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| 編輯推薦： |
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ComfyUI工作流全局部署从入门到精通，秒懂节点使用、参数设置与流程搭建；精讲Stable Diffusion基础原理、提示词使用逻辑和LoRA模型的训练方法；随书赠送：43节在线学习视频课程，数百篇AI类文章的在线知识学习文库。
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| 內容簡介： |
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本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件ComfyUI的基本使用方法，内容覆盖安装、设置ComfyUI的方法，使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义，利用ControlNet精准控制图像的技巧，以及自己动手训练LoRA来批量生成定制的、个性化图像的要点，还包含了诸多技术含量非常高的其他内容。考虑到ComfyUI操作流程复杂、参数众多，笔者在讲解时，特意使用了大量的效果示例图、对比图与软件操作界面截图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。本书内容丰富，技术点讲解全面，不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学，也可以在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。
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| 關於作者： |
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宿丹华，副教授，现于哈尔滨理工大学艺术学院数字媒体艺术系任教，主讲广告设计与创意课程。全国动画与数字媒体艺术专业委员会委员，全国高校影视学会委员。2002～2006年，就读于哈尔滨师范大学艺术学院，取得新媒体艺术设计专业学士学位；2006～2009年在本校攻读硕士，取得设计艺术学硕士学位。贾亦男，副教授，硕士生导师，现任哈尔滨师范大学传媒学院数字媒体艺术系副主任。全国动画与数字媒体艺术专业委员会委员，黑龙江省艺术设计协会数字媒体艺术分会副会长。1997～2001年，就读于哈尔滨师范大学艺术学院，装饰艺术设计专业，获学士学位；2001年哈尔滨师范大学艺术学院装潢系留校任教；2004～2007年在本校攻读硕士，取得计艺术学硕士学位。
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| 目錄：
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第1章 安装并设置ComfyUI
认识ComfyUI 2
ComfyUI与Stable Diffusion 2
LDM底层逻辑 3
ComfyUI 简介 4
ComfyUI 与WebUI 对比 4
ComfyUI 的优势 5
ComfyUI 的缺点 5
ComfyUI 配置要求 6
ComfyUI整合包安装 7
开发者整合包安装 7
秋叶整合包安装 9
配置模型 11
未使用过WebUI的配置模型 11
使用过WebUI的配置模型 13
基础插件安装 14
Manager插件安装 14
汉化插件安装使用 15
Manager插件功能详解 17
ComfyUI界面常用快捷方式 18
第2章 探索ComfyUI的组成节点
初识ComfyUI节点 22
节点的分类 23
自定义节点的安装 24
核心节点的详细讲解 27
节点的基本操作 32
节点之间的连接 36
第3章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 导入工作流 41
文生图工作流讲解 45
文生图工作流的节点选择 45
文生图工作流的节点连接 46
文生图工作流案例实操 48
图生图工作流讲解 50
图生图工作流的节点选择 50
图生图工作流的节点连接 52
图生图工作流案例实操 54
Lora模型工作流讲解 56
LoRA加载器节点的介绍与连接 56
Lora模型工作流案例实操 58
局部重绘工作流讲解 60
为图片增加遮罩 60
增加遮罩编码节点 61
局部重绘工作流案例实操 62
高清放大工作流讲解 64
非模型高清放大 64
模型高清放大 66
高清修复放大 67
SDXL标准工作流讲解 71
SDXL标准工作流搭建 71
SDXL标准工作流案例实操 73
第4章 在ComfyUI中使用ControlNet
安装ControlNet 77
ControlNet预处理器安装 77
ControlNet模型安装 78
ControlNet节点介绍 80
ControlNet应用 80
ControlNet加载器 81
ControlNet预处理器 81
Canny 82
Canny预处理器 82
实例操作 83
Softedge 87
Softedge预处理器 87
实例操作 88
Scribble 92
Scribble预处理器 92
实例操作 93
Lineart 97
Lineart预处理器 97
Lineart工作流搭建 98
MLSD 99
MLSD预处理器 99
实例操作 100
Depth 103
Depth预处理器 103
实例操作 104
OpenPose 107
OpenPose预处理器 107
实例操作 108
Openpose骨骼图 111
Inpaint 112
Inpaint工作流搭建 112
实例操作 114
Tile 116
Tile预处理器 117
实例操作 117
第5章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧
认识SD正面提示词 122
什么是正面提示词 122
正面提示词结构 123
认识SD负面提示词 124
认识负面提示词 124
质量提示词 128
掌握提示词权重 129
用大括号“{}”调整权重 129
用小括号“( )” 调整权重 129
用双括号“(( ))”调整权重 129
用中括号“[ ]”调整权重 130
用冒号“:”调整权重 130
调整权重的技巧与思路 131
理解提示词顺序对图像效果的影响 133
理解提示词注释的用法 134
提示词翻译节点的使用 135
第6章 了解底模与LoRA模型
理解并使用SD底模模型 139
什么是底模模型 139
理解底模模型的应用特点 139
理解并使用SDXL模型 141
认识SDXL模型 141
SD1.5与SDXL之间的区别 141
使用SDXL模型出图失败的原因 142
SDXL-Lightning 143
SDXL-Turbo 143
“教师信号”与“技术蒸馏” 144
理解并使用LoRA模型 144
认识LoRA模型 144
叠加LoRA模型 146
底模与LoRA模型匹配技巧 148
安装底模及LoRA模型 150
SDXL Lora与SD1.5 Lora的关系 151
VAE模型 152
T.I.Embedding模型 153
什么是T.I.Embedding模型 153
T.I.Embedding模型的应用 154
T.I.Embedding模型推荐 155
第7章 通过训练LoRA获得个性化图像
为什么要掌握训练LoRA技术 158
训练LoRA的基本流程 159
步骤1：准备软件环境 159
步骤2：确定训练目的 160
步骤3：准备并处理训练素材 160
步骤4：为素材打标签 163
步骤5：设置参数并开始训练 164
步骤6：测试LoRA 164
LoRA训练实战及参数设置 167
LoRA训练实战目标 167
准备并处理素材 168
为素材打标签 168
设置训练参数 173
选择适合的LoRA 177
SDXL LoRA训练参数设置 178
使用第三方平台训练LoRA 179
第8章 ComfyUI常用扩展
SD UpScale高清放大 181
UpScale放大的工作原理 181
UpScale放大扩展的安装 181
SD放大节点详解 182
UpScale放大案例实操 183
AnimateDiff制作动画 186
AnimateDiff介绍 186
AnimateDiff扩展的安装 186
“动态扩展加载器”节点详解 187
“动态扩展加载器”节点连接节点详解 188
AnimateDiff工作流搭建 189
ComfyUI-Impact-Pack 193
ComfyUI-Impact-Pack扩展介绍 193
ComfyUI-Impact-Pack扩展安装 193
Impact扩展检测器详解 194
Impact自动脸部检测并精修 196
SAM检测遮罩工作流搭建 199
Efficiency-nodes扩展 202
Efficiency-nodes扩展介绍 202
Efficiency-nodes扩展安装 202
Efficiency效率加载器和效率采样器详解 202
Efficiency脚本XY图表详解 206
IPAdapter扩展 209
IPAdapter扩展介绍 209
IPAdapter扩展安装 209
IPAdapter节点详解 210
IPAdapter给人物换脸 211
ComfyUI Portrait Master扩展 215
ComfyUI Portrait Master扩展介绍 215
ComfyUI Portrait Master扩展安装 215
ComfyUI Portrait Master扩展节点详解 216
ComfyUI Portrait Master扩展工作流搭建 218
WD14反推提示词扩展 219
WD14反推提示词扩展介绍 219
WD14反推提示词扩展安装 219
WD14反推提示词扩展节点详解 220
WD14反推提示词扩展工作流搭建 222
第9章 ComfyUI 综合实战案例
ReActor换脸 225
ReActor 扩展安装 225
ReActor 扩展的使用 227
一键生成艺术字 229
一键完成模特换装 232
一键制作创意流体文字 235
真人照片转卡通手办 239
获得本书赠品的方法 244
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| 內容試閱：
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在数字创意与设计领域，技术的每一次飞跃都如同春风化雨，不仅深刻改变了我们的创作方式，更拓宽了艺术与商业融合的无限可能。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在绘画与设计领域的应用已不再是遥不可及的梦想，而是成为推动行业创新、提升创作效率、解锁全新商业模式的强大引擎。《ComfyUI工作流：AI绘画与设计从部署到商业应用》一书应运而生，旨在为广大设计师、艺术家，以及对AI创意技术充满好奇与热情的探索者们，提供一套从理论到实践、从部署到商业应用的整体创作解决方案。
本书深入剖析了ComfyUI这一前沿的AI设计平台，它不仅集成了先进的深度学习算法与图像处理技术，还融入了人性化界面设计与高效工作流程，让即便是非技术背景的设计师也能轻松上手，享受AI带来的创作便利。通过翔实的案例分析与步骤指导，读者将学习到如何利用ComfyUI换脸、换装、制作特效文字等高级功能，从而在保持个人创意风格的同时，大幅提升设计效率与质量。
本书第1、2章主要介绍了ComfyUI的底层逻辑，并详细讲解了ComfyUI的安装和设置以及ComfyUI的核心——节点。
第3章主要讲解了ComfyUI的常用工作流的搭建及使用。
第4章主要介绍在ComfyUI中如何使用ControlNet，具体到节点的详解，工作流的搭建。
第5章到第7章主要介绍Stable Diffusion共用的提示词、模型以及训练模型的内容，全面、详细讲解了原理、使用逻辑和训练方法。
第8、9章主要通过介绍ComfyUI常用扩展的安装、节点的使用来指导常用案例工作流的搭建，并通过实操讲解每一个案例。
考虑到ComfyUI工作流节点复杂、参数众多，笔者在讲解时特地使用了大量节点图、示例图与工作流整体图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。
同时，本书的每个案例都经过精心挑选和设计，力求覆盖不同行业与场景，使读者能够在阅读过程中拓宽视野，激发思考，真正做到理论与实践相结合，学以致用。
笔者相信，本书将成为每一位希望在AI时代中乘风破浪，在数字艺术领域中寻求突破的读者朋友们的得力助手。让我们携手并进，在AI技术的引领下，共同开启艺术创作与设计的新纪元。
需要特别指出的是AI技术与AI工具更新迭代速度很快，所以，在学习本书以及AI相关技术时，必须重视如下两个核心要领。
第一，明白AI工具的底层逻辑和操作流程，以应对不断更新的AI软件版本。
第二，始终保持对新兴AI工具和技术动态的高度关注和敏锐洞察力。通过积极实践和终身学习的态度，跟踪人工智能在各大领域的革新应用。例如，可以关注我们的微信公众号“好机友摄影视频拍摄与 AIGC”，或者添加笔者团队微信号hjysy1635沟通交流，以确保各位读者能够紧跟AI技术的发展步伐，并将其应用于实际创作中，以提升AI创作的艺术表现力和技术含量。
在本书编写过程中，宿丹华负责其中的15万字，其余由贾亦男负责。
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特别提示：在编写本书时，参考并使用了当时最新的AI工具界面截图及功能作为实例进行编写。然而，由于从书籍的编撰、审阅到最终出版，存在一定的周期，在这个过程中，AI工具可能会进行版本更新或功能迭代，因此实际的用户界面及部分功能可能与书中所示有所不同。
提醒各位读者在阅读和学习的过程中，要根据书中的基本思路和原理，结合当前所使用的AI工具的实际界面和功能进行灵活变通和应用，举一反三。
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