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| 編輯推薦： |
1.探索前沿，洞见未来。在这个AI技术日新月异的时代，AIGC（生成式人工智能）与大模型技术正以前所未有的速度重塑各行各业。
2.深入剖析，洞悉核心。从AIGC与大模型技术的起源、发展趋势到核心驱动力，本书带你一步步揭开它们的神秘面纱。清晰定义与关键特征解析，让你对这项技术有全面而深入的理解。不再只是旁观者，而是成为这场科技革命的参与者！
3.实战为王，多领域应用。从娱乐产业的虚拟角色扮演到多媒体行业的音视频处理创新，从金融业的智能股票分析到电商平台的个性化购物体验。通过丰富多样的实战案例，展示了大模型技术在各行各业的广泛应用。
4.行业实战，直击痛点。
娱乐产业：打造沉浸式虚拟世界，让角色活灵活现，提示词工程引领创作新风尚。
?多媒体行业：音视频处理自动化，内容生成更高效，让创意无限延伸。
?金融行业：智能分析市场趋势，辅助投资决策，AI Agent成为你的私人投资顾问。
?电商平台：从智能客服到个性化推荐，全方位提升用户体验，让购物更智能、更贴心。
5.多层次读者，共筑科技梦。无论你是大模型领域的从业者、程序员、技术人员、架构师，还是项目经理、产品经理，亦或是对A
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| 內容簡介： |
本书是一本旨在帮助读者深入理解和应用AIGC与大模型技术的实用指南。写作目的是为了让读者了解AIGC与大模型技术的发展趋势、核心驱动力、定义与关键特征，以及如何利用大模型的能力进行实际应用。书籍分多个部分，包括AIGC与大模型技术概览、入门大模型开发、娱乐产业应用、多媒体行业应用、金融业应用、大数据分析应用、企业知识库应用和电商平台应用。其中，亮点案例包括娱乐产业的角色扮演应用、多媒体行业的音视频处理创新、金融业的股票分析以及电商平台的智能购物体验等。这些案例展示了AIGC与大模型技术在不同领域的实际应用，以及如何通过技术拓展应用思维和巩固程序设计思维。
本书适合对AIGC与大模型技术感兴趣的读者，特别是大模型从业人事、程序员、产品经理、项目经理等。通过阅读本书，读者可以了解AIGC与大模型技术的基本概念和应用场景，掌握实际应用技巧，并拓展应用思维。此外，本书也可作为相关领域的专业教材或参考书，为读者提供深入的技术知识和实用的案例参考。
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| 關於作者： |
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崔皓，华中科技大学硕士，资深架构师，51CTO平台特约作者、社区编辑、大模型应用实战精品班讲师。从事IT工作19年，工作范围涉及软件研发、需求分析、架构设计、项目管理。曾在惠普从事企业服务交付工作9年，后又加入互联网公司，近几年专注于大模型技术的实际应用和企业数字化转型，善于学习，乐于分享。著有《分布式架构原理与实践》《LangChain实战-大模型应用开发实例》等书。
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| 目錄：
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1.1 启航：必看的阅读指南 21.2 从 AIGC 到大模型：技术演进与应用 51.3 大模型概览：定义、功能和影响 71.4 大模型训练：预训练、模型微调和强化学习 81.5 总结与启发 11 2.1 开发环境概述：兵马未动粮草先行 132.2 环境搭建与项目结构：Anaconda 的全解析 142.3 大模型快速开发：LangChain 架构初探 182.4 交互式开发：探索 Streamlit 的强大功能 232.5 模型多样性：选择大模型应用场景 252.6 总结与启发 30 3.1 大模型与游戏行业 333.2 虚拟世界的冒险：在线角色扮演 333.3 提示词与 AI 的默契：提示词和提示词工程 363.4 控制 AI 的艺术：提示词工程原则 373.4.1 注重细节：SMART 驱动提问 373.4.2 设定角色：提示词中的身份设定 393.4.3 指定步骤：大步跨向 AI 模型 393.4.4 提供示例、分割内容、限定长度：精确的艺术 403.5 实战演练：创造虚拟角色，一步步打造个性化角色 3.5.1 需求分析：角色、关卡和规则 413.5.2 界面设计：架构虚拟角色控制台 423.5.3 代码编写：代码赋予虚拟角色生命 433.5.4 功能测试：让角色栩栩如生 543.6 总结与启发 55 4.1 变革浪潮：大模型重塑多媒体的未来 584.2 梦想成像：大模型让创意触手可及 584.3 融合转换：多模态的美食探索之旅 594.4 案例解析：打造自动化视频内容制作工坊 614.5 技术分析：构筑视频创作的高效引擎 634.5.1 上传视频 644.5.2 解析视频 644.5.3 生成语音 674.5.4 合成视频 684.6 界面设计：简化复杂，优化视频创作体验 694.7 编码艺术：视频解说项目背后的科技魔法 694.7.1 组件包简介 704.7.2 获取视频信息 714.7.3 处理视频和理解图片 724.7.4 合成语音 784.7.5 合成视频 804.7.6 交互界面 834.8 功能测试：将“视频解说”项目从概念带入现实 894.9 总结与启发 90 5.1 技术革命：大模型与金融行业 935.2 智能代理：AI Agent 助力金融领域 935.3 案例解析：开启智能股票分析之路 955.4 技术分析：Autogen-AI Agent 的最佳实践 985.4.1 对话代理：Conversable Agent 的解决方案 995.4.2 顺序聊天：优化任务协作流程 1025.4.3 代码执行器 Code Executor：从需求到实施 1085.4.4 分工协作：UserProxy Agent 和 AssistantAgent 1115.5 比较股票：智能体落地实操 1125.6 功能测试：从开发到应用 1175.7 智能股票：比较股票、分析原因和生成报告 1245.8 功能验证：智能股票分析全流程展示 1295.9 总结与启发 134 6.1 AI 在自媒体行业中的革命：从 PGC 到 AIGC 的演变 6.2 AI 生成媒体内容：智谱清言应用 1386.3 案例解析：打开自媒体新篇章 1396.4 技术分析：爬虫、解析、摘要与自省 1416.4.1 网络信息的爬取和解析：思路整理与工具应用 1416.4.2 function call：大模型在数据处理中的应用 1466.4.3 数据结构化：利用大模型和 schema 优化信息抽取 1526.4.4 生成文章摘要：MapReduce 精练文章内容 1586.4.5 仿写文章：工作流的最佳实践 1636.5 代码实现：从爬取到仿写的技术流程 1716.5.1 文章列表与内容抓取：Playwright BeautifulSoup Function Call 1716.5.2 生成文章摘要：MapReduce 的最佳实践 1726.5.3 仿写与评价：LangGraph 循环图应用 1746.5.4 界面交互：构建友好的内容管理平台 1776.6 功能测试：项目实施与效果评估 1856.7 总结与启发 188 7.1 大模型在旅游行业的应用：AI 推动行业变化 1917.2 案例解析：“智能旅游”项目介绍 1927.3 技术分析 : 工具调用与大模型规划 1937.3.1 调用外部工具：function call 再次登场 1937.3.2 观察调用结果：Agent 与 Tool 调用的区别 1977.3.3 真实工具登场：用搜索引擎和维基百科替换模拟函数 2027.3.4 复杂任务规划：Plan-and-Solve 与 ReWOO 的选择 2077.4 代码实现：从城市搜索到旅游计划 2127.4.1 搜索旅游城市：大模型结合搜索引擎 2127.4.2 制订旅游计划：大模型结合无观察模式 2167.4.3 搜索景点详情：大模型结合维基百科 2237.4.4 界面交互：功能集成与用户交互 2257.5 项目测试：功能操作与日志跟踪 2287.5.1 搜索旅游城市：选择城市与信息传递 228 8.4.2 路由选择：售前服务与售后服务 2718.4.3 知识库构建：文本上传与向量加载 274 8.4.4 客服分析：情感、意图与行为 2758.5 功能测试：用户请求、智能匹配与行为分析 278 8.6 总结与启发 282 VII
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| 內容試閱：
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目前市场上关于 AIGC（artificial intelligence generated content，人工智能生成内容）和大模型 技术的书籍主要集中在两个方向：一是以技术原理、应用场景和行业分析为主，受众面广；二是 从纯理论角度出发，深入剖析大模型用到的深度学习和 NLP（natural language processing，自然语 言处理）相关知识，理论知识较为丰富。
本书专门为具备应用开发基础的程序员设计，不仅涵盖大模型的应用开发技术，还强调如何 将这些技术应用于实际的商业场景，使得理论和行业分析等能够真正落地。通过本书的学习，读 者不仅可以掌握大模型开发工具的理论基础，还能学习实战案例并应用于工作生活，如将大模型 与现有应用系统整合、阅读 PDF 文件中的表格和图形、理解图片和视频内容，以及比较多只股票 的收益情况。通过对商业场景的分析从而创建大模型的技术方案，以终为始地帮助读者在实际应 用中掌控构建 AIGC 大模型的能力。
与市场上现有的主要以理论或者高层次概念为主的书籍不同，本书更加注重实用性和实战性， 具有很高的市场需求和商业价值。本书中的实战需要结合使用架构、工具与应用达到最终的商业 目的。比起只使用 ChatGPT 、MJ 、SD 生成文字图片而言，本书更多地会使用编码的方式完成复 杂的商业场景。考虑到 AI 和大数据等领域对分布式计算和存储的基础需求，以及越来越多的企业 和开发者希望利用大模型的能力来解决实际问题，本书有望成为该领域的热销书籍。
此外，值得一提的是，本书的部分内容已在 51CTO 平台上以视频课和直播课的形式进行了展 示，并得到了程序员市场的良好反馈。这一点进一步证实了本书内容更加贴近开发者群体的实际 需求和兴趣。通过结合图书出版发行和在线教育平台双重渠道，本书不仅有望吸引更多的专业读 者，还能更有效地将大模型和 LangChain 的应用知识普及到更广泛的开发者社群中。
本书特点
（ 1）面向多层次读者：本书不仅适合技术人员和架构师阅读，还有针对管理层和产品经理的 内容。这样的多维度覆盖使得本书有望成为一本大模型实战手册。
（2）独立性与连贯性并存：各章节逻辑清晰，前后连贯，作者不仅会对每个组件逐一进行讲解， 还会介绍由组件合作完成任务的场景。因此，每章都会描绘一个具体的业务场景，针对该场景进 行分析，并拿出对应的开发方案。读者可以独立阅读每章了解每个场景的解决方案，也可以多章 连贯阅读，通过多个场景的构建形成完整的商业蓝图。
（3）实战案例教学：本书侧重应用场景的分析和代码的编写，相对较少的理论描述更符合开 发者的实际需求。
（4）作者的知名度和经验：作者是 51CTO AIGC 直播课的讲师，拥有丰富的在线教学经验。 这一点不仅增加了本书的权威性，也意味着内容更接近开发者实际遇到的问题。
（5）紧贴实际需求：由于作者对开发者群体有深刻的了解，因此本书在案例设计和问题解决 方面都具有很高的实用性。
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编者 2024 年 9 月
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