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內容簡介： 《智能肿瘤学》共20章，第1章对智能肿瘤学的核心概念和涵盖范畴进行了介绍，后续章节从四大部分对智能肿瘤学相关内容进行了详细阐述。第2-3章全方面介绍了人工智能技术的核心算法和算力部署，yin领读者了解智能肿瘤学的工科基础。第4-15章详细介绍了人工智能在肿瘤诊疗流程中各个环节的应用方式，涵盖肿瘤筛查、肿瘤大数据、影像诊断、病理分析、分子生物学、生物信息学、抗癌药物研发、外科手术、放射治疗、康复与护理等方面的内容，将yin领读者了解智能肿瘤学中基于人工智能的各类场景。第16-18章对肿瘤人工智能应用中的相关问题进行了讨论，包括评价体系、安全隐私、伦理与法律等。第19章阐述了智能肿瘤学人才培养的方式和学科发展的目标，让读者了解肿瘤医工融合体系的建立和发展路线。第20章对智能肿瘤学的发展进行了总结和展望。 目錄： 第一章 绪论 第一节 智能肿瘤学产生的基础 第二节 智能肿瘤学的应用 第三节 智能肿瘤学对医疗的影响 第四节 智能肿瘤学的机遇与挑战 第二章 人工智能发展简史与核心技术 第一节 人工智能发展简史 第二节 人工智能核心技术 第三节 人工智能的问题与挑战 第四节 人工智能发展趋势 第三章 超级计算在智能医学领域的应用 第一节 超级计算机与高性能计算发展 第二节 超级计算支撑的致病机理研究 第三节 高性能数据处理与精准医疗应用 第四节 面向临床治疗全周期的超级计算仿真术 第五节 数字数值融合的人体数字孪生 第四章 人工智能技术的医学应用 第一节 医学人工智能的主要研究领域 第二节 人工智能与临床决策 第三节 人工智能与健康管理 第四节 人工智能与远程医疗 第五章 人工智能与肿瘤大数据的治理及应用 第一节 高通量肿瘤数据表型化 第二节 多源异构肿瘤数据的统一表示 第三节 基于人工智能的肿瘤大数据分析与利用 第四节 肿瘤大数据治理应用面临的挑战 第六章 人工智能技术在肿瘤筛查中的应用 第一节 肿瘤筛查与早诊早治 第二节 肿瘤筛查目标人群的识别 第三节 智能辅助诊断系统与肿瘤筛查 第四节 肿瘤筛查人群的管理 第五节 癌症筛查效果的评价 第七章 人工智能技术在肿瘤影像学中的应用 第一节 影像组学与深度学习在肿瘤影像学中的应用 第二节 人工智能在单模态检查方式的应用 第三节 人工智能在多组学的应用 第四节 影像组学和深度学习的困难和挑战 第八章 人工智能技术在病理学中的应用 第一节 肿瘤病理智能化的发展趋势 第二节 全切片数字化图像技术 第三节 肿瘤病理智能化的方法学基础 第四节 肿瘤智能病理学的研究进展 第九章 人工智能技术在肿瘤分子生物学研究中的应用 第一节 基因变异检测与预测 第二节 RNA结构与可变剪接预测 第三节 蛋白质相关研究的预测 …… 第十章 人工智能技术在肿瘤生物信息学中的应用 第十一章 人工智能技术在抗癌药物发现中的应用 第十二章 人工智能技术在肿瘤外科手术中的应用 第十三章 人工智能技术在肿瘤放射治疗中的应用 第十四章 人工智能技术与肿瘤康复治疗 第十五章 人工智能技术在肿瘤护理中的应用 第十六章 智能肿瘤学技术的临床应用评估 第十七章 智能肿瘤学技术的隐私安全策略 第十八章 智能肿瘤学技术临床应用的伦理与法律问题探讨 第十九章 智能肿瘤学人才培养 第二十章 智能肿瘤学发展展望

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