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編輯推薦:
★人工智能通识课,内容全面系统,具备中学数学知识的读者都能读懂
★洞悉人工智能的本质,深刻理解人工智能
★丰富的人工智能应用场景和案例
★大量情景对话插图,轻松好玩的举例
★作者深耕人工智能30多年,积累大量资源,作为本书的扩展阅读和学习资料送给读者
內容簡介:
《人工智能的底层逻辑》用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型,它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑,人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。全书深入浅出,通俗易懂,精美的插画更增加了可读性,让读者轻松掌握人工智能本质的内核,搞懂人工智能运行的底层逻辑。
關於作者:
张长水,1986年7月毕业于北京大学数学系,获得学士学位。1992年7月毕业于清华大学自动化系,获得博士学位。1992年7月至今在清华大学自动化系工作,现任清华大学自动化系教授。在清华大学讲授“人工智能导论”课程30年,“模式识别”课程25年。主要研究方向包括人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等。目前是电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow),计算机学会高级会员;曾担任IEEE Trans. on PAMI、IEEE Signal Processing Magazine、Pattern Recognitioin等学术期刊编委;在国际期刊发表论文130多篇,在顶级会议上发表论文50多篇。
目錄 :
第 1 章 人工智能简史 / 1
第 2 章 搜索——人工智能的一项关键技术 / 23
第 3 章 计算机视觉——给机器装上眼睛 / 49
第 4 章 计算机听觉——给机器装上耳朵 / 84
第 5 章 自然语言处理与理解——让机器理解人类语言 / 109
第 6 章 知识表示与知识获取——让机器拥有知识 / 151
第 7 章 机器学习——让机器拥有提高自身性能的能力 / 167
第 8 章 推理——让机器懂逻辑会推理 / 195
第 9 章 多模态信息处理——让机器的眼睛和耳朵协调工作 / 219
第 10 章 多智能体系统——让多个智能机器构成一个社会 / 239
第 11 章 可信的人工智能——让机器人的言行符合人类的规范 / 265
第 12 章 人工智能生态——让人工智能融入社会,成为社会的一部分 / 287
內容試閱 :
当前,人工智能受到很多人的关注,很多人想知 道“什么是人工智 能?”“人工智能都研究什么?”“人工智能发展水平如何?”“人工智能对我 的工作和生活有怎样的帮助?”……为此,我在清华大学为全校本科生,包括 非工科的学生,开设了这样一门通识课——“走近人工智能”,系统地讲授人 工智能。
我从 1994 年开始为清华大学自动化系学生讲“人工智能导论”。虽然已 经讲了这么多年,但是开设通识课“走近人工智能”,对我是一个挑战。
人工智能很多内容非常艰深,需要很好的数学基础和计算机编程基础。 而“走近人工智能”的选课学生可能是一年级学生,只有高中数学知识,还 没有学大学数学,也可能没有学习过与计算机程序设计相关的课程。因此, 讲什么、怎么讲对我来说就是一个难题。
很多大学都开设了人工智能相关的课程,但这些课程通常都只涉及人工 智能的几个方面。而要面对没有任何人工智能知识背景,没有大学数学知识 和计算机编程知识的学生,要在 32 学时的时间里介绍人工智能,并没有现成 的教材可以借鉴和使用。为此,我对人工智能的内容进行了系统梳理,并总 结出一条讲课的主线。
人工智能博大精深。虽然我一直从事人工智能的教学和科研,但仍然只 是对其中一些内容知道的多一点,还有一些内容我不熟悉。为此,我阅读和 学习了很多书籍、查阅了很多文献资料,然后收集和整理资料,制作 PPT, 完成了课程内容的准备。
在讲授“走近人工智能”课程的基础上,整理出了一本教材。 我的做科普工作的朋友王京春读了这本教材后,建议我:应该写得再通
俗、再“科普”一些,这样让更多喜欢人工智能的读者也能读此书。为此, 我改写了原教材,从而形成了本书。本书仍然沿用“走近人工智能”课程的 内容主线,但是在文字表述、叙述节奏等方面都重新做了工作。
这本“科普”书具有以下特点。
具备中学数学知识的学生就能够理解课程内容。基本上,书中没有数学 公式推导。
比较系统全面地介绍了人工智能的主要内容。虽然内容比较系统和全面, 但是比较浅显。希望深入学习和研究人工智能的读者,需要今后继续阅读相 关方面的资料、学习相关的课程。为此,在每一章中,列举了相关方向的课程、 书籍、数据和资料,以便读者选择和学习。
大量的实际应用举例。这些例子能让读者更容易理解人工智能的相关内容。 当然,人工智能内容繁多。我只是希望能用一本薄书宽泛地介绍人工智能的主要内容。因此,有一些知识只能浅浅提及。 有些大学在开设人工智能通识课,如果使用本书作为教材也是合适的。
从教学角度看,大致上,每章内容可以讲 1~2 次的课。其他时间安排学生的 讨论、实验、参观。考虑到不同学校不同老师的需求不同,很多章节包含了 比较丰富的内容,以供选择。我讲课时使用的 PPT,如果读者需要此课件, 请发邮件至 huht@tup.tsinghua.edu.cn 进行索取。
今后,人工智能就会像计算机一样走进千家万户,走进我们的生活和工 作中。为此,从事科技工作的研究人员、工程技术人员、工程管理人员、机 关管理工作人员,也都需要学习人工智能相关知识。本书为这些读者提供了 学习人工智能知识的一个途径。
感谢清华大学出版社的编辑胡洪涛。和胡编辑多次讨论本书的定位、内 容的安排、文字的风格、书籍的版式等,这些给我很大帮助。特别是,他给本 书起了一个好名字,抓住了本书的特点:聚焦人工智能的基本概念、基本思路 和方法等。
为及时出版本书,我的学生给我提供了很多帮助。感谢崔森、肖昌明、 洪锐鑫、李子昂、刘浩涤、闫昆达、庞昕宇、吴浩睿、朱宇轩、吾尔开希·阿 布都克力木。他们帮我准备了书中的一些插图。
人工智能是正在发展中的学科,很多问题没有定论。人工智能博大精深, 笔者才疏学浅,对人工智能所知寥寥。因此,个人的观点以及书中错误在所 难免,真心希望读者不吝赐教。
张长水
2024 年 7 月于清华园