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內容簡介： 本书作为SNS(Social Network Service，社交网络)信息分析与SNS技术应用的入门书籍，不仅对SNS信息传播模型、SNS的开发框架、SNS数据分析、SNS影响力测量算法、信息监测管控等进行了全面的讲解，还详述了数据采集技术(Crawler)、数据存储技术（HDFS、GFS、Bigtable）、数据分析技术（Pig、Hive、Storm、Heron、Spark）、社区发现算法应用平台（SNAP、GraphChi、GraphLab）、SNS影响力人物发现算法实践应用及SNS舆情信息及分析等技术知识，以使初学者能够全面理解SNS信息传播的相关知识。 本书适用于对SNS信息传播原理及应用技术感兴趣的初学者和技术人员，可作为专科、本科院校信息传播、大数据及信息分析相关专业的教材，也可作为SNS信息数据分析相关人员的参考书。 關於作者： 毋建军，中国科学院博士，北京政法职业学院教师，主编或参编过多本教材及著作，在国内外期刊发表过多篇科技文献。主编教材如下：《网站服务器的搭建与管理》，清华大学出版社，2009.10，主编《网页制作案例教程》，清华大学出版社，2011.9，主编《数据库设计开发技术案例教程》，清华大学出版社，2012.5，副主编《Android应用开发案例教程》，清华大学出版社，2013.3，主编

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