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編輯推薦：
1）选取的均是在实际应用中表现稳定、应用前景广泛的大数据分析技术。
內容簡介：
本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学习使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。
關於作者：
耿秀丽，教授，博士生导师，上海市（第三期）重点学科、上海市一流学科、上海市高原学科“管理科学与工程”成员，上海市高水平学科创新团队成员，上海市工程管理学会秘书长，美国北卡罗莱纳州立大学工业与系统工程系访问学者。主要从事产品服务工程，质量管理，决策理论与方法等方向研究。主持国家自然科学基金、工信部民机重大专项及其他省部级项目5项，出版专著1本，发表SCI论文20余篇，中文核心期刊80余篇，以主要完成人获得上海市科技进步奖二等奖1项、三等奖1项。在Comput Ind Eng、Expert Syst Appl、《中国管理科学》、《计算机集成制造系统》等国内外核心期刊上发表论文100余篇，以主要完成人获得上海市科技进步奖二等奖1项、三等奖1项。
目錄
前言
內容試閱
大数据是继云计算、物联网之后，现代社会高科技发展的产物，正广泛应用于金融、电商、能源、医疗、娱乐、汽车、零售等行业，对整个社会、经济和科学领域都产生了深远的影响。相对于传统的数据分析，大数据是海量、复杂数据的集合，它以采集、整理、存储、挖掘、分析、应用、清洗为核心。当前，国家各领域战略计划的制定都离不开大数据技术的支持，大数据在引领经济社会发展中发挥的作用更加明显。
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