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| 編輯推薦： |
掌握Stable Diffusion，解锁AI绘画新纪元。
关键词技巧 实战应用，让创意无线延伸，绘就未来艺术新篇章。
6300多个提示词，额外附赠300多页提示词电子手册。
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| 內容簡介： |
本书全面解读了Stable Diffusion这一AI绘画工具的关键词使用技巧与应用。从基础知识到进阶应用，涵盖了安装、使用、参数讲解、提示词书写等多个方面。通过不同应用方向和题材的展示，读者可以领略到AI 绘画在时尚、室内、建筑、广告、动画等领域的无限可能。同时，本书还介绍了不同画面风格、材料、媒介、艺术流派的呈现方式，让读者能够深入了解AI 绘画的多样性和创新性。无论是初学者还是专业人士，都能从中获得实用的技巧和灵感，开拓AI 绘画的新境界。扫描封底二维码，可获得本书配套关键词。
本书适合AI 绘画爱好者，以及从事相关工作的读者阅读。
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| 關於作者： |
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本书作者母春航是畅销书作者，在摄影、AI绘画领域的图书销售成绩很好，尤其是AI绘画技巧、大模型运用等。目前绘画图书市场上前100名中，该作者团队出版的产品占1/3，在大模型应用领域，也出版了一批畅销书。
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| 目錄：
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前 言
第1章 Stable Diffusion的使用说明
1.1 基础知识
1.1.1 Stable Diffusion的安装
1.1.2 Stable Diffusion的使用
1.2 参数讲解
1.2.1 迭代步数
1.2.2 采样方法
1.2.3 高分辨率修复
1.2.4 Refiner
1.2.5 宽度和高度
1.2.6 总批次数和单批数量
1.2.7 提示词引导系数
1.2.8 随机数种子
1.3 提示词的书写
1.3.1 提示词的书写规则
1.3.2 提示词的书写语法
1.3.3 提示词分类
1.4 Stable Diffusion 的模型
1.4.1 模型的安装
1.4.2 Stable Diffusion大模型
1.4.3 Embeddings小模型
1.4.4 Hypernetwork小模型
1.4.5 LoRA小模型
第1章 不同应用方向的呈现
2.1 时尚设计
2.1.1 服装设计
2.1.2 配饰设计
2.2 室内设计
2.2.1 家具设计
2.2.2 装饰设计
2.3 建筑和环境设计
2.3.1 建筑设计
2.3.2 景观设计
2.4 广告创意
2.4.1 海报设计
2.4.2 LOGO 设计
2.5 动画设计
2.5.1 人物设计
2.5.2 场景设计
2.6 产品设计
2.6.1 外观设计
2.6.2 包装设计
第3章 不同类型题材的呈现
3.1 静物
3.1.1 陶瓷静物
3.1.2 玻璃静物
3.1.3 金属静物
3.1.4 食品静物
3.2 风景
3.2.1 山地风景
3.2.2 水域风景
3.2.3 城市风景
3.2.4 田园风景
3.2.5 沙漠风景
3.2.6 森林风景
3.2.7 丛林风景
3.3 动物
3.3.1 哺乳动物
3.3.2 海洋动物
3.3.3 鸟类动物
3.3.4 爬行动物
3.3.5 昆虫动物
3.3.6 宠物
3.4 植物
3.4.1 树木
3.4.2 花卉
3.4.3 藤蔓
3.4.4 海藻
3.4.5 青草
第4章 不同画面风格的呈现
4.1 写实风格
4.1.1 人物的表现
4.1.2 场景的表现
4.2 二次元动漫风格
4.2.1 人物的表现
4.2.2 场景的表现
4.3 二点五次元风格
4.3.1 人物的表现
4.3.2 场景的表现
4.4 水墨风格
4.4.1 人物的表现
4.4.2 场景的表现
4.5 摄影风格
4.5.1 人物的表现
4.5.2 场景的表现
4.6 赛博朋克风格
4.6.1 人物的表现
4.6.2 场景的表现
4.7 宫崎骏风格
4.7.1 人物的表现
4.7.2 场景的表现
4.8 中式风格
4.8.1 人物的表现
4.8.2 场景的表现
第5章 不同材料和媒介的呈现
5.1 绘画
5.1.1 油画
5.1.2 水彩画
5.1.3 素描
5.1.4 彩铅画
5.1.5 钢笔画
5.2 雕塑
5.2.1 石头雕塑
5.2.2 石膏雕塑
5.2.3 金属雕塑
5.2.4 木刻雕塑
5.3 其他
5.3.1 塑料
5.3.2 沙土
5.3.3 丝绸
5.3.4 皮毛
5.3.5 纸张
5.3.6 宝石
第6章 不同艺术流派的呈现
6.1 12~18 世纪
6.1.1 哥特主义
6.1.2 文艺复兴
6.1.3 巴洛克艺术
6.1.4 洛可可艺术
6.2 19 世纪
6.2.1 浪漫主义
6.2.2 印象主义
6.2.3 后印象主义
6.2.4 象征主义
6.2.5 新艺术运动
6.3 20 世纪
6.3.1 野兽派
6.3.2 表现主义
6.3.3 立体主义
6.3.4 超现实主义
6.3.5 抽象主义
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| 內容試閱：
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前言
人工智能（Artiffical Intelligence，AI）飞速发展的今天，每个人或早或晚、或多或少都会接触到与之相关的信息，甚至大部分人已经体验到了AI 带给生活和工作的便利，最常见的指纹识别、人脸识别、虹膜识别、智能搜索等，大家已经习以为常，更高级一些的围棋博弈、智能控制、遗传编程、自动程序设计等，虽然可能尚未亲自体验，但也有所耳闻，再精深一些的人工生命、神经网络、脑机接口等，则已经在科学家的不断探索之下逐步成为现实。
本书所介绍的Stable Diffusion 软件便是得益于人工智能的发展而出现的产物，它从初步上线时因不够完善而被群嘲，到如今人人惊叹它出图能力的强大，也不过才经历了短短一年多的时间。Stable Diffusion的出现，不仅在绘画界、艺术界、设计界等专业领域，引起了强烈的反响，即便是非专业领域的人群，也必然通过各种社交媒体和相关报道感受过它的神奇，面对来势汹汹的AI 绘图技术，我们到底应该怎么做？
可能会有很多人认为AI 绘图发展至今，已经完全颠覆了传统绘画行业，不论是手绘，还是数字绘画，都受到了很大的冲击，但这种行业性的变革，正如当初数字绘画对手工绘画的改变，正如设计师需要掌握Photoshop、AutoCAD等软件一样，我们更应该将它变成一个趁手的工具，成为工作道路上一个称职的小伙伴，这不仅仅是市场的需求和未来行业发展的趋势，更是将自己从大量烦琐、重复的劳动中解放出来的契机。所以，从现在起，学习并掌握Stable Diffusion 这款在AI 绘图界中遥遥领先的软件，是跟上时代潮流的最佳选择。
本书重点介绍了关于Stable Diffusion 的关键词，但为了大家能够对Stable Diffusion 有更深入的了解，还详细讲解了该软件的基本知识、各项参数、模型扩展等内容，使得各位能够在脱离关键词的基础上也能依靠自己的能力绘制出满意的图像。
本书只是抛砖引玉，希望大家可以在参考本书关键词的同时，充分发挥自己的创意和才能，创作出青出于蓝而胜于蓝的艺术作品。
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