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| 編輯推薦： |
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本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。
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| 內容簡介： |
本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。
综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业，从技术分析到机制设计。第三，数据流通是快速发展的领域，提供了相对前沿的知识。
读者对象：期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。
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| 關於作者： |
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李晔，男，1981年生，清华大学工学博士，研究员，泰山学者青年专家，山东省优秀科技工作者，山东省智库决策咨询专家、山东省作家协会会员。现任齐鲁工业大学（山东省科学院）经济与管理学部主任、山东省科技发展战略研究所所长、管理学院院长、金融学院院长，主要从要从事信息技术、数字经济以及科技创新领域的研究工作。
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| 目錄：
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第1章数字经济时代： 数据流通的舞台
1.1数字经济的兴起与发展
1.1.1数字经济的演进历程
1.1.2世界各地的数字经济
1.1.3发展数字经济的国际共识
1.2数字经济的内涵
1.2.1数字经济的概念
1.2.2数字经济的要点
1.2.3数字经济与数据驱动
1.3数字经济的普及与社会发展
1.3.1社会全方位的数字化转型
1.3.2实体经济与数字经济的融合
第2章数字化技术： 数据流通的底层支撑
2.1新一轮科学技术革命的特点
2.2数字化时代的核心技术
2.3数据流通中的专用性数字化技术
2.3.1数据采集类——数据来自哪里
2.3.2数据传输类——数据如何流动
2.3.3数据存储类——数据如何保存
2.3.4数据分析类——数据如何辅助决策
2.4数据流通中的融合性数字化技术
2.4.1物联网——万物互联的信息网络基础
2.4.2大数据——覆盖数据的全生命周期操作
2.4.3云计算——数字化资源在网络上的按需使用
2.4.4人工智能——数据的分析与应用
2.4.5区块链——可追溯的分布式存储
2.5数字化技术所需的物理载体
2.5.1大规模数据运行所需的场所： 数据中心
2.5.2大规模数据运行所需的设备： 芯片
第3章数据的价值与实现： 数据流通的内在机理
3.1数据的价值来源
3.1.1数据的概念
3.1.2数据的分类
3.1.3数据价值创造的本质
3.1.4数据价值来源的理论依据
3.2数据的价值实现路径
3.2.1数据价值实现的依托： 场景
3.2.2数据要素价值的增长闭环
3.2.3从数据迭代升级看数据要素价值
3.3数据作用于经济增长
3.3.1数据与创新
3.3.2数据与资源配置
3.3.3数据与适应性组织
3.3.4数据与生产要素融合
第4章数据流通场景： 经济活动
4.1数据流通与经济循环
4.1.1数据流通与产品创新
4.1.2数据流通与库存管理
4.1.3数据流通与智能制造
4.1.4数据流通与物流运输
4.1.5数据流通与市场营销
4.1.6数据流通与客户维护
4.2数据流通与商业模式创新
4.2.1个性化与客制化模式
4.2.2免费增值模式
4.2.3订阅模式
4.2.4数据即服务模式
4.3数据流通与协作模式创新
4.3.1数据流通与跨界融合
4.3.2数据流通与平台经济
4.3.3数据流通与产业集群
第5章数据流通场景： 社会活动
5.1数据流通与社会治理
5.1.1数据流通与电子政务
5.1.2数据流通与智慧交通
5.2数据流通与日常生活
5.2.1数据流通与智慧教育
5.2.2数据流通与智慧医疗
第6章数据流通的市场生态体系
6.1从数据流通到数据交易
6.1.1数据流通与数据交易的概念
6.1.2数据交易市场现状
6.2数据交易的参与者
6.2.1参与数据交易的经济主体
6.2.2参与数据交易的主体： 技术视角
6.3数据交易的场所
6.3.1场内交易
6.3.2场外交易
第7章数据流通的市场机制
7.1数据的产权界定与保护
7.1.1数据相关权属的概念
7.1.2数据产权界定的难点
7.1.3数据产权界定与保护的措施
7.2数据的估值和定价
7.2.1数据估值和数据定价的概念
7.2.2数据的内在属性与价值
7.2.3数据的使用属性与价值
7.2.4数据估值模型
7.2.5数据定价机制
7.2.6数据定价步骤
第8章数据流通的现状与展望
8.1数据要素的现状与展望
8.1.1数据要素或为传统企业第二曲线带来破局机会
8.1.2工业大数据产品或成新蓝海
8.1.3数据资产入表加速或将引发三波浪潮
8.1.4三层架构支撑数据要素流通体系
8.1.5面向数据资产时代企业需循序渐进
8.2数据要素市场的现状与展望
8.2.1全国统一大市场的建设目标
8.2.2数据要素市场化配置的三轴三体
8.2.3数据要素市场的三重驱动力
8.2.4做市商的引入与数据要素市场激活
第9章数据流通的挑战与应对
9.1数据流通面临的问题
9.1.1数据流通中的安全基础
9.1.2数据流通中的制度建设
9.1.3数据流通中的社会责任
9.2数据流通问题的应对举措
9.2.1法律法规层面
9.2.2技术层面
9.2.3教育培训层面
参考文献
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| 內容試閱：
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推动数据高效流通，驱动经济社会高质量发展
似乎一夜之间，数据炙手可热，从学术界到产业界，从国家到地方，都给予了极大的关注。数据的大规模可获得推动科研范式向数据密集型和数据驱动型转变，并引发自然语言理解、图像识别、语音识别、人工智能在内的众多研究领域的颠覆式创新，相关成果车载斗量。难能可贵的是，很多成果在从学术界提出到产业界落地的过程中展现出巨大潜力，引发大家对政府、经济、社会的数字化转型期待，即数字政府、数字经济与数字社会。当前，数据已经成为一种全新的生产要素，党和国家把充分发挥数据要素价值提升至国家战略高度。聚焦数据要素价值实现，全国各地纷纷开展了实践探索。
数据能够成为继土地、劳动力、资本、技术这四大传统生产要素之后的第五大生产要素，得益于新一轮科技革命，尤其是新一代信息技术的蓬勃发展。以移动互联网、物联网为代表的网络技术使网络边界无限扩大、网络终端数量急剧增加，这些终端感知采集的数据通过先进的网络技术得以传输和汇聚，从而形成规模巨大、类型多样、极具价值的大数据，使全球进入数据的“泽它”（zetta）时代。与此同时，以传统数据中心、超算中心、智算中心以及量子计算机为代表的算力革命使大数据的高效存储与深度分析变得更加快捷。而借助于大数据和算力革命，以深度学习为代表的神经网络算法引发了新一轮人工智能浪潮，使人类社会步入智能时代。在智能时代，数据的隐私与安全问题变得更加突出，以区块链为代表的新一代信息技术则提供了安全保障。可以说，如果没有新一代信息技术的发展，数据就不可能在经济、社会等众多领域发挥巨大的作用。
新一代信息技术是数据成为生产要素的关键推动力，但数据要素驱动经济、社会高质量发展还存在很多难点与堵点。比如，在推动经济发展方面，数据要素有着不同于传统生产要素的独特特征，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出了很多新挑战： 传统权利制度框架难以突破数据产权困境，数据交易流通面临技术、标准、法律三大困境，数据要素定价理论体系和定价机制需要进一步完善等。此外，在社会治理过程中，由于数据资源分布在不同的部门和单位，各类主体很难充分推动数据共享和流通，从而形成众多的“数据烟囱”，使一些重要数据“热”不起来，很难充分发挥作用。只有解决上述难点与堵点，数据资源优势才能真正转化为经济社会发展优势。为深化数据要素市场化配置改革，释放数据要素价值，中共中央、国务院印发了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(即“数据二十条”)，提出数据要素基础制度建设的工作原则是“在实践中完善，在探索中发展”。推动数据高效流通的研究和实践刚刚起步，充满机遇和挑战，需要包括政府、学术界、产业界在内的各方共同参与和协同努力。
本书主要围绕数据流通的底层技术、内在机理以及其在经济社会领域的应用场景展开论述，同时对数据流通的市场生态体系、机制进行了总结，数据流通还面临很多挑战，本书对此进行了梳理和展望。在本书编写和出版过程中，
山东大学黄少安教授、山东数据交易有限公司彭勇董事长、山东数据交易有限公司季慧丽总经理、山东省数据要素创新创业共同体CEO韩正野提出了很多宝贵意见与建议，清华大学出版社刘杨编辑给予大量帮助，
作者所在单位和课题研究组成员王晓丹、皮晓杨给予了大力支持，
在此表示衷心感谢。本书相关研究成果得到山东省社会科学规划研究项目“山东省数据要素价值实现的内在机制与推进路径研究”（项目编号： 23CSDJ13）、山东省重点研发计划（软科学项目）“产业链数字经济总部建设模式研究”（项目编号： 2023RZB02016）、泰山学者专项经费（项目编号： tsqn202306253）、济南市市校融合发展战略工程项目“银发数字鸿沟破解体系构建与实施赋能老龄产业转型升级”（项目编号： JNSX2023042）的资助与支持。编写本书旨在与所有关注数据流通的读者探讨切磋，但是囿于编写人员的水平，书中难免有不足之处，恳请广大读者批评指正！
山东省科技发展战略研究所所长
齐鲁工业大学(山东省科学院)经济与管理学部主任
李晔
2024年9月1日于千佛山脚下
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