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| 編輯推薦： |
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《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》的姐妹篇，专为行业设计师和对AI绘画感兴趣的学生量身打造。《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》系统而全面地讲解了ComfyUI工具的应用，涵盖各类工作流和插件，帮助读者深入理解AI绘图的核心技术。丰富的案例学习、配套视频教程及课堂练习，提升了实用性和互动性。无论是作为课堂教材，还是美术爱好者的参考书，这本书都将是您提升绘画技巧和创意表达的理想选择。
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| 內容簡介： |
《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用，详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建，如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节点的使用，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用，如效率节点、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、换脸、放大等。此外，为了帮助读者全面了解AI绘画的生态，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了国内外最新的科技成果，如即梦AI、可灵AI、智谱AI等。书中主要应用的模型为SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可图）、Flux等。《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》内容从基础到进阶，以期帮助读者轻松掌握AI绘画的技术和应用技巧。
《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》包含大量的案例，并有配套视频教程，同时提供课堂练习和课后习题，以训练读者的实际应用能力，提升绘画技巧。
《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》适合作为高等学校艺术创作、商业设计、游戏设计、建筑设计、影视制作等专业的教材，也可作为美术爱好者的参考书。
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| 關於作者： |
许建锋
浙江传媒学院动画与数字艺术学院讲师，浙江省一流课程“电脑三维设计”主持人。
教育背景:四川大学广告学学士、武汉大学软件工程硕士。
工作经历: 浙江省广播电视广告中心策划部主任、上海新主流传媒顾问、河南电视台总编室副主任
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| 目錄：
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第1章 AI绘画入门 1
1.1 AI绘画的发展 1
1.2 AI绘画的提示词技巧 6
1.3 线上体验AI绘画 11
1.4 人工智能绘画的作用 23
1.5 思考与练习 35
第2章 ComfyUI基础 36
2.1 为什么要学习ComfyUI 37
2.2 模型 39
2.3 共享WebUI的路径 45
2.4 ComfyUI整合包 46
2.5 ComfyUI的界面 51
2.6 扩展节点的安装 53
2.7 工作流管理 55
2.8 ComfyUI的基础操作 56
2.9 常见错误的解决 60
2.10 ComfyUI新界面 61
2.11 思考与练习 63
第3章 ComfyUI常用工作流 64
3.1 文生图 64
3.2 图生图 73
3.3 LoRA 81
3.4 ControlNet 86
3.5 IPAdapter 94
3.6 思考与练习 97
第4章 ComfyUI常用扩展 98
4.1 ComfyUI管理器 98
4.2 SD放大 100
4.3 肖像大师 103
4.4 ReActor 106
4.5 Argos翻译 107
4.6 ComfyUI-Crystools 109
4.7 ComfyUI-WD14-Tagger 109
4.8 SUPIR 110
4.9 FaceDetailer 112
4.10 思考与练习 117
第5章 ComfyUI节点集 118
5.1 效率节点集 120
5.2 简易节点集 124
5.3 TinyterraNodes节点集 126
5.4 Rgthree 130
5.5 思考与练习 134
第6章 中文模型 135
6.1 Kolors模型概述 135
6.2 Kolors工作流的搭建 137
6.3 Kolors的使用技巧 142
6.4 混元模型 153
6.5 思考与练习 157
第7章 Flux模型 158
7.1 Flux模型概述 158
7.2 Flux文生图的工作流 167
7.3 NF4量化模型的应用 171
7.4 Flux的应用技巧 173
7.5 思考与练习 178
第8章 ComfyUI视频 179
8.1 AI视频的发展 179
8.2 SVD模型 198
8.3 AnimateDiff 200
8.4 MimicMotion 203
8.5 LivePortrait表情控制 209
8.6 ToonCrafter 212
8.7 思考与练习 214
第9章 综合练习 215
9.1 Flux文生图案例 215
9.2 综合案例设计：“锦绣江南”刺绣艺术 248
9.3 思考与练习 257
后记 258
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| 內容試閱：
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2022年8月，Stable Diffusion开源发布，经过两年的多次迭代升级，涌现出了如SD1.5、SD2.1、SDXL、SD3等经典版本，目前已进入较为成熟的阶段。2024年8月，Flux横空出世，让AI绘画翻开了新的篇章。
考虑到模型生态、插件支持及画质表现，本书主要基于SDXL模型进行撰写。快手的Kolors模型（采用了SDXL模型架构）已经开源，支持中文提示词，能够生成优质的中国元素图像。而由Stable Diffusion原团队开发的Flux模型在图像表现上非常出色，因此本书中的大量案例将使用Kolors和Flux模型进行操作，让读者更好地感受AI绘画的魅力。本书所涉及的绘画技巧具有通用性，读者可将它融会贯通并应用于其他模型中。
在过去的两年里，AI绘画已从一种娱乐工具发展成为艺术家和设计师不可或缺的辅助工具，它的创造性、多风格、高效率的特点是人类无法比拟的。如今，AI绘画已经对游戏设计、广告设计、建筑设计、电商设计等文创产业产生了巨大的冲击，掌握AI绘画技术已经成为从业者的技能。
这是笔者的第二本著作。第一本《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》主要讲解了AI绘画的历史、原理、文生图、图生图、LoRA和ControlNet等基础内容。本书作为它的进阶篇，围绕ComfyUI展开讲解，重点介绍节点和工作流，同时结合多种类型和风格的案例制作。两本书相互补充，帮助读者真正掌握AI绘画的应用技巧。
目前，Stable Diffusion较为流行的版本有WebUI和ComfyUI，两者功能类似，但ComfyUI的灵活性更强，显存资源占用更少，更新速度更快，实用性更强。因此，笔者建议读者同时学习这两个版本。相对而言，ComfyUI采用的是节点式界面，需要艺术家适应，这一步虽然困难，但必不可少。
除了快手Kolors、腾讯混元等少数几个支持中文的模型外，大多数AI绘画模型仍要求使用英文，但对语法和单词准确度的要求不高。本书的英文提示词翻译部分翻译采用了AI工具，如有错误，敬请读者理解。
本书的案例操作均有配套视频教程，并在Bilibili网站同步更新；本书配套的软件、扩展、节点、模型和练习素材均可在百度网盘上获取，读者可用微信扫描下方的二维码获取相关链接。
本书主要基于课堂教学资料整理而成，在此过程中参考了开源文档、已发表的研究论文和网络资料。此外，笔者还在Bilibili网站上参考了许多作者的教程，如秋叶、Nenly同学、AI小王子jay、CG迷李辰、大江户战士、鱼摆摆喂等，在此对相关作者表示感谢。另外，本书案例的提示词参考了Civitai网站的大量作品，也向相关网友表示感谢。
在本书的编写过程中，清华大学出版社的赵军老师在选题、写作、编辑、修改等各个环节中都耗费大量的心血，编辑室的老师们也多次为本书提出珍贵意见，在此表示衷心的感谢。
目前，人工智能绘画的普及和研究尚处于起步阶段，参考资料极少，加之笔者水平有限，书中难免存在疏漏之处，敬请读者提出宝贵的意见。
许建锋
2024年8月
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