带来的伦理道德和社会问题152 案例：VR购物153 参考资料154 第7章 工业机器人156 7.1 工业机器人概述156 7.1.1 智能、人类智能的种类157 7.1.2 工业1.0～3.0表中人的功能158 7.1.3 工业机器人的演进历程159 7.2 工业机器人智能化应用的典型技术161 7.2.1 面向工业机器人智能化应用的智能感知系统163 7.2.2 基于视觉感知系统的三维环境重建技术163 7.2.3 基于视觉感知系统的位姿估计技术164 7.2.4 基于力感知系统的柔顺控制技术164 7.2.5 面向小样本目标的迁移学习技术165 7.2.6 面向非结构化环境的运动规划技术165 7.3 智能工业机器人赋能数字经济166 7.3.1 汽车制造领域166 7.3.2 3C电子制造领域166 7.3.3 搬运码垛物流行业167 7.3.4 机械加工行业168 7.3.5 喷涂领域168 7.3.6 家用服务机器人169 7.3.7 医疗机器人170 7.3.8 教育娱乐机器人171 7.3.9 助老助残机器人172 7.3.10 无人驾驶汽车173 7.3.11 特殊服役环境机器人：太空机器人174 7.3.12 反恐防暴机器人174 7.3.13 农业机器人175 7.4 工业机器人带来的伦理道德和社会问题176 案例：工业机器人应用于汽车车身制造179 参考资料179 第8章 区块链181 8.1 区块链概述182 8.1.1 区块链的类型182 8.1.2 区块链的优劣势185 8.2 区块链关键技术188 8.2.1 密码学188 8.2.2 数字签名技术189 8.2.3 对等网络技术190 8.3 区块链推动产业数字化194 8.3.1 数字经济下的产业数字化发展194 8.3.2 区块链提升民生领域信息化成效200 8.4 区块链带来的伦理道德和社会问题203 8.4.1 区块链的价值判断与伦理思考203 8.4.2 区块链面临的道德风险205 案例：航天信息区块链平台206 参考资料208 第9章 5G209 9.1 5G概述210 9.1.1 移动通信技术发展史210 9.1.2 5G的基本特点213 9.1.3 5G的应用场景215 9.1.4 5G的网络架构215 9.2 5G关键技术217 9.2.1 超密集异构网络217 9.2.2 自组织网络218 9.2.3 内容分发网络218 9.2.4 D2D通信219 9.2.5 M2M通信219 9.2.6 信息中心网络220 9.2.7 网络切片220 9.2.8 边缘计算221 9.3 5G赋能数字经济223 9.3.1 5G赋能个人生活223 9.3.2 5G赋能社会生产224 9.3.3 5G赋能社会治理225 9.4 5G带来的伦理道德和社会问题227 9.4.1 公共卫生和安全227 9.4.2 个人信息和隐私安全227 9.4.3 就业和市场竞争227 9.4.4 数字鸿沟228 9.4.5 虚假信息228 9.4.6 环境可持续性228 案例：中国航发商发“5G+智慧工厂”228 参考资料229 第10章 3D打印技术231 10.1 3D打印技术概述232 10.1.1 3D打印技术发展历史232 10.1.2 3D打印系统及其原理233 10.1.3 3D打印技术应用领域234 10.1.4 3D打印技术区别于其他制造工艺的优势237 10.1.5 3D打印技术发展中存在的问题239 10.1.6 3D打印技术未来发展趋势240 10.2 3D打印技术的典型工艺方法241 10.2.1 光固化成型241 10.2.2 选择性激光烧结成型242 10.2.3 叠层实体制造243 10.2.4 熔融沉积成型243 10.3 3D打印技术赋能数字经济244 10.3.1 实体经济244 10.3.2 文化产业247 10.3.3 商业活动248 10.4 3D打印技术带来的伦理道德与社会问题250 10.4.1 知识产权与版权问题251 10.4.2 安全性与责任归属251 10.4.3 道德问题与社会影响252 案例：天府农博园“瑞雪”多功能展示馆254 参考资料255

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