新書推薦：
《
奶奶的半个心愿 “课本里的作家” 中考热点作家孙道荣2024年全新散文集
》
售價：NT$
190.0
《
天生坏种：罪犯与犯罪心理分析
》
售價：NT$
445.0
《
新能源材料
》
售價：NT$
290.0
《
传统文化有意思：古代发明了不起
》
售價：NT$
199.0
《
无法从容的人生：路遥传
》
售價：NT$
340.0
《
亚述：世界历史上第一个帝国的兴衰
》
售價：NT$
490.0
《
大处着眼：持久战与《论持久战》
》
售價：NT$
390.0
《
人工智能与大数据：采煤机智能制造
》
售價：NT$
440.0
|
| 編輯推薦： |
|
本书内容包括数据如何从记录到价值、数据治理是数据资产化的炼金石、数据资产是数字经济发展的引擎、数据治理支撑数据资源化、数据治理支撑数据资产化、探索数据资本化的方式、数据资产时代的挑战、数据治理常见误区等；结合大型集团数据资产管理和数据治理的实践，厘清了数据治理和数据资产相关的概念，指出了数据价值转化的关键路径，明确了数据价值路径中的核心工作，为当前开展数据资产管理的企业提供了重要参考。不论您是数据科学的探索者，还是企业管理的领航员，《数据资产：从数据治理到价值蝶变》都将为您提供宝贵的洞见与实践指南。让我们一同启程，解锁数据深处的秘密，共创数据驱动的美好未来！
|
| 內容簡介： |
|
本书内容包括数据如何从记录到价值、数据治理是数据资产化的炼金石、数据资产是数字经济发展的引擎、数据治理支撑数据资源化、数据治理支撑数据资产化、探索数据资本化的方式、数据资产时代的挑战、数据治理常见误区等；结合大型集团数据资产管理和数据治理的实践，厘清了数据治理和数据资产相关的概念，指出了数据价值转化的关键路径，明确了数据价值路径中的核心工作，为当前开展数据资产管理的企业提供了重要参考。
|
| 關於作者： |
|
李涛，中国石化集团公司石化盈科副总裁，毕业于北京师范大学信息技术专业，正高级工程师。拟编著《数据资产视角下的数据治理》丛书。
|
| 目錄：
|
第一章数据如何从记录到价值（1）
第一节数据：无处不在的信息载体（1）
一、数据的经纬：定义、分类和价值（1）
二、数据的一生（5）
第二节数据资源：解锁信息潜力（6）
一、数据从无序变有序（6）
二、数据资源有其权属（7）
第三节数据资产：重塑商业格局的智慧资本（9）
一、数据是一类资产（9）
二、数据资产与无形资产的关系（10）
三、数据资产赋予企业的前瞻视野（12）
第四节数据资本：数据价值的高阶升华（13）
一、数据资本化是什么（13）
二、数据资本化意味着什么（14）
第五节国内外数据资产管理（15）
一、欧美数据资产管理（15）
二、国内数据资产管理（18）
三、国内外数据资产管理比较（20）
第六节国内数据资产管理的相关政策（21）
一、数据二十条（21）
二、《数据安全法》（22）
三、《个人信息保护法》（24）
四、《数据资源暂行规定》（25）
五、《数据资产管理指导意见》（26）
第七节数据治理：构建数据生态的稳固框架（26）
一、数据时代呼唤有效治理（27）
二、数据治理成熟度（29）
三、治理技术和工具的应用（33）
四、数据治理的标准（35）
五、数据安全和隐私保护（37）
六、数据治理组织模式（39）
第二章数据治理是数据资产化的炼金石（42）
第一节数据是重要的资产（42）
一、数据是新兴生产要素（43）
二、数据要素市场化进程加速推进（45）
三、数据资产化展现数据经济价值（46）
第二节形成数据资产前一定要开展数据治理（46）
一、数据治理是实现高质量数据资产的关键基底（47）
二、数据治理是构筑数据资产安全合规的重要举措（47）
三、数据治理是制定数据资产标准规范的核心步骤（49）
第三节数据资产入表需要数据治理（50）
一、高质量的数据才能成为资产入表（50）
二、合法合规的数据才能成为资产入表（51）
三、安全可靠的数据才能成为资产入表（51）
四、合理估值的数据才能成为资产入表（52）
第三章数据资产是数字经济发展的引擎（54）
第一节数据资产促进形成新质生产力（54）
一、从“土地财政”走向“数据财政”（55）
二、社会治理实现从“传统治理”到“精准治理”的新跃迁（57）
三、促进产业转型升级：从“产品驱动”到“用户驱动”（58）
第二节企业如何把握数据资产化的战略机遇（59）
一、用数据说话，引领企业升级（60）
二、数据产业崛起带来的新兴岗位（60）
三、数据资本化创造新价值增长极（62）
第四章数据治理支撑数据资源化（64）
第一节数据资源管理体系框架（64）
一、如何组建数据资源管理组织（65）
二、如何设计数据资源管理制度（68）
三、如何设计数据资源管理绩效（75）
第二节数据资源管理的核心内容（77）
一、如何开展数据资源盘点（78）
二、如何编制数据资源目录（84）
三、如何实现数据资源共享（90）
四、如何高效应用数据资源（96）
五、如何评估数据资源价值（102）
六、数据治理如何促进数据资源化（108）
第三节数据资源管理工具（110）
一、数据资源管理平台架构设计（110）
二、数据资源管理平台功能设计（113）
第五章数据治理支撑数据资产化（120）
第一节数据资产管理体系框架（120）
一、数据资产管理组织的变革（122）
二、数据资产管理制度的变革（125）
三、数据资产管理绩效的建立（130）
第二节数据资产管理的核心内容（133）
一、如何对数据资产化进行认责（133）
二、如何对数据资产进行确权（135）
三、如何对数据资产价值评估（141）
四、如何对数据资产进行交易（147）
五、如何评价数据资产的收益（150）
六、数据资产入表如何开展（152）
第三节数据资产管理工具（155）
一、数据资产管理工具架构设计（155）
二、数据资产管理工具功能设计（156）
第四节数据资产管理的保障措施及应用（163）
一、数据资产管理保障措施（164）
二、数据资产应用（165）
第六章探索数据资本化的方式（168）
第一节数据资产增信融资如何实现（169）
一、数据资产增信融资的价值和意义（169）
二、数据资产增信融资的路径和方法（171）
第二节数据资产质押融资如何实现（173）
一、数据资产质押融资的价值和意义（173）
二、数据资产质押融资的路径和方法（174）
第三节数据资产证券化如何实现（183）
一、数据资产证券化的价值和意义（183）
二、数据资产证券化的路径和方法（184）
第四节数据资本化典型案例（186）
第七章数据资产时代的挑战（190）
第一节数据资产市场的泡沫及应对策略（190）
一、数据资产泡沫：现象、成因（190）
二、数据资产泡沫风险防范：精准定位与量化评估（190）
第二节揭开“数据腐败”的黑幕，探索防范之道（191）
一、数据腐败现象透视（191）
二、数据腐败的防治策略（191）
第三节数据垄断与反垄断的新战场（192）
一、数据垄断的浮现及其背后的驱动力（192）
二、数据资产在国际与国内反垄断法视角下的规制探讨（192）
第八章数据治理常见误区（194）
一、只有大公司才适合开展数据治理（194）
二、数据治理的方法和框架是否是一成不变的（195）
三、数据治理仅是IT部门的事儿（195）
四、数据治理可以一次到位（196）
五、数据治理工作一定会成功（197）
六、数据治理可以一劳永逸（198）
七、数据质量问题是IT管理的无能（198）
八、数据治理会制约业务数据化进程（199）
九、信息化软件是数据资产（200）
十、企业必须要做数据资产入表（201）
十一、没有数据治理工具不能开展数据治理（201）
十二、从小处着手的数据治理工作终将一场空（202）
十三、数据治理的流程建设可有可无（203）
十四、数据治理只能依靠企业自身力量，不能引入外部力量（203）
十五、数据治理过程不会有风险（204）
十六、不同类型企业数据资产入表的策略都是相同的（205）
十七、资源短缺的数据部门无法开展数据治理（205）
十八、大型集团型企业总部开展了数据治理，下属企业不需要
再开展数据治理（206）
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
